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1. ETL處理：負責基於 Aws Athena、BigQuery 系統進行數據採集、清洗、轉換處理工作。 2. 系統維​​護：負責 Athena、Bigquery 的數據系統維護，包括數據維護、系統維護、文檔處理以及日常問題排查。 3. 查詢、可視化：負責基於 Athena QuickSight

(1)數據資料維護，判斷資料問題並建立清整流程 (2)數據資料擷取、轉換和載入(ETL) (3)依視覺化和前端需求建立資料供應機制 (4)與PM合作，釐清客戶需求轉化為數據分析任務 (5)針對分析結果進

熟悉一種程式語言(JAVA或其它)、SQL語法及數據庫概念。 另外，若能具備以下技能則為加分項: 資料移轉、ETL及不同的標準數據轉換協議，如FIX 、SWIFT。 我們的團隊將使用Avaloq語法，這是一個Avaloq專有程式語言。該語

At SHOPLINE we are working on very interesting initiatives that would involve using data-mining and machine learning. with the vast amount of data that we currently have and growing exponentially. We will share details during the interview. 【What you'll be doing 】 - Develop, operate, and monitor ETL for data collection, cleansing, processing, storage, and analytics - Responsible for data schema management and db performance tuning - Develop backend APIs and maintain data visualization platform f

科技，任何idea以及嘗試，我們都很熱意討論。 工作內容： 1. Develop and design data / backend service systems for business related purpose. Develop, operate, and monitor ETL for data collection, cleansing, processing, storage, and analytics Design, build, and maintain APIs, services, and systems. Innovate and implement tools to enhance internal team efficiency. Architect service structures suitable for Cloud environments like AWS and GCP.

ASP.NET Core C#軟體開發、了解前、後端分離式開發架構 熟悉MS SQL應用開發，具備Store Procedure開發經驗 熟悉ETL介接，如FTP、API等 【工作內容】 Web後端、排程程式開發、設計 功能測試、修改 文件撰寫 JD3 2年以上網站開

運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入，需熟悉 Python 或 PHP，並具有 Django 或 Laravel 應用程式開發經驗，理解排程與平行運算

1. 使用資料平台，進行資料儲存、資料管理、平台維護、平台備份 2. 舉辦教育訓練，使技術移轉順利 3. 使用SQL語言，進行資料整合、資料開發 4. 使用ETL工具，進行資料擷取、資料轉置、資料載入

運行自動化腳本，最終完成數據化運營及成效監控等機制。工作過程中需不斷習慣處理各式數據 (ETL)，探索分析數據進行導入，需熟悉 Python ，並具有 Django 應用程式開發經驗，理解排程與平行運算機制，從而

理技術開發團隊。程式設計開發撰寫經驗至少4年以上。 2. 熟悉數據開發相關技術SQL，NoSQL，Hadoop/Spark，ETL，資料串流 Kafka和Elasticsearch。 3. 熟悉DevOps文化，對於 CI/CD方法、工具、流程與自動控制有經驗。 4. 有智慧製