- Việc làm
CVTạo CV online chuyên nghiệp, miễn phí
PortfolioTrình bày kỹ năng chuyên môn và dự án đã thực hiện một cách sinh động, trực quan.CVTạo CV online chuyên nghiệp, miễn phíTạo CVTạo CV online chuyên nghiệp, miễn phíMẫu CVTruy cập kho mẫu CV online ấn tượng, chuẩn quốc tế.CV mẫuTham khảo các CV mẫu đẹp đã được người dùng CakeResume ứng tuyển thành công.Cẩm nang nghề nghiệpTìm hiểu cách viết CV cho từng ngành nghề và vị trí.Trợ giúp viết CVTham khảo lời khuyên từ các chuyên gia tuyển dụng của CakeResume.- Kho tài nguyênCẩm nang ứng viênThế giới công sởVề đối tácCẩm nang doanh nghiệpVề CakeResumeBài viết nổi bật
- Tuyển dụng
- Tải app CakeResume
CakeResume Talent Search
Kế hoạch tuyển dụng đơn giản và hiệu quả nhất
Tìm kiếm 40k+ CV và chủ động liên hệ với ứng viên để đạt hiệu quả tuyển dụng cao hơn. Sự lựa chọn của hàng trăm công ty.
- Duyệt tất cả kết quả tìm kiếm
- Bắt đầu trò chuyện không giới hạn
- CV chỉ có thể truy cập bởi các công ty trả phí
- Xem địa chỉ email và số điện thoại của người dùng
Definition of Reputation Credits
張詠翔 (Sean Chang)
Sr. Data Scientist
Sr. Data Scientist at KKLab, KKBOX Group
Taipei, Taiwan
技能
ML Fundamentals
- tree-based models (bagging, boosting)
- NLP-related models (LM, NER, SA, ...)
Programming Languages
- Python
- JavaScript
- Scala
- Go
Frontend
- React
- React Native
Backend & Database
- Express
- Flask & FastAPI
- SQLAlchemy
- MongoDB
- MySQL
DevOps
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Ansible
- Helm
- GitLab CI
Distributed Computing
- Apache Spark
ML Frameworks & MLOps
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Spark ML
- mlflow
- spaCy
Data Visualization
- Plotly
- D3.js
- seaborn
- bokeh
Miscellaneous
- Scrapy & Beautiful Soup
工作經歷
Sr. Data Scientist
KKBOX
四月 2020 - Present
Taipei, Taiwan
- adapt Aveva PRiSM to a tier 1 company in Taiwan for anomaly detection on their producing pipelines.
- engage in a venture building project related to NLP and develop its algorithms and models.
- win 1st place in IMBD 2020 which is a competition related to manufacturing.
- maintain and develop KKBOX opinion mining system and sell it to other companies (SAAS).
Data Scientist
KKBOX
九月 2018 - 四月 2020
Taipei, Taiwan
- build public opinion mining system by novel NLP models.
* build novel NLP models such as BERT-BiLSTM-CRF, ConvNet and TNet by TensorFlow.
* maintain, design NLP pipelines for opinion mining system.
* build the frontend page which can monitor artist's social volumes by React.
* build restful api by Flask, gunicorn.
* deploy this microservice by docker stack (docker-compose)
- maintain app's event log specification and analyze user actions.
- win 3rd place in KKBOX inhouse hackathon. we build a social network app called KKMeet which can recommend you new friends by your music preferences.
學歷
2016 - 2018
National Taiwan University
Economics
Thesis: Lyrics- and Audio Features-based Hit Song Prediction
張詠翔 (Sean Chang)
Sr. Data Scientist
Sr. Data Scientist at KKLab, KKBOX Group
Taipei, Taiwan
技能
ML Fundamentals
- tree-based models (bagging, boosting)
- NLP-related models (LM, NER, SA, ...)
Programming Languages
- Python
- JavaScript
- Scala
- Go
Frontend
- React
- React Native
Backend & Database
- Express
- Flask & FastAPI
- SQLAlchemy
- MongoDB
- MySQL
DevOps
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Ansible
- Helm
- GitLab CI
Distributed Computing
- Apache Spark
ML Frameworks & MLOps
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Spark ML
- mlflow
- spaCy
Data Visualization
- Plotly
- D3.js
- seaborn
- bokeh
Miscellaneous
- Scrapy & Beautiful Soup
工作經歷
Sr. Data Scientist
KKBOX
四月 2020 - Present
Taipei, Taiwan
- adapt Aveva PRiSM to a tier 1 company in Taiwan for anomaly detection on their producing pipelines.
- engage in a venture building project related to NLP and develop its algorithms and models.
- win 1st place in IMBD 2020 which is a competition related to manufacturing.
- maintain and develop KKBOX opinion mining system and sell it to other companies (SAAS).
Data Scientist
KKBOX
九月 2018 - 四月 2020
Taipei, Taiwan
- build public opinion mining system by novel NLP models.
* build novel NLP models such as BERT-BiLSTM-CRF, ConvNet and TNet by TensorFlow.
* maintain, design NLP pipelines for opinion mining system.
* build the frontend page which can monitor artist's social volumes by React.
* build restful api by Flask, gunicorn.
* deploy this microservice by docker stack (docker-compose)
- maintain app's event log specification and analyze user actions.
- win 3rd place in KKBOX inhouse hackathon. we build a social network app called KKMeet which can recommend you new friends by your music preferences.
學歷
2016 - 2018
National Taiwan University
Economics
Thesis: Lyrics- and Audio Features-based Hit Song Prediction