註解:

虛線代表高可用性(HA)架構/多節點端口。

長方形(無圓弧)物件代表自行開發專案，其餘為開源專案。

NGINX: 作為此專案的附載平衡器，採用round-robin作為IoT-Endpoint服務附載平衡策略，ip-hash作為Visualization服務策略(具備Websocket端口)，接合開源的VTS模組，以利監控不同Domain的封包處理狀態。

IoT-Endpoint: 由Nodejs建構之API服務，負責接收IoT裝置上傳數據，並寫入Kafka服務。

Bot-Listener: 由Nodejs建構之Webhook服務，負責接收來自Line和Telegram通訊軟體服務商的訊息，並寫入Kafka服務。

Calibrator: 由Nodejs建構之Consumer服務，負責透過客製化回歸參數或結合Onnx格式和訓練完備之XGBoost模型校正感測器量測數據。

Sinker: 由Nodejs建構之Consumer服務，負責將感測器量測數據批次寫入PostgreSQL和clickhouse。

Automation-Worker: 由Python建構之Consumer服務，結合Pandas、Matplotlib、Selenium等開源套件以及Grafana，繪製商業需求之各類圖表與報告，並將結果存入MinIO保存。

Alerting: 由Nodejs建構之Consumer服務，負責將預警訊息或是商業報告圖表，透過Line和Telegram通訊軟體服務商發送至目標用戶。

Kafka: 採用3節點zookeeper/Kafka架構，內部節點間通訊採用PLAINTEXT協議，外部客戶端之間則採用SASL_PLAINTEXT協議，由於平台收集之數據無隱私問題，且考量加密通訊所帶來的延遲，故無採用SSL加密。Consumers的監控則採用由Linkedin開源之Burrow專案進行量測狀態數據採集，結合Apache Airflow來執行檢測與通報任務。

PostgreSQL: 採用primary/standby架構，使用streaming replication作為備份模式，結合timescale專案來提升數據查詢效能。

Clickhouse: 運用Distributed和ReplicatedMergeTree Engine來實作HA架構。此外，採用AggregatingMergeTree來完成感測器量測數據的實時聚合任務。

MinIO: 使檔案管理上可透過S3 API來執行，確保微服務間能保持stateless狀態，也能自動移除過期之商業報告。

Visualization: 使用leaflet作為GIS互動式視覺化框架，Bootstrap作為排版和元件美化框架，EChart作為主要圖表視覺化工具，Tabulator則是作為表格數據管理的主要工具。