材料科學及工程碩士，擁有5年的材料及專案開發與2年製程改善的經歷。 因先前的工作對於問題處理需要靠大量數據來分析，但沒有有效的工具或方法來解決；另外，目前AI科技已經可以解決許多領域的問題。故2018年7月開始學習有關資料科學工程相關知識。 在自強基金會所開的474小時"資料科學與大數據分析師養成班"中，學會數據處理及分析的工具(Python/機器學習/統計/ 資料分析/Weka/ SPSS等)，且進行"銷售量預測暨分析系統-以蘇州旅宿業為例"的專題研究，將課程內所學知識來解決行銷預測的問題。 474小時的課程及1個專題的研究，只是個人在於資料科學領域的入門階段，但在這過程中已了解AI科技是如何能夠處理不同領域的問題。未來將繼續專精資料科學技術，提升往後解決問題的效率。