圖像至文字提示轉換系統 Image to Prompt

• 圖片轉換：使用者上傳一張圖片後，系統會透過機器學習模型將該圖片轉換為特徵向量。這些特徵向量將代表圖片的關鍵特徵，並可用於後續的相似度計算。

• 文字提示生成：找到最相似的圖片後，系統會從資料集中獲取相應的文字提示。這些文字提示與相似圖片相關聯，提供使用者對輸入圖片內容的理解和解釋。
• 資料集瀏覽：使用者可以瀏覽資料集中的其他相似圖片及其文字提示。這有助於用戶進一步了解資料集的內容和相似性計算的結果。

為了實現這個專案，我選擇使用 Python 作為基本程式語言，PyTorch 作為機器學習框架，以及 Django 作為網頁後端。這些技術選擇使我能夠有效處理圖像和文字數據，並提供良好的使用者體驗。