[ PCB 板瑕疵偵測 ]

從Kaggle/ Github 取得資料集，使用 Tiny Object Detection, OpenCV, Deep Learning 等技術、資料增強等加強模型表現，我們有使用albumentations 做資料增強，並使用現今流行的 YOLOv5, YOLOv7(目前最新!!), AutoKeras, U-net 做影像偵測，並在各個模型上都獲得 Precision/ Recall 至少大於 0.9 的成效。

我們透過四種方法，有遷移、非遷移學習；有監督式、非監督式；物件偵測、非物件偵測的模型，可以供企業不同的選擇，除此之外，我們也提供了各解方所需的資料、訓練時間、硬體需求、模型效果，甚至，我們還提供了我們的訓練參數供大家參考。

https://drive.google.com/file/d/1jZK9DTLcJwYze_jJNDlUGBgEVNzb-05v/view?usp=sharing