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科技，任何idea以及嘗試，我們都很熱意討論。 工作內容： 1. Develop and design data / backend service systems for business related purpose. Develop, operate, and monitor ETL for data collection, cleansing, processing, storage, and analytics Design, build, and maintain APIs, services, and systems. Innovate and implement tools to enhance internal team efficiency. Architect service structures suitable for Cloud environments like AWS and GCP.

ASP.NET Core C#軟體開發、了解前、後端分離式開發架構 熟悉MS SQL應用開發，具備Store Procedure開發經驗 熟悉ETL介接，如FTP、API等 【工作內容】 Web後端、排程程式開發、設計 功能測試、修改 文件撰寫 JD3 2年以上網站開

運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入，需熟悉 Python 或 PHP，並具有 Django 或 Laravel 應用程式開發經驗，理解排程與平行運算

1. 使用資料平台，進行資料儲存、資料管理、平台維護、平台備份 2. 舉辦教育訓練，使技術移轉順利 3. 使用SQL語言，進行資料整合、資料開發 4. 使用ETL工具，進行資料擷取、資料轉置、資料載入

運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入，需熟悉 Python ，並具有 Django 應用程式開發經驗，理解排程與平行運算機制，從而

理技術開發團隊。程式設計開發撰寫經驗至少4年以上。 2. 熟悉數據開發相關技術SQL，NoSQL，Hadoop/Spark，ETL，資料串流 Kafka和Elasticsearch。 3. 熟悉DevOps文化，對於 CI/CD方法、工具、流程與自動控制有經驗。 4. 有智慧製

數據平台框架並與專案成員協同架構平台 研究數據治理並導入數據中台 需要具備： 兩年以上數據平台開發經驗 熟悉任一ETL框架，MapReduce、Spark、Flink等 熟悉NoSql Database 熟悉DW框架，Hive或Presto等 熟悉Hadoop集群相關框架，

1. 設計/開發/維護大數據相關專案, 包含Data Warehouse管理, 負責資料建模、收集、存取與儲存等功能 2. 建立 Batch/Streaming ETL pipeline，並確保數據品質與正確性 4. 維護雲端大數據架構及服務 5. 理解使用者

【工作內容】 與產品團隊和前後端工程團隊合作，確保資料品質與產出 創建與維護Data Infrastructure Data Pipeline & ETL/ELT Data Product開發與維護

規劃資料流程，建立與維護天下集團大數據資料的Data pipeline。 -梳理技術架構與服務，持續優化效能，提高安全性與可靠性。 -維護ETL，執行清洗與轉換資料，提供資料分析師探勘需求。 -規劃即時資料運算架構。