CakeResume Job Search

並統籌執行產品推廣方案； - 協調與開展對內的產品培訓和對外的產品路演，確保產品順利上線； ● 負責金融資產管理產品發行後的優化與管理： - 整理和分析產品銷售數據並收集作業及銷售等其

護IoT設備系統裝置及相關軟體 設備數據的收集、監控、分析 Node.js, Python或C#應用程式開發經驗 有Redis, SQL DB存取使用經驗 理解HTTP,REST API等網路通信協議 具數據處理分析或數據顯示Web開發經驗者佳

本團隊主要的工作是將海量數據進行收集與前置處理，提供後續LLM、機器學習、深度學習及統計分析等技術應用在AI產品、智能製造領域以及利用data-driven方式輔助企業決策。 在AI產品部分，運用收集

接收集數據等。 2. 前端網頁切版、UIUX建議提供、後端API資料拋接開發。 3. 使用low-code平台串接媒體數據資料庫、數據自動化處理及自動產生分析報告。 4. 協助客戶導入CDP系統。 5. 執行主管交辦

據客戶特性，打造人物形象、企劃影片走向。 3. 協助影片拍攝，透過訪談挖掘IP更多深度內容。 4. 影片初剪，將冗餘畫面、句子刪除，整理影片邏輯。 5. 對數據進行分析，收集用戶反饋，調整內容方向。

值，並回答對產品的相關問題。 策劃線上和線下行銷活動，包括在社交媒體平台上的經營，創建吸引人的內容並與受眾互動。 參與用戶研究和用戶測試，了解用戶需求和行為，並根據收集的數據評估

職責： - 高頻交易策略研究： 開發、測試和優化高頻交易策略，包括市場裁定、算法交易等。利用數據分析和模型構建來提升交易策略效能。 - 數據分析與建模： 收集、處理和分析市場數據，發現交易機會並建

- 用戶體驗優化及需求文件撰寫、跨部門溝通協調資源以推動專案 - 產品策劃：包括市場/競爭對手分析、需求收集、運營數據分析、用戶反饋處理等； - 專案管理：控管需求進度、開發時程及品質控管 - 行

行為數據平台，主要用於收集、分析行為數據、同時導入行為分類模型後運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入

集相關資訊及反饋意見進行處理；使用sales force系統進行客群分析，以增加會員忠誠度促進業績提升。 數據分析 分析每日、周、月及總結給予部門經理。 專案進度追蹤 每周針對部門組員的專案進行追蹤