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1. ETL處理：負責基於 Aws Athena、BigQuery 系統進行數據採集、清洗、轉換處理工作。 2. 系統維​​護：負責 Athena、Bigquery 的數據系統維護，包括數據維護、系統維護、文檔處理以及日常問題排查。 3. 查詢、可視化：負責基於 Athena QuickSight

運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入，需熟悉 Python ，並具有 Django 應用程式開發經驗，理解排程與平行運算機制，從而

1. 設計/開發/維護大數據相關專案, 包含Data Warehouse管理, 負責資料建模、收集、存取與儲存等功能 2. 建立 Batch/Streaming ETL pipeline，並確保數據品質與正確性 4. 維護雲端大數據架構及服務 5. 理解使用者

(1)數據資料維護，判斷資料問題並建立清整流程 (2)數據資料擷取、轉換和載入(ETL) (3)依視覺化和前端需求建立資料供應機制 (4)與PM合作，釐清客戶需求轉化為數據分析任務 (5)針對分析結果進

1.分析前的數據清洗、處理、特徵探索萃取、以及統計、AI模型的建立與參數優化。 2.資料交換平台(ETL、ESB)執行開發、數據流調度、監控及性能優化。 3.Canner flow 經驗者優先錄取。 4.Java / Spark SQL / Oracle / Stored

1.進行各類資料串接、爬取，以擴充及完善資料倉儲 2.規劃、設計、開發自動化ETL流程與監控維護機制 3.調研及建置自動化機器學習機制

1. 使用資料平台，進行資料儲存、資料管理、平台維護、平台備份 2. 舉辦教育訓練，使技術移轉順利 3. 使用SQL語言，進行資料整合、資料開發 4. 使用ETL工具，進行資料擷取、資料轉置、資料載入

理技術開發團隊。程式設計開發撰寫經驗至少4年以上。 2. 熟悉數據開發相關技術SQL，NoSQL，Hadoop/Spark，ETL，資料串流 Kafka和Elasticsearch。 3. 熟悉DevOps文化，對於 CI/CD方法、工具、流程與自動控制有經驗。 4. 有智慧製

數據平台框架並與專案成員協同架構平台 研究數據治理並導入數據中台 需要具備： 兩年以上數據平台開發經驗 熟悉任一ETL框架，MapReduce、Spark、Flink等 熟悉NoSql Database 熟悉DW框架，Hive或Presto等 熟悉Hadoop集群相關框架，

數據工程師將負責開發包括ETL（數據提取，轉換，加載，集成等）在內的數據工程功能，並優化端到端分析工作流程，平台和商業化產品的源代碼。 工作職責： •在分析工作流程中設計，實施和優化數據工程