太赫茲影像設備TeraSense 顯像程式： C#、C/C++、CLI、WinForm、EmguCV (OpenCV)、Machine Learning、MotionControl、伺服馬達、GPIO、Gitea、 TeraSense 攝影相機，從發射器打出太赫茲，由接收器接收太赫茲得到光譜數據強度。原廠設備提供C原始碼 的API取得1024(32x32)數值，透過CLI封裝成C++在封裝成C#做成像顯示，並透過影像處理的方式做影像校正，濾波器去噪優化影像。另外，也啟動馬達控制可以調整載台，做拼接影像的作用。 導入場域：公司太赫茲實驗室 https://www.cakeresume.com/portfolios/terasense 輔大麻醉生理訊號Medical Center C#、ASP .NET MVC5、BootStrap 5、HTML5、JavaScript、Razor、 SQL、OAuth 導入輔大麻醉科，整合生理監事器、麻醉機及公司產品UniiForm的管理平台。前端網頁呈現帳號管理、電子化麻單管理、簽核、生理訊號頁面、儀器警示歷程、護理人員交班紀錄、病患生理數值報告。前端以MVC( Model View Control)概念作設計，部分靠建置Local DB儲存，以OAuth方式做登入，與後端採用Restful API溝通，前端的模板套用BootStrap 以及套用JavaScript函式構成。Html5與Razor語言編排網頁外觀呈現。後續也有整合iPad App (無紙化UniiForm)的版本，及串接各手術刀房的電腦列印程式使用。 場域導入：手術刀房共十九房使用，麻醉科十處使用 https://www.cakeresume.com/portfolios/ace-medical-center 智慧手寫輔助系統 ( UniiForm ) C#、UWP APP、 .Net Core、Win2D、Restful API、 Bluetooth(BLE)、Hand Writing Recognition、RSA、金鑰認證、自動更新、 身兼PM及UWP App開發，利用藍芽筆書寫紙本表單，表單即時存成電子檔上傳，應用於解決醫院龐大的紙本病歷表轉化成電子檔，達成無紙化或少紙化。藍芽筆透過BLE的方式與主程式溝通書寫座標位置，即時繪圖顯示，電子化的筆跡也會透過手寫辨識(HWR)將文字轉化為數位資訊，電子檔及相關數位資料以API的方式和院內HIS串接達成取得或上傳病歷資訊。此APP從開發邁向產品歷經三次大架構調整，同時也建置金鑰認證、自動化更新版本與醫院系統整合等，也提供與拍照、錄影、附檔、報告等周邊方案結合電子記錄、另外也增設多國語系功能。 場域導入：台北醫學、彰化基督、新竹馬偕、新北輔大、花蓮慈濟、台中榮總、童綜合、新光醫院、雙和醫院、彰化秀傳及部分診所等 https://www.cakeresume.com/portfolios/uniiform 生理監視器上傳系統 (DS-3000) C#、UWP APP、Raspberry Pi 3B、7"觸控螢幕、Windows IOT、Restful API、Socket、RS-232 程式透過Serial Port方式介接生理監視器數值至Raspberry Pi觸控螢幕上，確認生理數值OK可上傳至Server。以C#語言撰寫UWP APP 透過Windows 10 DashBoard 遠端建置發布在Raspberry Pi 3B模組上。DashBoard除監控程式生命週期，並管控Raspberry Pi上WiFi, IO, USB相關功能開啟關放。後台溝通採用Restful API作生理數據上傳。 場域導入：振興醫院 https://www.cakeresume.com/portfolios/raspberry-pi-3b-7-windows-iot ECG 報告生產器 ( 適用於IRB蒐集數據產生報告 ) C# WinForm, Visual Studio 2015, .Net Framework, NuGet, Gitea, SourceTree, Matlab Runtime 本程式主要為公司產生ECG 報告專用，搭配讀取手錶藉由USB方式讀取或讀取檔案，產生的資料透過呼叫Matlab Runtime程式將報告所需要的資料透過csv呈現，CSV檔完成後就透過本程式載入做介面呈現，並繪製到PDF供護理人員使用，方便快速得到我方公司產品的數據報告。 https://www.cakeresume.com/portfolios/ecg-report-generator

HFS LeadTap (電池版) C++, C#, BCB, WinForm, Socket, RS-232, IO, SMB, AOI, Area Scan CCD, Calibration, Image Processing, Gauge 此專案主要由機台控制程式(Control)、影像檢測程式(AOI)、人員複檢程式(VS)所構成，檢測的產品為電池版，除了需量測電池版各處的尺寸大小、膠條的尺寸大小、及電池版上是否有額外瑕疵缺陷。客戶為韓國SK旗下子公司，期間也至韓國仁川出差兩次，各兩周。 此專案的影像由AreaCCD 四個Image拚接成一個電池版影像，精度要求提高。 達成降低過檢率和漏檢率至0.01%以下，產速也在一片7秒內完成，達到驗收標準。 https://www.cakeresume.com/portfolios/hfs-leadtap HFS 8000C C++, C#, BCB, WinForm, Socket, RS-232, IO, SMB, AOI, Area Scan CCD, Line Scan CCD, Calibration, Image Processing, Morphology 此專案為軟板主力產品，各類改機延伸機型皆以此為原型，包含機台控制(Control) 影像檢測(AOI) 人員複檢(VS)三個主要程式，機台控制控制機台上所有馬達、汽缸、IO、Sensor完成自動化進料分料流程。影像檢測包含8K CCD(後續有專案為16K CCD)控制取像、合併取像、影像校正、影像對位、色彩學習、物件分類、檢測邏輯、輸出結果。人員複檢，經由AOI將缺陷電腦檢出後，傳遞缺陷相對應座標給人員做複判，藉由座標和影像對位，可搭配載台CCD影像輔助，加速複判流程。此專案為標準AOI流程，取料->取像拍照->檢測->輸出結果->分料->複檢。機台控制包含IO卡及伺服馬達控制，光源由RS-232調整亮度開關頻率，透過Socket和AOI溝通。檢測程式為大型架構包含基本八條檢測Process，透過Threading達到多工，同時達成取像、檢測、輸出結果，並利用Socket與SMB與其他程式溝通。VS主要為控制載台、CCD、光源，由SMB取得大量的瑕疵影像及其座標，利用載台快速對位找到其瑕疵，人員再去做複判。 主要客戶：製造蘋果iPhone/iPad軟板的廠商 (ex: 鴻海富士康、台郡、臻鼎) 年銷量：平均一年高達百台 銷往大陸為主 出差次數：半年一次 一次約兩至三個禮拜 出差地：深圳、崑山、蘇州 https://www.cakeresume.com/portfolios/hfs-8000c 16K CCD 驗證各家廠商的16K CCD判斷是否可與伺服馬達光學尺搭配取像, 研讀各家廠商的規格，需搭配伺服馬達、Encoder、光學尺，與電控人員須搭配合作，取像需搭配載台移動速率才能完整取像。每款CCD需將廠商提供的SDK轉化為C#，利用Design Pattern 工廠模式 策略模式封裝成取像模組供AOI程式使用。 驗證廠牌：E2V、AVALDATA、Siso https://www.cakeresume.com/portfolios/16k-ccd