現職台灣人工智慧學校 AI 工程師,帶領超過二十個業界專案經驗,其領域包含智慧製造、醫療、交通、服務等。喜歡研究技術,也有經營 Blog 分享實作教學,以及參與技術聚會。除此之外我還是個網頁全端工程師,休閒之餘會寫個 Side Project 磨練技術。喜歡以資訊科技的角度探索世界,生活中到處與程式、科技息息相關。
國立臺南大學資訊工程學系碩士畢業,研究領域包括機器人智慧型代理人、模糊專家系統與機器學習、腦機介面與情緒評估、注意力機制。熱衷實作與系統開發,擅於網頁前後端並整合機器學習。曾參與多項科技部AI產學計畫與競賽,並於WCCI-IEEE 2020機器學習應用國際競賽團隊榮獲第一名。
AI Engineer、Full Stack Developer
Tainan,TW
[email protected]
人工智慧: 智慧型代理人 / 知識本體應用 / 模糊理論及應用 / 機器學習 / Fuzzy Markup Language
人機共同學習: 試題反應理論 / 適性評量 / 智慧機器人應用
碩士論文提出AI-FML代理人應用至圍棋勝率預測及腦波情緒分析於音樂欣賞。在圍棋勝率預測實務應用方面,我們將區域學習(Patch Learning)機制嵌入至AI-FML代理人,使圍棋機器人具有感知智慧、認知智慧和計算智慧,以訓練圍棋勝率預測模型。 在腦波情緒分析於音樂欣賞實務應用方面,我們希望藉由分析腦波資訊找出腦波訊號和情緒之間的關聯性。透過機器人腦波人機介面(Brain Computer Interface, BCI)代理人分析腦波帽所收集的腦波圖(Electroencephalography, EEG)訊號,並將其轉換為五個生理指標,並藉由模糊推論機制來評估受試者的情緒。
計畫主持人國立臺南大學李健興教授執行為期三年科技部計畫,提出一套智慧機器人與人類共同合作學習模式及人工智慧(AI)軟體系統,可實際融入於未來教育學習應用。實際情境應用研發及案例實作,並將邀請高雄市教育局及台南市教育局所屬學校師生實際導入智慧機器人共同學習。
💡 勞動力發展署就業學程計畫兼職助理, 2016/07/01 ~ 2017/06/30
💡 大專生科技部計畫-互動式語音助理之開發實作, 2017/07/01 ~ 2018/02/28
互動式語音助理是一款結合語音聲控、即時氣候資料的互動式系統,這款裝置可以讓使用者用最直接說話的方式,來進行資料的查詢,若是行車中使用,可以省去螢幕點選、輸入等手打動作,藉此減少駕駛者分心的機會。此外我們結合了政府公開資料,能夠即時的接收最新的環境資訊,並且使用具有物聯網功能的開發板,搭配Google語音辨識,能夠有效的分析語句並做出精準的答覆。
現職台灣人工智慧學校 AI 工程師,帶領超過二十個業界專案經驗,其領域包含智慧製造、醫療、交通、服務等。喜歡研究技術,也有經營 Blog 分享實作教學,以及參與技術聚會。除此之外我還是個網頁全端工程師,休閒之餘會寫個 Side Project 磨練技術。喜歡以資訊科技的角度探索世界,生活中到處與程式、科技息息相關。
國立臺南大學資訊工程學系碩士畢業,研究領域包括機器人智慧型代理人、模糊專家系統與機器學習、腦機介面與情緒評估、注意力機制。熱衷實作與系統開發,擅於網頁前後端並整合機器學習。曾參與多項科技部AI產學計畫與競賽,並於WCCI-IEEE 2020機器學習應用國際競賽團隊榮獲第一名。
AI Engineer、Full Stack Developer
Tainan,TW
[email protected]
人工智慧: 智慧型代理人 / 知識本體應用 / 模糊理論及應用 / 機器學習 / Fuzzy Markup Language
人機共同學習: 試題反應理論 / 適性評量 / 智慧機器人應用
碩士論文提出AI-FML代理人應用至圍棋勝率預測及腦波情緒分析於音樂欣賞。在圍棋勝率預測實務應用方面,我們將區域學習(Patch Learning)機制嵌入至AI-FML代理人,使圍棋機器人具有感知智慧、認知智慧和計算智慧,以訓練圍棋勝率預測模型。 在腦波情緒分析於音樂欣賞實務應用方面,我們希望藉由分析腦波資訊找出腦波訊號和情緒之間的關聯性。透過機器人腦波人機介面(Brain Computer Interface, BCI)代理人分析腦波帽所收集的腦波圖(Electroencephalography, EEG)訊號,並將其轉換為五個生理指標,並藉由模糊推論機制來評估受試者的情緒。
計畫主持人國立臺南大學李健興教授執行為期三年科技部計畫,提出一套智慧機器人與人類共同合作學習模式及人工智慧(AI)軟體系統,可實際融入於未來教育學習應用。實際情境應用研發及案例實作,並將邀請高雄市教育局及台南市教育局所屬學校師生實際導入智慧機器人共同學習。
💡 勞動力發展署就業學程計畫兼職助理, 2016/07/01 ~ 2017/06/30
💡 大專生科技部計畫-互動式語音助理之開發實作, 2017/07/01 ~ 2018/02/28
互動式語音助理是一款結合語音聲控、即時氣候資料的互動式系統,這款裝置可以讓使用者用最直接說話的方式,來進行資料的查詢,若是行車中使用,可以省去螢幕點選、輸入等手打動作,藉此減少駕駛者分心的機會。此外我們結合了政府公開資料,能夠即時的接收最新的環境資訊,並且使用具有物聯網功能的開發板,搭配Google語音辨識,能夠有效的分析語句並做出精準的答覆。