在全球能源高漲,電網供電益發困難的今日,如何在用戶端提供電力設備的用電及儲能系統的控制已經是不可或缺的必要技術。隨著新能源技術的不斷開發、智慧電網的興起,再加上電動車及儲能系統的使用越來越多,使得智慧用電管理的需求已是不可擋的趨勢。
我們是特斯拉的合作廠商,充電樁的管理在台灣目前仍是一片藍海,希望有經驗也想挑戰智慧能源物聯網 IoT 領域的能夠加入一起開創這片市場版圖。
您的加入,將造福千萬位受苦於電網不穩定的人們,為眾人點起腳前的燈,守護人們生命所需的能源。
1. 後端系統開發
1.1 使用 Python 和 Django 框架開發和維護後端系統,並藉此開發和維護API 介面。
1.2 根據需求規格書進行開發,並能主動發現和修正文件中的不足並修正之。
2. 資料管理與串接
2.1 串接 IoT Gateway 所上傳的資料,並有效處理在線與離線資料續傳與保管。
2.2 關聯式資料庫ER-Modeling的設計以及 Framework 的ORM model調整。
3 . 系統架構/ 部署以及程式品質:
3.1 負責系統的部署,包括在 AWS 雲端進行主要的架構設計和在地端設置資料分析環境。
3.2 設置和維護 CI/CD 流程和工具,以確保系統的穩定性和開發效率。
3.3 負責進行程式碼的品質控制,包括實施自動化測試和進行代碼自我查驗,並積極參與團隊code review。
4. 文件編撰與溝通協調:
4.1 使用指定工具,編撰 API 和程式碼說明文件,包括系統部署和必要文件。
4.2 使用 UML 來描述系統需求和架構,至少需包括 Use case, State machine, Sequence diagram以及 Class diagram。
5. 其他職責
5.1 協助AI用電預測核心演算法實作,並熟悉 PyTorch 等套件工具。
5.2 每週提供工作彙整報告,並主動參與每週工作例會(甲方將依此作為主要的績效考核內容指標之一)。
5.3 持續精進雲端服務和IoT技術
5.4 保持良好的團隊合作以及主動積極的溝通
1. 線上面試:
1.1. 理解雙方基本認知,如工作型態、產業內容以及未來期待
1.2 技術問題填答 - 約 10 個左右的 Python 問題;以深度與精確度為優先考量。
注意:回答問題請著重精確性,希望以思考後再填答,避免複製貼上。
2. 實體面試:
依據線上面試內容,以及技術問題進行深入討論。
永續能源,智慧調控!
在新能源事態,妥善整合再生能源、除能系統以及電動車充電已是新能源世代的重要課題。
透過岳鼎智慧能源調控系統,可在不同種電力環境下,以分散式的架構建立可快速擴張,便於營運的充電管理平台。
對電動車充電營業者、電信機房能源控管、智慧工廠以及企業 ESG 部門,岳鼎智慧能源管理系統,均可提供完整的能源最佳化服務。