為我修資訊擷取課的成果做品，透過撈取pubmed的文章，透過利用自己用lstm訓練的斷句，與相關語意處理工具，製作一個搜尋系統並以網頁呈現 斷句方面我是用寫爬蟲並用beautifulsoup去蒐集pubmed上的資料，約100篇文章並自己標記答案，以這個句號是否為句子的結束為答案(0 or 1)，並把句子前面的子句中的詞先換成詞性(part of speech tag)在換成tensor丟入lstm模型訓練，至於為什麼會用lstm是因為當時我只了解lstm的原理，相信用GRU又會提升些準確度，並以pytorch去開發 此外我也加入word2vector在加入且增加相關的搜尋結果，並加入了一些自己的想法在搜尋結果的ranking上面，且閱讀相關paper修改傳統的tfidf演算法，並以web呈現，由於內容較多此部分可以參考相關報告1裡的內容 相關報告1: https://drive.google.com/open?id=1AYYc8Nb6mFWGNtmYXVDPJ-kWRS-PXGqG