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1. 網站系統分析與設計 2. 設計關聯式資料庫 (MSSQL or MySQL ) 3. 撰寫與執行功能測試、整合測試、系統測試及壓力測試文件

The Data Platform team enables our customers to ingest and perform real time analytics on critical security insights and intelligence data stored in our vast Data Lake and empower internal engineering teams to leverage the best datastore technology for their needs. Our Big Data technology stack consists of Kafka, Google PubSub, ClickHouse, Google BigQuery etc. We’re looking for software engineers with a background in distributed systems and are excited about the opportunity to work on large-scal

【工作內容說明 】 採類Scrum流程 依需求文件制定流程或維護 與PM協作，評估開發時程與提供建議 與前端人員協作，開發並提供後端API 維護.net framework，並持續翻寫至.net core 對接三方API oncall輪值 【所需技能

Responsibilities Data Engineer 負責根據分析需求進行資料建模(data modeling)，並建立視覺化平台和資料治理 機制(data governance)，以幫助公司團隊使用這些資料：在產品內提供資料分析功能、在公司團隊內使用資料幫助商業決策等。 你的

Develop and maintain our front/back end Setup and manage our system infrastructure Implement complete layers of security Research, design, implement new sections and content Prototype, develop, test, implement and optimise features Adhere to web standards, usability and best practices Continuous improvement to processes and practices with new ideas, concepts, methods and technologies

【職務內容】 - 熟悉媒體生態 - 撰寫活動企劃、文筆流暢具觀察市場話題 - 具備良好的公關人際與協調技巧 - 媒體活動企劃與執行 - 其他主管交辦事項 【職務內容】 維護現有系統與功能、新專案開發、跨部門

【職務內容】 維護現有系統與功能、新專案開發、跨部門團隊需求 標配MAC電腦 (本職務工作地點位於桃園) 【上班時間】 早上 9 點至下午 6 點並且有 30 分鐘彈性上下班 【公司福利】 勞健保、三節、尾牙、生日禮

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熟悉各項相關實務開發技術，不限於以下工具 (Java, C# .Net, Node.js, Vue.js, Spring Framework, ORM, REST/Web Service, Linux, Oracle DB, Postgresql DB, Mongo DB, etc..) 2. 熟悉Git流程，了解CI/CD 概念並使用過至少以下自動化部署工具（不限於Jenkins

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