書審Spotlight-基於知識本體論的學生備審資料AI自動化分析服務設計

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書審Spotlight-基於知識本體論的學生備審資料AI自動化分析服務設計

學生
Taichung City, Taiwan
 
 

前往介紹網站

https://sites.google.com/view/spotlight-resume-review/%E9%A6%96%E9%A0%81

Innoserve-區塊鏈數位獎狀

https://global.turingcerts.com/co/cert?hash=1c915a25564d5a03bbaa3fc8896f70560b7b0b68f4da87dc0cdd280e0c9864c4

此為本專題團隊專題項目之一,為因應108課綱所帶來的書審資料電子化,本系統將以AI 輔助決策分析備審資料內容,將可提升審查委員們討論錄取之效率與客觀量化之分析參考。 本系統可創造三贏局面, 一、教授面:提高審查效率,快速找出學生亮點,協助教授客觀分析。 二、學生面:凸顯有甄試需求的學生其自身特色,並給予該生適合之方向和建議,以利該生發揮自身專長。 三、系統面:除減少時間與人力成本,在學生使用本系統時,同時藉由投入的大量備審資料進行機器學習,以優化提供建議之準確度和可信度。 本系統目前正規劃上線,未來將免費供有需求者使用,為提高本系統之分析準確度,在此藉由以下介紹網站徵求備審資料(pdf檔即可)。 https://sites.google.com/view/spotlight-resume-review/%E9%A6%96%E9%A0%81?pli=1 如願意提供備審資料以利系統壯大,本團隊不甚感激。
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Published: Dec 5th 2022
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