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4-6 years
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More than 15 years
軟體工程師
專員 @和碩集團_和碩聯合科技股份有限公司2020 ~ Present
・
軟體工程師
Within six months
李哲維 專員 Beitou District, Taipei City, Taiwan 八年的軟體開發經歷，包含Windows監控軟體、Switch產測軟體、邊緣AI監控軟體。 工作經歷 專員 • 和碩集團_和碩聯合科技股份有限公司 十二月Present 網路交換機MFG軟體工程師，支援測試驗證及生產等(2020//06) 邊緣伺服器AI監控軟體研
Employed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立東華大學
・
國立東華大學
爬蟲工程師 @Biggo
軟體工程師
Within one month
通知功能系統 電商爬蟲系統 學歷 大學：輔英科技大學-資工系（畢業）研究所：義守大學-資工系（肄業）Skills 前端 html javascript vue.js css 後端 Django Django REST framework FastAPI Flask Fastify 程式語言 python (七年) node (二年) 資料庫 postgres mysql & mariadb SQLite ELK redis mongodb 雲服務/佈署 Docker docker-compose docker swarm Jenknis github action/ CICD AWS services 其他技能 爬
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
輔英科技大學
・
軟體設計
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
黎明技術學院
・
電機工程系The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Back-end Engineer
Fields of Employment
Software
Work experience
2-4 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
Languages
English
・
Beginner
Job search preferences
Positions
軟體工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣, 台灣新北台北市, 台灣新北市
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
Major
資訊工程
顏嘉村
資深軟體工程師 • Taipei ，TW • [email protected]
有 4 年以上的後端與爬蟲開發經驗，主要工作圍繞在網頁資料蒐集、資料庫建置、系統架構設計與開發。 喜歡嘗試新技術，替公司研究技術可行性，決定專案方向或優化既有流程。
學歷
輔仁大學, 碩士學位, 資訊工程, 2016 ~ 2017
輔仁大學, 學士學位, 資訊工程, 2012 ~ 2016
經歷
怪點子有限公司 資深軟體工程師，2018 年 10 月 - 2021 年 11 月
公司大部分服務大多都是利用網路爬蟲蒐集資料，資料前處理，最後根據客戶的需求做成報表或做成網站提供給客戶
前期獨立完成專案並維護公司既有服務，中期開發並優化既有服務，後期開發線上布料協作平台並導入測試, Gitflow
使用技術
- 後端：express.js (node.js)、Flask, django (python)、Nginx
- 資料庫：MongoDB, PostgreSQL, Redis
- 爬蟲：scrapy, selenium (python)
- Cloud：AWS EC2, Load Balancer, Route 53
- 工具：mongo charts, Django Channels, flask_socketio
工作內容
- 專案評估：系統架構設計、使用技術的選擇
- 訪談客戶：將需求收斂與功能開發成解決辦法並實作
- 程式開發：後端、資料清理、爬蟲、新技術測試
- 測試撰寫：Django 使用 manage.py test
- 文件撰寫：Django 使用 coreapi with markdown、Flask, express.js 使用 apidoc
- 其他工作：架設 NAS、將服務部署至AWS、架設 Computer Vision Annotation Tool (CVAT)
負責專案
- 運動服飾市場情報系統（SMIS）
- 系統維護
- 新技術測試
- 架設 CVAT 用以提供建立服飾 pattern 標記
- 自動偵測服飾主色
- 功能開發
- 會員管理：增刪改查、功能瀏覽統計
- 增加新爬蟲
- 既有搜尋增加 filter
- 改善現有服務：
- 前後端分離
- 改善資料結構，優化 MongoDB 查詢速度
- 利用 i18n 實現多語言切換
- 自動化爬蟲工作
- 數個客製化市場情報系統：
- 專案說明：類似於前面的專案，功能類似但主題不同，其中包含保健食品、牛仔褲、單一運動服飾品牌、居家辦公室用品
- 開發規劃：
- 與主管確認客戶需求
- 確認需要爬取的資料範圍與頻率
- 與分析師討論圖表呈現
- 與前端溝通 API 串接
- 功能開發：
- 爬蟲撰寫
- 資料清洗
- 後端 api 開發
- 部署至 AWS、設定Domain
- 線上布料協作平台-POC階段：
- 專案說明：提供布商能與國外品牌線上協同開發布料，並額外提供布商品牌商資料以維繫和拓展業務關係
- 開發過程：
- 和主管前去客戶訪談確認痛點
- 內部討論需要完成哪些功能
- 與分析師討論需要的資料以及圖表如何呈現
- 規劃網站架構，分配任務並開發
- 功能開發：
- 前端使用 Flask with jinja
- 後端 api - Flask
- 會員管理
- 布料列表、布料呈現
- 布料錦集以及寄信功能
- 聊天室（flask_socketio）
- 尋找潛在新興品牌
- 新技術測試：
- 以圖搜圖：使用布料圖片來搜尋在資料庫裡相似的布料或商品
- 3D 建模：使用 three.js 呈現將布料貼合在衣服上的效果
- 布料換色：辨識主色數量、藉由平移色彩空間來達到換色的效果
- 線上布料協作平台 - 正式開發：
- 專案說明：進一步與客戶訪談需求，並與主管核定時程，逐步完成功能
- 功能開發：
- 完善會員權限
- 布料搜尋、布料的基本資料、歷史開發紀錄、布料3D服裝模擬
- 供應商建立布料錦集、自定義推銷
- 專案建立、專案回顧功能
- 聊天室、通知功能
- 部署至 AWS、設定Domain
- Nginx dynamic image resizing and cache
學習王股份有限公司 軟體工程師，2017 年 9 月 - 2018 年 10 月
協助公司做數位轉型，簡化原本繁複的紙本作業
- 使用 Django 開發內部業務人事的管理系統，方便總公司追蹤各個業務單位業務入離職狀況
- 使用 Flask 開發教材訂單的管理後台，檢視教材出售狀況並登記、追蹤學生學習狀況
- 使用 python 整理教材使用狀況，並透過 Chart.js 製作視覺化圖表，做為公司調整教材的一個參考
- 使用 python 爬蟲幼教論壇資料、lineQ上的課程問答做為語料用以訓練 line-bot
顏嘉村
資深軟體工程師 • Taipei ，TW • [email protected]
有 4 年以上的後端與爬蟲開發經驗，主要工作圍繞在網頁資料蒐集、資料庫建置、系統架構設計與開發。 喜歡嘗試新技術，替公司研究技術可行性，決定專案方向或優化既有流程。
學歷
輔仁大學, 碩士學位, 資訊工程, 2016 ~ 2017
輔仁大學, 學士學位, 資訊工程, 2012 ~ 2016
經歷
怪點子有限公司 資深軟體工程師，2018 年 10 月 - 2021 年 11 月
公司大部分服務大多都是利用網路爬蟲蒐集資料，資料前處理，最後根據客戶的需求做成報表或做成網站提供給客戶
前期獨立完成專案並維護公司既有服務，中期開發並優化既有服務，後期開發線上布料協作平台並導入測試, Gitflow
使用技術
- 後端：express.js (node.js)、Flask, django (python)、Nginx
- 資料庫：MongoDB, PostgreSQL, Redis
- 爬蟲：scrapy, selenium (python)
- Cloud：AWS EC2, Load Balancer, Route 53
- 工具：mongo charts, Django Channels, flask_socketio
工作內容
- 專案評估：系統架構設計、使用技術的選擇
- 訪談客戶：將需求收斂與功能開發成解決辦法並實作
- 程式開發：後端、資料清理、爬蟲、新技術測試
- 測試撰寫：Django 使用 manage.py test
- 文件撰寫：Django 使用 coreapi with markdown、Flask, express.js 使用 apidoc
- 其他工作：架設 NAS、將服務部署至AWS、架設 Computer Vision Annotation Tool (CVAT)
負責專案
- 運動服飾市場情報系統（SMIS）
- 系統維護
- 新技術測試
- 架設 CVAT 用以提供建立服飾 pattern 標記
- 自動偵測服飾主色
- 功能開發
- 會員管理：增刪改查、功能瀏覽統計
- 增加新爬蟲
- 既有搜尋增加 filter
- 改善現有服務：
- 前後端分離
- 改善資料結構，優化 MongoDB 查詢速度
- 利用 i18n 實現多語言切換
- 自動化爬蟲工作
- 數個客製化市場情報系統：
- 專案說明：類似於前面的專案，功能類似但主題不同，其中包含保健食品、牛仔褲、單一運動服飾品牌、居家辦公室用品
- 開發規劃：
- 與主管確認客戶需求
- 確認需要爬取的資料範圍與頻率
- 與分析師討論圖表呈現
- 與前端溝通 API 串接
- 功能開發：
- 爬蟲撰寫
- 資料清洗
- 後端 api 開發
- 部署至 AWS、設定Domain
- 線上布料協作平台-POC階段：
- 專案說明：提供布商能與國外品牌線上協同開發布料，並額外提供布商品牌商資料以維繫和拓展業務關係
- 開發過程：
- 和主管前去客戶訪談確認痛點
- 內部討論需要完成哪些功能
- 與分析師討論需要的資料以及圖表如何呈現
- 規劃網站架構，分配任務並開發
- 功能開發：
- 前端使用 Flask with jinja
- 後端 api - Flask
- 會員管理
- 布料列表、布料呈現
- 布料錦集以及寄信功能
- 聊天室（flask_socketio）
- 尋找潛在新興品牌
- 新技術測試：
- 以圖搜圖：使用布料圖片來搜尋在資料庫裡相似的布料或商品
- 3D 建模：使用 three.js 呈現將布料貼合在衣服上的效果
- 布料換色：辨識主色數量、藉由平移色彩空間來達到換色的效果
- 線上布料協作平台 - 正式開發：
- 專案說明：進一步與客戶訪談需求，並與主管核定時程，逐步完成功能
- 功能開發：
- 完善會員權限
- 布料搜尋、布料的基本資料、歷史開發紀錄、布料3D服裝模擬
- 供應商建立布料錦集、自定義推銷
- 專案建立、專案回顧功能
- 聊天室、通知功能
- 部署至 AWS、設定Domain
- Nginx dynamic image resizing and cache
學習王股份有限公司 軟體工程師，2017 年 9 月 - 2018 年 10 月
協助公司做數位轉型，簡化原本繁複的紙本作業
- 使用 Django 開發內部業務人事的管理系統，方便總公司追蹤各個業務單位業務入離職狀況
- 使用 Flask 開發教材訂單的管理後台，檢視教材出售狀況並登記、追蹤學生學習狀況
- 使用 python 整理教材使用狀況，並透過 Chart.js 製作視覺化圖表，做為公司調整教材的一個參考
- 使用 python 爬蟲幼教論壇資料、lineQ上的課程問答做為語料用以訓練 line-bot