大二時，修了機器學習概論這門課，逐步認識早已風靡資訊科學已久的機器學習技術，並在Final project與其他三位同學共同完成以不同的feature(影片長度、影片類型、留言數量…)去預測是哪一位Youtber所提供的影片，我們分別運用了Random Forest、KNN及SVM這些模型來處理這些features並加以預測，結果也有高於85%的準確率。而這次的經驗也帶給我很完整的專案流程體驗，不論是資料的取得或前處理，或如何調整每個模型的參數已達到優化，以及與組員間工作的溝通和妥協，都讓我對如何合作一個專案也了擁有更透徹的暸解。