Apr 2021 - Present
●資料維運:維護SQL資料庫資料以及排程運行,能夠撰寫複雜的查詢語句以及建立關聯式資料庫。
●名單撈取、成效追蹤:與PM討論行銷方案,協助利用SQL撈取指定條件名單,並且製作成效追蹤Cube。
●敘述分析:透過資料庫內資料建立敘述類型分析,例如:客群樣貌、各產品銷售狀況、群體分析等等,協助PM了解客群並制定行銷方針。
●模型建立:利用python建立機器學習模型,並且實務套用,協助PM達到精準行銷,例如:預測是否申購基金商品、流失戶預測、預測純卡戶開戶等等,其中預測是否申購基金商品模型Recall達86%。
●資料視覺化:利用PowerBI將資料庫內的資料視覺化,並提供給PM追蹤。