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4 à 6 ans
6 à 10 ans
10 à 15 ans
Plus de 15 ans
Principal @Cascade Data Labs2016 ~ 2022
・
Director Data
Dans 2 mois
Emily Ledoux Delivery Principal Seasoned Delivery Principal in the Data Practice. Focused on designing robust, scalable data ecosystems in the cloud to feed insights and data visualizations. Well-rounded consultant with experience spanning sales, recruiting, and delivery. Proven Delivery & Client Lead. Portland, OR, USA https://www.linkedin.com/in/emily-ledoux/ Work Experience JanuaryPresent Principal Data Architect Kin + Carta Delivery or Client Lead for over 25 resources, including direct reports, delivery oversight, hours tracking, QBRs, onboarding management, budget ownership and related responsibilities. Cloud Architect, designing Azure and
Employé
・
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Pennsylvania
・
Economics
Senior Analyst, Software Engineer @Synpulse Taiwan Ltd. | 星普思管理諮詢有限公司2022 ~ Présent
・
Software Developer
Dans 1 mois
李仕航 Sean Lee About me • Capable in multiple programming languages, such as Python, Java, C#, etc. •With mature database management skills, including SQL and NoSQL DB • Experience with development tools, like Visual studio, Azure, Git, Gira •With knowledge of web development, including HTML, CSS, ASP.NET, Javascript, React.js • With AI related knowledge, including NLP, machine learning and data manipulation •Be able to pick up new skills and stay updated of emerging technologies Taipei, Taiwan Contact Email: [email protected] Mobile:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in
Employé
・
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
Queensland University of Technology(昆士蘭科技大學)
・
Computer Science
Customer Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司2022 ~ Présent
・
Dans 2 mois
Employé
Temps plein
4 à 6 ans
國立中央大學
・
認知與神經科學所Senior Backend Developer @KryptoGO., Ltd.2019 ~ 2020
・
Senior Backend Engineer
Dans 3 mois
Employé
・
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
National TSING HUA University
・
Institute of Communications Engineering
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Dans 1 mois
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Employé
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系Founder @MyDearTeacher2014 ~ 2022
・
Data, backend or project management
Dans 6 mois
Employé
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Colorado Boulder
・
Data Science
Sessional Assistant @Victoria University of Wellington2022 ~ 2023
・
Researcher, Lecturer
Dans 6 mois
Hafiza Anam Masood I am a highly ambitious and self-driven individual skilled in Advanced Quantitative Research and Applied Methodology, currently immersed in a cutting-edge research project utilizing machine learning and NLP. Certified in Python for Financial Programming and Data Science Tools, complemented by practical insights from an Ethical Finance internship. Completed the Cambridge Islamic Finance Structuring Master, showcasing a global perspective. Proven proficiency in diverse Python projects, eager to contribute to impactful educational endeavors. https://www.linkedin.com/in/hafiza-anam-masood-ba7b09121 , Email: drhafizaanam@gmail.
Étudiant
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Management and Technology - UMT
Software Engineer @CakeResume2022 ~ Présent
・
Software Engineer
Dans 1 mois
analytics tools and event tracking systems. Spearheaded the integration of Strapi (a content management system), enhancing the team's ability to quickly produce pages and distribute content . Pioneered the integration of LLM model API services. Research Assistant, Academia Sinica 11//2020 Conducted research in deep learning-based Natural Language Processing (NLP), exploring innovative approaches in machine learning. Experimented with various training methods and models, including multi-task learning and language models such as BERT. Authored a publication titled "Detecting Deceptive Language in Crime Interrogation". Investigated Memory Networks and applied them to develop
Reputation Credits1
Employé
・
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
10 à 15 ans
National Taiwan University
・
Computer Science and Information Engineering
Past
Career transition @Career Break2024 ~ 2024
・
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Dans 1 mois
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力，擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Chengchi University
・
資訊科學系
AI Engineer @Playsee2022 ~ Présent
・
資料分析師、資料科學家、產品經理
Dans 1 mois
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Employé
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Cheng Kung University
・
心理所（認知科學所）Le Plan de Recrutement le Plus Efficace et Facile
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Conseils de Recherche
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Statut Actuel
Employé
Progrès de la Recherche d'Emploi
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Expérience Professionnelle
1 à 2 ans
Management
None
Compétences
Langues
Job search preferences
Position Désirée
資料分析相關工作
Type d'emploi
Temps plein
Lieu Désiré
台灣台北市, 台灣新北市
Travail à distance
Intéressé par le travail à distance
Freelance
Non.
Éducation
École
國立中山大學
Spécialisation
資訊管理
吳明倫 Allen Wu
Data Scientist / Engineer
Taiwan
緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析，具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力，樂於透過線上課程及各項資源累積新知，並將所學透過部落格或是討論的形式，與他人進行交流，以達共同成長的效果。
除文字分析外，對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣，將這些工具導入至專案中，期許自己持續累積相關經驗。
技能
深度學習
- Tensorflow2
- Pytorch
- Pytorch Lightning
- Transformers
API開發
- Flask
- FastAPI
- Azure Serverless API
MLOps
- Linux
- Docker, K8S
- Airflow
- MLFlow
- Gitlab CI/CD
資料庫
- MongoDB
- Relational Database
工作經歷
軟體工程師 (資料分析、自然語言處理) • 緯創資通
三月 2020 - Present
- 智慧醫療 - ICD10 國際疾病分類標準碼預測系統
依據病人的文字病摘及其他病理報告，預測該次診療的疾病分類碼，協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用，每週使用量約300-400次。在此專案中負責：
- 導入Clinical-BERT模型，提升10%準確率
- 使用 Azure Serverless API 及 PostgreSQL 建構雲端服務
- 使用 Flask 建立POC系統，收集初期使用者回饋
- 數位轉型 - 使用外部資料預測產線產量
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料，預測工廠端特定產品未來的出貨量，協助降低存貨成本。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，收集外部文字資料 (四個來源、數十萬則內容)
- 使用 Docker 建立 PostgreSQL, MongoDB, MLFlow 專案環境
- 導入 MLFlow 工具，管理模型超參數，並搭配Amazon S3 進行模型版本管控
- 以 XLMRoberta 萃取文字情緒，建模以預測未來產量
- 使用 Azure 生態系建立自動化流程 ( 自動執行資料收集、 ETL 、建模、部署)
- 框架建置 - 文字分析框架開發
規劃及開發文字分析框架，供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責：
- 研讀論文、根據使用情境規劃框架架構
- 以 Transformers 及 Pytorch Lightning 開發框架
- 導入 Gitlab CI/CD 機制，建構自動化整合機制
其他經歷
- Side Project - Text Mining Workflow Platform
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」，以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程，並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證，其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
- 以 Flask 開發系統「視覺儀表板」功能，將處理後的結構資料轉化為各類型圖表
- 負責在 Kubernetes 集群中部署 Airflow 工具，負責工作流程的排程及管理
- 導入 Jenkins ，建置持續整合/持續部署的自動化流程
- 研究所專案 - 中山大學管理學院文字分析平台
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析，利用平行運算資源，讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料，可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後，持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，以 Linux Crontab 定期爬取各大論壇、新聞文字資料
- 透過 Celery 建置平行運算服務，提升CoreNLP, Jieba等文字前處理的效率
- 以 Docker 及 Docker-Compose 封裝相關服務，提升部署速度
- 透過 Shiny 開發視覺化功能，使用者可依需求繪製各類型圖表(文字雲、圓餅圖...)
- 研究所專案 - 人工智慧平台 - 問答系統
此專案整合人工智慧相關服務，包含開放源碼應用程式及程式庫，提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責：
- 整合聊天機器人相關開源套件：Deeppavlov, Chatterbot，建構聊天機器人解決方案
- 以開源 Keras CNN模型，建構問答系統的解決方案
- 優化模型效率，使用LSH技術將預測速度由數十秒縮短為一秒內
學歷
2018 - 2019
國立中山大學
資訊管理研究所 (五年學碩士計畫) - GPA 3.88 / 4.3
- 碩士論文 : 建構跨語言情緒辭典之框架研究
- 指導教授 : 黃三益 博士
- 論文 "An approach to Cross-Lingual Sentiment Lexicon Construction" 登錄 IEEE Big Data Congress 2019 研討會
2015 - 2018
國立中山大學
資訊管理學系 - GPA 3.9 / 4.3
證照
Coursera 線上課程
其他
經歷
- 2020 中山大學資管系程式設計研究社 - Python 講師
- 中山資管所 社群媒體分析、資料庫系統 - 教學助理
吳明倫 Allen Wu
Data Scientist / Engineer
Taiwan
緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析，具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力，樂於透過線上課程及各項資源累積新知，並將所學透過部落格或是討論的形式，與他人進行交流，以達共同成長的效果。
除文字分析外，對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣，將這些工具導入至專案中，期許自己持續累積相關經驗。
技能
深度學習
- Tensorflow2
- Pytorch
- Pytorch Lightning
- Transformers
API開發
- Flask
- FastAPI
- Azure Serverless API
MLOps
- Linux
- Docker, K8S
- Airflow
- MLFlow
- Gitlab CI/CD
資料庫
- MongoDB
- Relational Database
工作經歷
軟體工程師 (資料分析、自然語言處理) • 緯創資通
三月 2020 - Present
- 智慧醫療 - ICD10 國際疾病分類標準碼預測系統
依據病人的文字病摘及其他病理報告，預測該次診療的疾病分類碼，協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用，每週使用量約300-400次。在此專案中負責：
- 導入Clinical-BERT模型，提升10%準確率
- 使用 Azure Serverless API 及 PostgreSQL 建構雲端服務
- 使用 Flask 建立POC系統，收集初期使用者回饋
- 數位轉型 - 使用外部資料預測產線產量
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料，預測工廠端特定產品未來的出貨量，協助降低存貨成本。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，收集外部文字資料 (四個來源、數十萬則內容)
- 使用 Docker 建立 PostgreSQL, MongoDB, MLFlow 專案環境
- 導入 MLFlow 工具，管理模型超參數，並搭配Amazon S3 進行模型版本管控
- 以 XLMRoberta 萃取文字情緒，建模以預測未來產量
- 使用 Azure 生態系建立自動化流程 ( 自動執行資料收集、 ETL 、建模、部署)
- 框架建置 - 文字分析框架開發
規劃及開發文字分析框架，供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責：
- 研讀論文、根據使用情境規劃框架架構
- 以 Transformers 及 Pytorch Lightning 開發框架
- 導入 Gitlab CI/CD 機制，建構自動化整合機制
其他經歷
- Side Project - Text Mining Workflow Platform
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」，以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程，並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證，其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
- 以 Flask 開發系統「視覺儀表板」功能，將處理後的結構資料轉化為各類型圖表
- 負責在 Kubernetes 集群中部署 Airflow 工具，負責工作流程的排程及管理
- 導入 Jenkins ，建置持續整合/持續部署的自動化流程
- 研究所專案 - 中山大學管理學院文字分析平台
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析，利用平行運算資源，讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料，可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後，持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，以 Linux Crontab 定期爬取各大論壇、新聞文字資料
- 透過 Celery 建置平行運算服務，提升CoreNLP, Jieba等文字前處理的效率
- 以 Docker 及 Docker-Compose 封裝相關服務，提升部署速度
- 透過 Shiny 開發視覺化功能，使用者可依需求繪製各類型圖表(文字雲、圓餅圖...)
- 研究所專案 - 人工智慧平台 - 問答系統
此專案整合人工智慧相關服務，包含開放源碼應用程式及程式庫，提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責：
- 整合聊天機器人相關開源套件：Deeppavlov, Chatterbot，建構聊天機器人解決方案
- 以開源 Keras CNN模型，建構問答系統的解決方案
- 優化模型效率，使用LSH技術將預測速度由數十秒縮短為一秒內
學歷
2018 - 2019
國立中山大學
資訊管理研究所 (五年學碩士計畫) - GPA 3.88 / 4.3
- 碩士論文 : 建構跨語言情緒辭典之框架研究
- 指導教授 : 黃三益 博士
- 論文 "An approach to Cross-Lingual Sentiment Lexicon Construction" 登錄 IEEE Big Data Congress 2019 研討會
2015 - 2018
國立中山大學
資訊管理學系 - GPA 3.9 / 4.3
證照
Coursera 線上課程
其他
經歷
- 2020 中山大學資管系程式設計研究社 - Python 講師
- 中山資管所 社群媒體分析、資料庫系統 - 教學助理