使用MS SQL從大數據資料庫當中撈取資料，Join不同的表格以獲取特定的使用者資訊。 使用Python爬取中央氣象局的歷年天氣資料，再用QGIS將地點與天氣結合，以便後續分析。 使用Python進行資料前處理，並建立機器學習模型，如SVM、Random Forest、Neural Network等，來 找出影響偵測率的重要變數。 使用Python 建立Neural Network + Genetic algorithm 模型，能夠找出能使偵測率最大的重要組合，理 想狀況下能夠提升4%左右的偵測率(89% to 93%)。 使用Python 建立Association rule和Decision rule，探索資料之變數之間隱藏的關係。 使用Tableau進行資料視覺化。