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專案管理 : 1. 內部系統開發、維運與優化，包含: 系統分析、程式開發與測試。 2. 系統文件編撰與歸檔。 3. 管理系統開發原始碼。 4. 撰寫系統設計規格及API說明文件。 5. 負責專案導入測試之規

1、 業務數據串接、清洗、整合 2、 Power BI/SQL報表開發 3、 Slack機器人開發與維護 4、 數據品質監控 5、 其它主管交辦事項 技能說明 熟悉關聯式資料庫的運用：例如 MySQL、PostgreSQL、SQL Serer、MongoDB。 熟悉 Linux 系統。 熟悉各種office軟件

如果你還會金融業抱持本土金融保守的想法，是時候該改變對金融業的看法了! 有種企圖想要把新創的氛圍帶入金融業，透過技術與數據說話。恭喜您! 與您抱持同樣想法，國內外名校，想法開放的

【企業簡介】 希望人人一看見我們的logo，都會發出一聲「阿！」 為了提供讓世界驚豔的服務，我們致力於開發能夠帶來感動的技術，並創造出更便利且安全的社會。 發揮科技力量的最大極限、兼具先進技

We are looking for a highly knowledgeable and enthusiastic machine learning engineer to help solve complex problems across a variety of audio processing projects. You will be both creating new solutions and evaluating existing machine learning (ML) processes, as well as performing statistical analysis to create and analyse large data sets. To ensure success as a machine learning engineer, you should be able to demonstrate solid data science knowledge and experience in a related ML role, as well

1. 行銷議題分析與行銷解決方案之建議，提供行銷數據分析報告 2. 數據分析、挖掘、建模、模式評估等相關工作，並進行模型評估 3. 與使用者及開發人員合作，定義 Report 及 Business Intelligence 需求及規格，參與

- Develop data records management processes and policies - Identify areas to increase efficiency and automation of processes - Set up and maintain automated data processes - Identify, evaluate and implement external services and tools to support data validation and cleansing - Produce and track key performance indicators of all digital channels (paid, owned, earned media) - Creating dashboards, data visualizations, and campaign and website performance reports. - Monitor and audit data quality -

1.AWS S3資料的維護與管控 2.資料傳輸給annotator執行標記任務 3.資料清理過濾 4.撰寫Python script以簡化資料相關前處理流程

1.維護既有數據流及模型API 2.規劃數據架構及技術發展藍圖，訂定數據工程與分析的技術及作業流程 3.規劃及實作大數據資料流程設計及導入系統、軟體、數據分析與維運自動化的各

分析使用者行為,及訂單資料,作出視覺化的分析及報表 數據分析、挖掘、建模、模式評估等相關工作，並進行模型評估 資料視覺化設計 熟悉預測方法、發展推薦演算法、個人化演算法