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參與公司智能產品架構規劃，規劃產品架構、MVP及產品里程碑。 參與智能應用專案前期架構規劃及實作設計，以確保數據架構無虞。 參與智能應用專案售前，協助架構評估、POC及產品導入評估等。 研究

工作職責： - 數據規範化（規範數據埋點、提供數據查詢規範流程等） - 構建業務指標體系（新用戶獲取、用戶活躍、用戶收入、用戶留存、用戶推廣等） - 探索用戶特徵（動因分析、A/B Test 試驗） - 協助各部門提出的

1. ETL處理：負責基於 Aws Athena、BigQuery 系統進行數據採集、清洗、轉換處理工作。 2. 系統維​​護：負責 Athena、Bigquery 的數據系統維護，包括數據維護、系統維護、文檔處理以及日常問題排查。 3. 查詢、可視化：負責基於 Athena QuickSight

1.利用數據分析解決商業問題 2.跨部門專案溝通合作 3.營運績效追蹤與評估 4.日常營運及管理報表製作 5.其他數據研究分析與簡報報告

1.蒐集結構化與非結構化資料, 進行萃取、清理、探勘與分析。 2.建置機器學習模型，將該流程佈署於系統或平台上。 3.模型效果監控與系統優化維護 4.持續研究大數據應用與AI技術趨勢

行。 2.與需求單位溝通合作，設計自動化智慧模型演算流程。 3.資料蒐集、特徵工程、演算開發與系統佈署。 4.各系統監控、維護與整合。 5.持續研究大數據應用與AI技術趨勢，評估導入可能性。

集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 市場上大數據相關產品工具研究

超過兩千萬的不重複使用者進出網站，在數據團隊的你將有機會接觸到使用者產生的大量實際數據，而你所打造的應用也將能產生顯著影響力。 導入「數據驅動的決策文化」是我們的首要目標，在

1. 依產品及活動，負責Google & Meta 及其他數位廣告媒體之投放策略與執行，監測數據、追蹤分析成效進行優化 2. 電商數據統整、分析、報表彙整，提供精確數據支援與理論依據，協助行銷策略及提供優

數據平台核心組件模塊的架構、開發和技術 數據中台建設工作，完成數據集成、元數據管理、任務管理等組件開發和升級 研究ELK、Flink、Spark、clickhouse等大數據計算和存儲技術，持續優化集群架構，發現並解決故