CakeResume Job Search

1.蒐集結構化與非結構化資料, 進行萃取、清理、探勘與分析。 2.建置機器學習模型，將該流程佈署於系統或平台上。 3.模型效果監控與系統優化維護 4.持續研究大數據應用與AI技術趨勢

這過程中從整合跨雲異質數據源，到建置能萃取使用者洞察的數據儀表板（Dashboard），再到能改善體驗的機器學習應用，都是我們將會遇到的挑戰。我們期待您的加入！ 【職務內容】 1. 開發、維護並監控Data Pipeline

銷的未來。 Job Description： 1. 負責收集、處理和分析大量數據，以提供業務洞察和決策支持。 2. 使用統計和機器學習方法來分析數據並預測趨勢。 3. 緊密與各部門合作，將數據分析結果轉化為實際的商

逐漸增加，維持資料品質也越來越不容易。希望您能協助我們監控每天搜集的資料及品質。 ✅ 維運機器學習平台： 優化及維運內部的機器學習平台，幫助團隊更方便的建立模型以及部署相關的服

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至2023.8為止，已累積有40多件發明專利與20

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1.開發深度學習/機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具，協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至2023.8為止，已累積有40多件發明專利與20

本團隊主要的工作是將海量數據進行收集與前置處理，提供後續LLM、機器學習、深度學習及統計分析等技術應用在AI產品、智能製造領域以及利用data-driven方式輔助企業決策。 在AI產品部分，運用收集

透過各種客戶行為資料，利用機器學習 (Machine Learning) 和統計模型 (Statistical Modeling) 從海量數據 (Big Data) 中挖掘各式使用者行為和能付諸行動的洞見與觀察 (Actionable Insights)，協助集團相關業務單位數據應用建議，將其應用在電商/