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1. 開發聊天系統語音合成、開發歌聲合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一

【團隊任務與介紹】 91APP 為國內首家掛牌上櫃的原生 SaaS 軟體服務公司，提供「虛實融合(OMO)」新零售軟體雲服務，協助零售品牌快速切入電商市場。我們致力於協助品牌進行數位轉型，已成功協助諸多品

牌面臨直接衝擊，數位轉型勢不可擋，迄今服務客戶累計破萬家，更涵蓋多家國內外大型品牌商家。 Data Engineer Team 在敏捷開發的工作節奏中打造世界級 SaaS 產品，我們掌握台灣中大型品牌與零售業運作、線

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和資料科學家/產品經理一起協作，了解公司需求以及提出解決方案 協助前瞻深度學習、機器學習算法的開發及優化 數據採集、標註前、後處理及算法開發與測試 蒐集及實作技術論文

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

Google welcomes people with disabilities. Minimum qualifications: Associate's degree or equivalent practical experience. 2 years of experience working with and troubleshooting server hardware and network-related issues using Linux based tools. Experience with LPIC or working with Linux (e.g., Red Hat, Slackware, Fedora, SUSE, Ubuntu, Debian, Gentoo), Unix (e.g., Solaris, AIX, HP-UX, BSD), or other similar OS. Preferred qualifications: Experience leading project teams on larger installations and

數據清理、數據標籤定義與採集。 編寫並維護網路爬蟲。 資料視覺化呈現。 企業內部及社群資料分析，發掘消費者行為模式與偏好，供公司營運決策使用。 分析流程系統化、程式開發設計、API撰寫。 電腦專

- 分析誤攔或漏攔的電子郵件、URL 和附件。 - 針對電子郵件標題、結構和附件進行深入分析，以識別新的威脅特徵。 - 與團隊合作，提出檢測威脅的新方法。