我畢業於國立清華大學物理學系碩士班，在學期間曾參與多項國際合作研究，與頂尖國際研究機構並利用機器學習方法改善高能物理對撞事件的重建以及效率改善。在研究合作中，曾使用圖像辨識(ResNet-50)、自注意力機制(Self-Attention)、圖神經網路(GNN)、生成對抗模型(GAN)以及能夠加速機器學習推論的硬體設備(FPGA)來加速物理研究的發展以及改良，並將結果投稿於SciPost期刊以及H2RC 2020會議。我曾擔任系上人工智慧課程的助教，協助系上學生學習並將人工智慧應用於各自的研究領域之中。 我持續學習如何改善程式的持續整合與佈署能力，並結合管理伺服器系統經驗，將Docker、Kubernetes以及DevOps的流程導入到我的研究之中，以確保程式可靠性以及持續性。