目的是要預測比特幣價格的波動，透過比特幣資訊的三個面向，基本面、消息面、市場面當作模型變數，經由一些時間序列的方式對資料進行前處理，再建置LSTM模型去預測一週後的比特幣價格。也利用Fuzzy C-Means的分群結果，去綜合結果預測未來比特幣價格走勢為樂觀或悲觀還是持平。