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Definition of Reputation Credits
黃聖淵
資訊工程師 • [email protected]
嗨，我的英文名字是 Tim，就讀虎尾科技大學碩士畢業，目前是剛出社會的新鮮人，有良好的程式語言基礎能力，以及積極的學習能力，相信能對貴公司有所幫助。
技能
程式語言能力 - Python、Java、C#、PHP、C++、Mysql、Vue.js、PostgreSQL。
網頁設計 - HTML、CSS、JavaScript、Vue.js。
聊天機器人 - PHP。
Android APP。
大數據運算機器學習 - Python、Java。
資料庫 - Mysql。
雲端平台的架設 : Hadoop、Spark、Storm。
Git操作、AWS Amplify。
作品
資料處理自動化:
使用 python 撰寫自動化資料處理API，透過解析巨量XML資料，並且進行資料轉換，最後將資料上傳到PostgreSQL資料庫中。
基金推薦聊天機器人 :
透過 PHP 操控聊天機器人，並運用 Mysql 建立基金相關資料庫，使用 Java、XML 建立語意網以及使用 Python 建立 SVR 機器學習模型與PHP串聯，達到聊天機器人智能化的功能。
Vue網頁開發:
透過Vue.js來進行網頁專案開發，並建立Hasura PostgreSQL DB的API來與Vue前端串接，並佈署到AWS雲端上。
遠端手寫APP :
透過 C#、Java 操控機器手臂，並撰寫 Android App 與 C# 進行串聯，讓使用者可以探過 App 遠端操控機器手臂進行寫字與畫畫。
坦克大戰 :
使用Java撰寫玩家對戰，透過 TCP/IP 建立 Server 端與 Client端，讓玩家可以線上 PK 坦克大戰的小遊戲。
技能
2017 參加健康存摺黑客松－創意實作類學生組第二名
由林桂任學長帶領我以及張君丞以及陳世軒一起完成，我在其中負責的是手機串聯 Beacon 以及資料庫管理以及資料視覺化的功能。
2019 參加全國資訊科技應用研討會－運用AIML建構聊天機器人基於基金資訊
收集資金相關資料並將資料轉成 AIML 語料知識庫，並透過 Python 建立 AIML 解釋器的 Web API，最後與聊天機器人的後端 PHP 串聯，達到基金智能對話聊天機器人。
2019 發表碩士論文－使用SVR與語意網發展基金推薦的聊天機器人
使用 PHP、XML、Python、Mysql、Java 等語言建構的智能聊天機器人，加入機器學習加強聊天機器人的智能化，建構雲端平台進行雲端運算加快機器學習運算速度，可讓使用者透過聊天機器人對話找到適合投資的基金，最後比較 Ｈadoop、Spark、Storm 等雲端平台的運算速度。
黃聖淵
資訊工程師 • [email protected]
嗨，我的英文名字是 Tim，就讀虎尾科技大學碩士畢業，目前是剛出社會的新鮮人，有良好的程式語言基礎能力，以及積極的學習能力，相信能對貴公司有所幫助。
技能
程式語言能力 - Python、Java、C#、PHP、C++、Mysql、Vue.js、PostgreSQL。
網頁設計 - HTML、CSS、JavaScript、Vue.js。
聊天機器人 - PHP。
Android APP。
大數據運算機器學習 - Python、Java。
資料庫 - Mysql。
雲端平台的架設 : Hadoop、Spark、Storm。
Git操作、AWS Amplify。
作品
資料處理自動化:
使用 python 撰寫自動化資料處理API，透過解析巨量XML資料，並且進行資料轉換，最後將資料上傳到PostgreSQL資料庫中。
基金推薦聊天機器人 :
透過 PHP 操控聊天機器人，並運用 Mysql 建立基金相關資料庫，使用 Java、XML 建立語意網以及使用 Python 建立 SVR 機器學習模型與PHP串聯，達到聊天機器人智能化的功能。
Vue網頁開發:
透過Vue.js來進行網頁專案開發，並建立Hasura PostgreSQL DB的API來與Vue前端串接，並佈署到AWS雲端上。
遠端手寫APP :
透過 C#、Java 操控機器手臂，並撰寫 Android App 與 C# 進行串聯，讓使用者可以探過 App 遠端操控機器手臂進行寫字與畫畫。
坦克大戰 :
使用Java撰寫玩家對戰，透過 TCP/IP 建立 Server 端與 Client端，讓玩家可以線上 PK 坦克大戰的小遊戲。
技能
2017 參加健康存摺黑客松－創意實作類學生組第二名
由林桂任學長帶領我以及張君丞以及陳世軒一起完成，我在其中負責的是手機串聯 Beacon 以及資料庫管理以及資料視覺化的功能。
2019 參加全國資訊科技應用研討會－運用AIML建構聊天機器人基於基金資訊
收集資金相關資料並將資料轉成 AIML 語料知識庫，並透過 Python 建立 AIML 解釋器的 Web API，最後與聊天機器人的後端 PHP 串聯，達到基金智能對話聊天機器人。
2019 發表碩士論文－使用SVR與語意網發展基金推薦的聊天機器人
使用 PHP、XML、Python、Mysql、Java 等語言建構的智能聊天機器人，加入機器學習加強聊天機器人的智能化，建構雲端平台進行雲端運算加快機器學習運算速度，可讓使用者透過聊天機器人對話找到適合投資的基金，最後比較 Ｈadoop、Spark、Storm 等雲端平台的運算速度。