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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
淡江大學
Past
資深軟體工程師 @Wistron ITS 緯創軟體股份有限公司2022 ~ 2023
・
軟體開發工程師
Within one month
PG)及大同系統改版開發（Cobol to C# winform)，在衛生署的電子轉診計畫主要負責工作包含建置衛生署電子轉診名單下載及介接資料庫、設計電子轉診病患看診流程及相關減免邏輯計算、建置社工系統轉出相關流程、建置大同系統轉出病患表單上傳
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
淡江大學
・
computer science
Front-end Developer @凱基人壽保險股份有限公司(總公司)2021 ~ Present
・
前端工程師 Front-End Developer
Within one month
案。於專案上線後，現階段為該專案的系統負責人並持續優化系統效能及改善功能。 除了持續提升前端能力並加強後端及資料庫能力，藉此更有效率且容易的與後端團隊溝通 並實作API方法，未來規劃持續研究其他前端領域相關的技術，並以尖
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
淡江大學
・
資訊管理系
.NET 工程師 @廣燁資訊顧問有限公司2019 ~ Present
・
.NET 工程師
Within one month
企業專案 Taipei City, Taiwan 工作經歷 .NET 工程師 • 廣燁資訊顧問有限公司 十月Present 系統開發：主要負責.NET網站功能開發、測試、部署等 資料庫設計/管理：設計、維護應用系統的資料庫(MSSQL、Redis) 系統環境建制/管理：確保測試/正式環境的穩定運行和有效管理
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
淡江大學
・
資訊管理
Software Engineer (Ruby on Rails) @Morrison Express Corp. 2022 ~ Present
・
Ruby on Rails 後端工程師
Within one month
200% 以上的報表產出速度，讓使用者省去製作報表的例行工作。 技能 程式語言 / 框架 Ruby / Rails C# / .NET framework VB.NET JAVA PHP / CodeIgniter 資料庫管理 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server Oracle DB DevOps Docker Redis AWS CloudWatch 個人特質 分析及解決問題能力 溝通、傾聽能力 人際關係能力 團隊合作 心思細膩
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
淡江大學
・
資訊管理
Offline
Offline
資料科學家 @格萊鉑數位有限公司2018 ~ Present
・
資料分析師
Within one month
析 』 。 大學：淡江大學資訊管理系 (2007/9 ~ 2011/6)。 Blogs： Data is anything but not everything Skill Machine Learing Support Vector Machines Random Forest Gradient Boosting NavieBayes Regression Maximum Entropy Lasso Text Mining Jieba LDA TFIDF Crawler Selenium Pyside Beautifulsoup Json Database Oracle MariaDB MySQL Analysis Tools SPSS SAS Tableau Programming Python R SQL Work Experience EVA AIR，SepJun研究所) 飛行操作風險評估系統 利用即時的氣象資料、組員經驗、機場設施及航
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
淡江大學
・
資訊管理
Employed
Full-time / Not interested in working remotely
6-10 years
淡江大學
・
資訊工程所
Within one year
Migration HA VPN / Cloud Router / Shared VPC / Subnet / VPC Peering / GKE IP Range / Cloud SQL IP Range / Redis IP Range / PSC (hybrid, centralized network) Build Organization Infa (Terraform Infra CICD Pipeline) Build Application (Argocd CICD Pipeline) Mongodb Dump Restore / Continuous CloudSql Database Migration GCE Migration / Public IP Migration / Firewall Rule / Network Tag Minimize downtime when switching traffic to a new application Prometheus / Node Exporter / Grafana / Uptime Check / Cloud Monitoring / Cloud logging (centralized monitoring) GCP Saving Plan Kube Cost / GKE Cost Optimization GKE
4-6 years
淡江大學
・
經濟系Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
淡江大學
・
資訊工程學系
資深工程師 @GOGOX 2021 ~ Present
・
Within six months
Continuously improve code quality by writing test(Rspec), refactoring, etc. Collaborate with third party(by APIs) The eslite spectrum Corporation, MayMarch 2021 Senior Engineer Implement search engine by using AWS CloudSearch. Manage message queue by using Amazon Simple Queue Service (SQS). Collaborate with the peers to design database structure. Document and implement the main flow of Electronic Commerce(place order, checkout, and return, etc.). Continuously improve code quality by writing test(Rspec), refactoring, etc. Collaborate with third party(by APIs and file exchange) AB Agile, NovemberMay 2020 Senior Engineer Using Trailblazer framework to
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
淡江大學
・
資訊管理Employed
Full-time / Not interested in working remotely
6-10 years
淡江大學
・
資訊管理The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Big Data, Artificial Intelligence / Machine Learning, Gambling Casinos
Work experience
6-10 years
Management
I've had experience in managing 5-10 people
Skills
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
資料分析師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
淡江大學
Major
資訊管理
許珉豪(Dash)
我是許珉豪，是位資料分析師
「熱誠、積極、勇於挑戰 」是我對事物的處理態度與心態，擅於團隊溝通與協調
熱衷於資料分析、統計方法及程式撰寫，總是不斷學習相關領域知識
盼望能成為一位資料科學家
+886-911-571-889
jordan31431
1989/05/30
Education
研究所：淡江大學資訊管理碩士 (2012/9 ~ 2014/8) 。
畢業論文：『運用資料探勘技術於航安風險因素分析』 。
大學：淡江大學資訊管理系 (2007/9 ~ 2011/6)。
Skill
Machine Learing
- Support Vector Machines
- Random Forest
- Gradient Boosting
- NavieBayes
- Regression
- Maximum Entropy
- Lasso
Text Mining
- Jieba
- LDA
- TFIDF
Crawler
- Selenium
- Pyside
- Beautifulsoup
- Json
Database
- Oracle
- MariaDB
- MySQL
Analysis Tools
- SPSS
- SAS
- Tableau
Programming
- Python
- R
- SQL
Work Experience
EVA AIR，Sep 2012 - Jun 2014 (研究所)
飛行操作風險評估系統
利用即時的氣象資料、組員經驗、機場設施及航機裝備等相關資訊，經由系統化的分析以及量化指標的風險評估，對每一航班執行風險評估分析，以提供飛航組員即時飛航作業風險的資訊，充分掌握公司暴露於飛航作業的風險，進而提昇整體的飛航安全。
運用技能:
- Oracle資料庫建置與管理
- 程式開發:Visual Basic
負責:
- 100% 飛航風險資料轉換(ETL)程式、建置IBM Cognos之package與視覺化報表
Ingeniousinc，Oct 2015 - Sep 2017
語意分析專案
將部落格、論壇、社群網路等平台留下的評論資訊，透過文字探勘技術分析，提供企業能夠有系統地即時掌握競爭對手相關資訊與品牌優勢， 並讓決策者可更迅速採取有效的經營對策。
運用技能&負責項目：
- 爬蟲技術 : python beautifulsoup、selenium
- 文字探勘技術 : Jieba
- 資料爬取
- Jieba程式撰寫 、辭庫彙整、判定情緒程式撰寫
職業運動分析專案
透過機器學習、統計分析、數學模型建置、模型最佳化等技術，預測各類職業運動項目勝負之賽事結果，並配合各項運動專業領域知識，對預測結果於博弈平台進行投注。
運用技能&負責項目：
- Oracle資料庫建置與管理
- 爬蟲技術 : python Pyside、json
- 資料處理 : Running Average、Exponentially Decaying Average
- 模型建置 : R H2O package(包括Random Forest與Ensemble)、R SVM package、R maxent package
- 美國職棒、美國職籃、西班牙甲級足球聯賽、英雄聯盟賽事預測
打水自動化下單系統
爬網自動化系統蒐集各家博弈平台賠率,找尋最佳之賠率賽事,透過打水演算法算出比例投注之金額，並對博弈網站平台之盤口進行自動化下注。
運用技能&負責項目：
- 加速運算 : python numpy、numba、julia
- 資料爬取
- 資料庫建置與管理、打水演算法
Glaibo，Jan 2018 - 2022
同業賠率爬網 & 賽事匹配
蒐集各家博弈平台賽事賠率資訊，將數據商提供賽事資訊與同業賽事資訊進行匹配與投票機制，修正準確賠率並對進行水位調整，以達到開盤準確性。
運用技能：
- 爬蟲技術 : python Selenium、Acyncio
- 字串比對
即時兌現演算法
兌現功能為依即時賠率計算注單即時價值，並導入各類球種，依據球類玩法不同，演算出各類兌現公式，可供玩家隨時兌現注單，靈活運用資金，吸引玩家進駐。
運用技能&負責項目：
- Possion進球數推導
- 對沖公式推導與變形
- 自動化驗證
帶來效益:
- 額外獲利 : 10% / 年
- 額外注單量 : 20.7%/年
- 使用玩家（不重複）：8.5%
電競賽事預測 & Covid19預測
透過機器學習、統計分析、數學模型建置、模型最佳化等技術，並結合對產業Knowhow對於遊戲Meta轉換與選角納入資料變數中能夠準確預測英雄聯盟賽事，並藉由預測結果對數據商進行自動化調水、調盤，提高賠率準確性，降低被攻擊的風險。
使用LightGBM並擴增變數增強預測 Covid-19確診人數結果，整體誤差率與世界衛生組織公布官方數據誤差小於3%，並藉由預測結果於自家平台開出相對應的盤口。
運用技能：
- 爬蟲技術 : python Selenium、Acyncio
- 資料處理 : Running Average、Exponentially Decaying Average、Data Augmentation
- 模型建置 : R H2O Ensemble Model 、 LightGBM
電競賠率調盤
使用Power method的調盤方法，將數據商提供的賠率，轉換成對於數據商真實機率的評估，甩開傳統計算返還率的方式，Power method更能反應在低勝率所呈現的真實賠率，透過此演算法算出的機率轉換成賠率提供給玩家。
- Power Method演算法
- Cohort analysis
帶來效益:
- 使用前後額外獲利 : 2% / 年
綜合開盤
透過統計分析、數學模型建置結合多間數據商賠率數據，利用基本盤口資料計算出附加盤口赔率、新增獨有玩法、自定義開關盤，無須過度依赖數據商，可以自訂開出更多球頭，更多樣的玩法選擇，提升產品競爭力與整體營收。
- 業務管理
- 統計算法 : Poisson、Normal Distribution、Skellum
- 返還率制定
- 盤口開關盤制定
Reference:蘇詩偉先生
phone: 0983062032
自傳
個人特質
團隊合作精神
本身喜歡與人接觸且擅長協調溝通，過去工作經驗常與他人協作完成專案，在這過程中也更加體驗到輪流領導、激勵同伴以及互相扶持的重要性並培養良好的團隊精神。
自主學習與勇於挑戰
「熱誠、積極、勇於挑戰」是我對事物的處理態度與心態，面對新環境新挑戰亦是如此。 喜歡找尋具有挑戰性的目標，以追求個人更高的成就感，並利用空餘時間自主學習並參與研討會增進相關領域知識。
獨立作業與思考能力
對工作事物有強烈的求知慾、獨立作業與思考能力。自己對於資料分析、大數據、物聯網方面相當感興趣，而我的優勢在於擁有資料分析能力與經驗，盼望能在配合本身熱誠的學習態度，成為一位資料科學家。
未來規劃
Hadoop Ecosystem學習
雖然有自行架過Hadoop系統，但是實際運作經驗還是不足，這點除了自行研讀書籍與文章外，更需要有經驗的講師或是實務經驗的同志一起交流，因此會安排時間參與研討會交流與研習。
統計知識學習
之前工作每個月都會研讀統計文章，但是統計學的深厚素養以及對所要分析目標範疇的理解都需要長時間培養，因此上一份養成的好習慣也將持續延續下去。
累積更多實務經驗
成為一位資料科學家除了具備專業分析技術與知識領域外，還需具備良好的團隊溝通與對洞察力，盼望能藉由更多實務經驗來增進團隊合作能力並從他人身上學習更多元、豐富之知識與經驗。
未來不論投入任何市場，希望能運用自己在資料分析的技術與經驗，提供資料科學角度的參考依據與解決方案，用資料說故事，解決問題，成為獨當一面的資料科學家。
許珉豪(Dash)
我是許珉豪，是位資料分析師
「熱誠、積極、勇於挑戰 」是我對事物的處理態度與心態，擅於團隊溝通與協調
熱衷於資料分析、統計方法及程式撰寫，總是不斷學習相關領域知識
盼望能成為一位資料科學家
+886-911-571-889
jordan31431
1989/05/30
Education
研究所：淡江大學資訊管理碩士 (2012/9 ~ 2014/8) 。
畢業論文：『運用資料探勘技術於航安風險因素分析』 。
大學：淡江大學資訊管理系 (2007/9 ~ 2011/6)。
Skill
Machine Learing
- Support Vector Machines
- Random Forest
- Gradient Boosting
- NavieBayes
- Regression
- Maximum Entropy
- Lasso
Text Mining
- Jieba
- LDA
- TFIDF
Crawler
- Selenium
- Pyside
- Beautifulsoup
- Json
Database
- Oracle
- MariaDB
- MySQL
Analysis Tools
- SPSS
- SAS
- Tableau
Programming
- Python
- R
- SQL
Work Experience
EVA AIR，Sep 2012 - Jun 2014 (研究所)
飛行操作風險評估系統
利用即時的氣象資料、組員經驗、機場設施及航機裝備等相關資訊，經由系統化的分析以及量化指標的風險評估，對每一航班執行風險評估分析，以提供飛航組員即時飛航作業風險的資訊，充分掌握公司暴露於飛航作業的風險，進而提昇整體的飛航安全。
運用技能:
- Oracle資料庫建置與管理
- 程式開發:Visual Basic
負責:
- 100% 飛航風險資料轉換(ETL)程式、建置IBM Cognos之package與視覺化報表
Ingeniousinc，Oct 2015 - Sep 2017
語意分析專案
將部落格、論壇、社群網路等平台留下的評論資訊，透過文字探勘技術分析，提供企業能夠有系統地即時掌握競爭對手相關資訊與品牌優勢， 並讓決策者可更迅速採取有效的經營對策。
運用技能&負責項目：
- 爬蟲技術 : python beautifulsoup、selenium
- 文字探勘技術 : Jieba
- 資料爬取
- Jieba程式撰寫 、辭庫彙整、判定情緒程式撰寫
職業運動分析專案
透過機器學習、統計分析、數學模型建置、模型最佳化等技術，預測各類職業運動項目勝負之賽事結果，並配合各項運動專業領域知識，對預測結果於博弈平台進行投注。
運用技能&負責項目：
- Oracle資料庫建置與管理
- 爬蟲技術 : python Pyside、json
- 資料處理 : Running Average、Exponentially Decaying Average
- 模型建置 : R H2O package(包括Random Forest與Ensemble)、R SVM package、R maxent package
- 美國職棒、美國職籃、西班牙甲級足球聯賽、英雄聯盟賽事預測
打水自動化下單系統
爬網自動化系統蒐集各家博弈平台賠率,找尋最佳之賠率賽事,透過打水演算法算出比例投注之金額，並對博弈網站平台之盤口進行自動化下注。
運用技能&負責項目：
- 加速運算 : python numpy、numba、julia
- 資料爬取
- 資料庫建置與管理、打水演算法
Glaibo，Jan 2018 - 2022
同業賠率爬網 & 賽事匹配
蒐集各家博弈平台賽事賠率資訊，將數據商提供賽事資訊與同業賽事資訊進行匹配與投票機制，修正準確賠率並對進行水位調整，以達到開盤準確性。
運用技能：
- 爬蟲技術 : python Selenium、Acyncio
- 字串比對
即時兌現演算法
兌現功能為依即時賠率計算注單即時價值，並導入各類球種，依據球類玩法不同，演算出各類兌現公式，可供玩家隨時兌現注單，靈活運用資金，吸引玩家進駐。
運用技能&負責項目：
- Possion進球數推導
- 對沖公式推導與變形
- 自動化驗證
帶來效益:
- 額外獲利 : 10% / 年
- 額外注單量 : 20.7%/年
- 使用玩家（不重複）：8.5%
電競賽事預測 & Covid19預測
透過機器學習、統計分析、數學模型建置、模型最佳化等技術，並結合對產業Knowhow對於遊戲Meta轉換與選角納入資料變數中能夠準確預測英雄聯盟賽事，並藉由預測結果對數據商進行自動化調水、調盤，提高賠率準確性，降低被攻擊的風險。
使用LightGBM並擴增變數增強預測 Covid-19確診人數結果，整體誤差率與世界衛生組織公布官方數據誤差小於3%，並藉由預測結果於自家平台開出相對應的盤口。
運用技能：
- 爬蟲技術 : python Selenium、Acyncio
- 資料處理 : Running Average、Exponentially Decaying Average、Data Augmentation
- 模型建置 : R H2O Ensemble Model 、 LightGBM
電競賠率調盤
使用Power method的調盤方法，將數據商提供的賠率，轉換成對於數據商真實機率的評估，甩開傳統計算返還率的方式，Power method更能反應在低勝率所呈現的真實賠率，透過此演算法算出的機率轉換成賠率提供給玩家。
- Power Method演算法
- Cohort analysis
帶來效益:
- 使用前後額外獲利 : 2% / 年
綜合開盤
透過統計分析、數學模型建置結合多間數據商賠率數據，利用基本盤口資料計算出附加盤口赔率、新增獨有玩法、自定義開關盤，無須過度依赖數據商，可以自訂開出更多球頭，更多樣的玩法選擇，提升產品競爭力與整體營收。
- 業務管理
- 統計算法 : Poisson、Normal Distribution、Skellum
- 返還率制定
- 盤口開關盤制定
Reference:蘇詩偉先生
phone: 0983062032
自傳
個人特質
團隊合作精神
本身喜歡與人接觸且擅長協調溝通，過去工作經驗常與他人協作完成專案，在這過程中也更加體驗到輪流領導、激勵同伴以及互相扶持的重要性並培養良好的團隊精神。
自主學習與勇於挑戰
「熱誠、積極、勇於挑戰」是我對事物的處理態度與心態，面對新環境新挑戰亦是如此。 喜歡找尋具有挑戰性的目標，以追求個人更高的成就感，並利用空餘時間自主學習並參與研討會增進相關領域知識。
獨立作業與思考能力
對工作事物有強烈的求知慾、獨立作業與思考能力。自己對於資料分析、大數據、物聯網方面相當感興趣，而我的優勢在於擁有資料分析能力與經驗，盼望能在配合本身熱誠的學習態度，成為一位資料科學家。
未來規劃
Hadoop Ecosystem學習
雖然有自行架過Hadoop系統，但是實際運作經驗還是不足，這點除了自行研讀書籍與文章外，更需要有經驗的講師或是實務經驗的同志一起交流，因此會安排時間參與研討會交流與研習。
統計知識學習
之前工作每個月都會研讀統計文章，但是統計學的深厚素養以及對所要分析目標範疇的理解都需要長時間培養，因此上一份養成的好習慣也將持續延續下去。
累積更多實務經驗
成為一位資料科學家除了具備專業分析技術與知識領域外，還需具備良好的團隊溝通與對洞察力，盼望能藉由更多實務經驗來增進團隊合作能力並從他人身上學習更多元、豐富之知識與經驗。
未來不論投入任何市場，希望能運用自己在資料分析的技術與經驗，提供資料科學角度的參考依據與解決方案，用資料說故事，解決問題，成為獨當一面的資料科學家。