碩士期間隸屬於Neural Networks and Robot Vision研究室。專精於基於深度學習的物件偵測。 碩論為完整建構一個與車牌辨識相關的物件偵測模型，包含訓練資料蒐集、資料標註與模型訓練，環境為Linux，利用工具為Python, keras, tensorflow, OpenCV。 專案利用Google提供的OCR API於Android平台上架構一個基於深度學習的文字辨識系統，環境為Android工業控制單板系統，使用工具為Java, Gradle, Android Studio。 精通英文與韓文，並熟悉閱讀各種框架的原文文檔，善於並樂於在國際化的環境中工作。