特徵資料: 約16萬個電錶用電資料 (分布於濁水溪沖積扇區域)， 預測目標: 39個觀測井未來的地下水位 (濁水溪沖積扇區域之第一和第二含水層)。 使用技術: 1. Linear Regression、2. Random Forest、3. Support Vector Machine、4. Artificial Neural Network。 結果評估: 未來30天每一天平均地下水位之預測， 第一含水層: MSE為0.998、R^2為0.995， 第二含水層: MSE為1.508、R^2為0.996。 附圖為其中一個的觀測井的預測結果圖。