一、專案期間:2023/12~2025/12
二、團隊角色:產品經理/系統分析規劃師
三、專案摘要:
在面對國際規範和標準越來越嚴格的環境趨勢下,此專案目標在於協助台灣製造業中的企業,透過合規優化、數據智能與風險預防,深化供應鏈韌性與競爭力,讓企業具備體質與潛力,吸引更多關注供應鏈可持續性的跨國企業。
目標效益可分為企業與供應商兩個部分:
- 企業效益
- 提升供應鏈韌性:通過整合平台全面管理供應鏈,包括合規性檢查和風險管理,提早識別和應對潛在的供應商風險,增強整體供應鏈的韌性。
- 提高數據管理自動化:利用GAI技術自動化數據確認工作,能顯著提升數據處理的速度和準確性,減少人為錯誤,同時降低詐欺風險。
- 強化企業實務經驗與專業知識的應用:GAI Chatbot結合了企業的實際經驗和專業知識,協助供應商了解並實施更有效的管理和生產流程,同時促進其合規化及優化,以適應國際標準的嚴格要求。
- 供應商效益
- 簡化稽核流程:容易地理解和填寫稽核自評表,機器人可提供簡潔易懂的指導和幫助,減少填寫困難及佐證錯誤。
- 增強改善措施和回應能力:平台的資料庫數據分析,讓AI協助供應商更好地理解缺失並制定有效的改善措施。
- 優化管理增加全球性競爭力:實施更優化的生產和管理方法,將能夠加快數位轉型的步伐,增強在全球市場中的競爭力。
四、主要成就:
- 降低企業營運成本:通過自動化稽核管理,減少人力成本,降低營運開支。
- 資料處理時間縮減高達50%,由於數據整合平台的一站式填報功能。
- AI檢核準確性提升:初步檢核的準確率提高至80%,風險評級的即時性提升,縮短問題回應時間達70%。
- 報告處理效能增強:自動化稽核工具可減少70%的人工下載和填寫時間。
- 強化供應商永續競爭力:持續改進供應鏈,保持供應商合規,提升整體競爭力。
- 防止供應鏈詐欺事件:強化資訊準確性,設立風險預警,避免斷鏈。
- 風險識別反應速度:風險即時預警系統能在5小時內識別並通報負面新聞,提前預防可能的風險。
- 提升供應鏈管理效能:實施自動化管理,快速反應市場變化,確保供應鏈流暢。
- •缺失單處理效率提高:缺失單處理時間預計可縮短30%,且改善措施的追蹤準確性提升至90%。
五、負責事項和職責:
1.商業策略、獲利模式、行銷策略
2.需求訪談、需求分析
3.系統分析、系統架構規劃
4.與產品團隊協作,進行開發項目管理與品質測試
5.與業務團隊協作,協助開發項目的驗收/交付、教育訓練,以及產製產品相關規格文件
六、使用的技能和工具:
1.需求訪談/分析: Evernote, XMind
2.系統分析/規劃: Whimsical, Mural, Figma, PowerPoint, Excel
3.產品開發管理: Microsoft DevOps
4.商業分析:產品策略、進入市場策略(GTM)、競品分析、行銷通路與推廣策略
七、學習和成長:
1.深化ESG供應鏈鏈管理實務,並反饋在產品設計與驗證,以達到產品與市場適配(prduct-market fit)
2.大型資訊管理系統的架構分析與規劃,透過敏捷探索與原型測試,快速驗證產品四大風險
3.大型專案中的溝通力與利害關係人管理,持續推進專案執行
4.進入市場分析與行銷策略,評估商業模式落地的可行性,與後續的市場通路觸及、推廣