資策會 Big Data 巨量資料分析專題實作

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資策會 Big Data 巨量資料分析專題實作

專案副組長
New Taipei City, Taiwan

資策會 Big Data 巨量資料分析專題實作

通過600小時的專業訓練,課程內容涵蓋Java、R和Python的應用,探討與時俱進的Hadoop與Spark系統,並在專題中負責製作互動式的網頁面板和資料視覺化的呈現。

整合美國最大餐廳評論網Yelp和波士頓政府的衛生稽查記錄,分析兩者資訊並搭建模型,協助衛生稽查人員快速查找潛在衛生疑慮之餐廳,並作為優先稽查對象。

協助萃取/清理資料並從中找出關聯性,使用TF-IDF、SentimentAnalysis轉化文字特徵,負責將優先稽查的目標透過地圖可視化,推薦衛生稽查單位下個稽查地點。
https://bdse22-fd506.web.app/
通過600小時的專業訓練,課程內容涵蓋Java、R和Python的應用,探討與時俱進的Hadoop與Spark系統,並在專題中負責製作互動式的網頁面板和資料視覺化的呈現。 整合美國最大餐廳評論網Yelp和波士頓政府的衛生稽查記錄,分析兩者資訊並搭建模型,協助衛生稽查人員快速查找潛在衛生疑慮之餐廳,並作為優先稽查對象。 協助萃取/清理資料並從中找出關聯性,使用TF-IDF、SentimentAnalysis轉化文字特徵,負責將優先稽查的目標透過地圖可視化,推薦衛生稽查單位下個稽查地點。
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Published: Jan 25th 2022
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