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<h1>智慧相簿產品 <a href="https://www.qnap.com/zh-tw/software/qumagie" rel="noopener noreferrer" target="_blank">產品官網介紹</a></h1><ul><li>自動將照片、影片分類至對應的物件相簿，加速使用者整理、搜尋大量多媒體資料</li><li>同時使用PyTorch/TensorFlow框架開發，提供不同硬體機器部屬</li><li>對照片內車牌敏感部份馬賽克增加隱私性</li><li>深度學習評分相片美學及品質分數</li><li>自動剪輯影片的精彩片段</li></ul>

影像及影片的深度學習模型開發、應用，
採用多標籤分類模型、物件偵測、影像處理等技術，提昇使用者多媒體檔案歸類、搜尋效率。
自動判斷圖像美學分數並剪輯影片精彩片段。

智慧相簿及精選影片

擔任AI軟體工程師三年多，使用Python開發Torch/Tensorflow影像、影片、文字等類型的AI模型建制、資料分析；擅長電腦視覺、影像處理、深度學習、資料分析等，做過的專案包括智慧相簿、醫療影像、智慧商場、和文件分類，其中也將智慧相簿送申請台灣和美國的專利。
研究所畢業於交通大學電機與控制所，研究在linux和windows系統下使用c/c++和python做自動化機器人控制，結合電腦視覺及強化學習的AI技術，研究無人載具控制系統。
綜上所述，我主要的研究方向包含深度學習、電腦視覺、資料分析和自動控制，工作上使用Python和Linux環境為主；在學時則使用c/c++,matlab在windows環境下編譯操作。


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