1. 顧客需求分析與規劃ETL流程
2. 導入 Salesforce 系統
3. 開發 API 串接第三方資料
1. 開發 AI 與 ML 解決方案
2. 以 React 開發 AWS 雲端系統
3. 利用 GitLab 建置自動化 CI/CD 流程
4. AWS ML 架構說明與授課
5. 撰寫技術文章
1. RWD網頁架設
2. 影展模板設計
1. 以 laravel 架設金針花乾燥製程優化平台
2. 花蓮實地勘查
3. 運用 Spark 進行色澤分析預測
藉由大量資料對紅藍方遊戲相關因素進行分析,並試推論出致勝因素為何。並使用 Decision Tree 與 SVM 分析每個欄位對於最終獲勝的準確率,藉此驗證分析結果。
分析手遊玩家的登入遊玩的基本資訊,如遊戲代碼、總遊玩時間、總壓注金額等,並將客戶依照RFM分類。主要目的為尋找此手遊中的綠葉遊戲,並預測玩家遊玩情況,主要使用LSTM、Linear SVR與Multiple Regression作為預測模型。
利用 Python 爬取 Yahoo 電影資訊,並將電影海報存至 AWS 的 S3 中,電影相關資訊存入 MySQL 資料庫中。
使用 Line Bot API 查詢美金、披索、日圓及歐元的匯率,並回傳近 30 天的匯率走勢圖,同時顯示當天匯率。
透過建立各種不同影響因子(例如乾燥程度、含水率、溫度...等)之金針花影像資料庫, 並對其進行影像比對演算法開發,進而提供農戶便利及簡易操作之雲端資料分析平台。
以 Seq2seq 模型建立李白詩詞產生器,以過往李白所發表之詩詞作為訓練資料,最終產生五言及七言絕句、律詩。
以 Seq2seq 模型建立李白詩詞產生器,以過往李白所發表之詩詞作為訓練資料,最終產生五言及七言絕句、律詩。
1. 顧客需求分析與規劃ETL流程
2. 導入 Salesforce 系統
3. 開發 API 串接第三方資料
1. 開發 AI 與 ML 解決方案
2. 以 React 開發 AWS 雲端系統
3. 利用 GitLab 建置自動化 CI/CD 流程
4. AWS ML 架構說明與授課
5. 撰寫技術文章
1. RWD網頁架設
2. 影展模板設計
1. 以 laravel 架設金針花乾燥製程優化平台
2. 花蓮實地勘查
3. 運用 Spark 進行色澤分析預測
藉由大量資料對紅藍方遊戲相關因素進行分析,並試推論出致勝因素為何。並使用 Decision Tree 與 SVM 分析每個欄位對於最終獲勝的準確率,藉此驗證分析結果。
分析手遊玩家的登入遊玩的基本資訊,如遊戲代碼、總遊玩時間、總壓注金額等,並將客戶依照RFM分類。主要目的為尋找此手遊中的綠葉遊戲,並預測玩家遊玩情況,主要使用LSTM、Linear SVR與Multiple Regression作為預測模型。
利用 Python 爬取 Yahoo 電影資訊,並將電影海報存至 AWS 的 S3 中,電影相關資訊存入 MySQL 資料庫中。
使用 Line Bot API 查詢美金、披索、日圓及歐元的匯率,並回傳近 30 天的匯率走勢圖,同時顯示當天匯率。
透過建立各種不同影響因子(例如乾燥程度、含水率、溫度...等)之金針花影像資料庫, 並對其進行影像比對演算法開發,進而提供農戶便利及簡易操作之雲端資料分析平台。
以 Seq2seq 模型建立李白詩詞產生器,以過往李白所發表之詩詞作為訓練資料,最終產生五言及七言絕句、律詩。
以 Seq2seq 模型建立李白詩詞產生器,以過往李白所發表之詩詞作為訓練資料,最終產生五言及七言絕句、律詩。