《網銀純不純—

    以隨機森林探討臺灣純網銀之消費者使用偏好》

    臺灣純網路銀行在2020年暑假即將推出，將改變台灣現階段傳統網路銀行的生態，臺灣政府如何推出一個吸引大眾目光的純網路銀行顯得極其重要。先利用因素分析萃取其有效因子，再利用python機器學習套件Scikit-learn的隨機森林回歸演算法，預測臺灣純網路銀行消費者使用偏好，透過監督式機器學習所建構的回歸模型，作為輔助臺灣推行純網路銀行的工具。
    研究結果顯示，影響純網路銀行成功關鍵因素為創新的功能、保有傳統服務品質、良好的使用體驗以及風險，其中最具影響消費者意願因素為快速線上信貸、依職業提供相關查詢及線上樂捐。