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Medical
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Less than 1 year
1-2 years
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AI Smart Matching
On
National Taipei University of Technology
國立台北科技大學
國立臺北科技大學
National Cheng Kung University
國立成功大學
Chung Yuan Christian University
Fu Jen Catholic University
National Central University
National Kaohsiung University of Applied Sciences
National Kaohsiung University of Science and Technology
中原大學
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國立高雄應用科技大學
國立高雄科技大學
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Ming Chuan University
National Sun Yat-sen University
National Taiwan Normal University
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國立臺灣師範大學
樹德科技大學
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Lunghwa University of Science and Technology
National Chin-Yi University of Technology
National Chung Cheng University
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Full-time
Part-time
Intern
Python
JavaScript
docker
Git
MySQL
PHP
Redis
JAVA
Linux
jQuery
No
Yes
1-5 people
5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
Within two months
Within three months
Within six months
Within one year
More than one year
軟體工程師
後端工程師
Backend Engineer
Software Engineer / Backend Engineer
全端/後端工程師
前端工程師
Backend Developer
前端工程師 Front-End Developer
前端工程師、後端工程師、全端工程師
程式設計師
Bachelor of Arts (BA)
Bachelor of Business Administration (BBA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Engineer’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Other
High school
Associate
Bachelor
Master
Doctoral
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
Current company
Off
Select all
ADLINK Technology
Automatic Engineer
HP
Marketing Specialist
Software Engineer
坤侑科技股份有限公司
天堂遊戲有限公司 Paradise-Soft
思華科技有限公司
永豐金證券
華奧科技有限公司
Interested in working remotely
Not interested in working remotely
Remote Only
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Intermediate
English - Fluent
English - Beginner
Japanese - Beginner
Chinese - Fluent
English - Professional
Japanese - Intermediate
Chinese - Professional
Japanese - Fluent
Chinese
English
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
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  • Show all experiences
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Available for paid companies
資料工程師 @雨林新零售股份有限公司
・
2022 ~ Present
Data Engineer
Within one month
Python
SQL
Git
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
東吳大學
・
經濟
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林宜靜
全端工程師 @SOHO/自雇接案
・
2020 ~ Present
前端工程師
Within one month
發工作，使其能全自動化運作。 開發 遊戲比價網站 JavaScript / TypeScript / React / Tailwind CSS / Next.js / Node.js / MySQL / Jest / Figma 使用上述技能，獨自開發整個網站，包含 UI 設計、主要網站開發、數據管理後台開發、API 開發與串接、資料爬蟲開發等工作。 使用 React + Next.js + TypeScript 開
HTML
CSS
JavaScript
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
龍華科技大學
・
多媒體與遊戲發展科學系
Avatar of 徐旻昌.
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徐旻昌
Java資深工程師 @智鈦星平台服務有限公司
・
2023 ~ Present
JAVA軟體工程師
Within three months
客端客製化專案開發 全端工程師負責專案主責開發與規劃統籌 客製化自動網路爬蟲開發(爬蟲機器人)、圖片辨識演算法開發 自動化測試專案架構開發 RESTful API 開發 協助客端即時線上除錯、後臺系統操作畫面開發與維護 mongoDB、Redis 資料庫應用開發 負
JAVA
linux
MySQL
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台北商業大學
・
資訊管理
Avatar of 楊子寬.
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楊子寬
System Architect @睿點行動股份有限公司
・
2019 ~ 2022
Backend Engineer, Data Engineer
Within six months
讓非技術人員無須再等候作業排程，可以自行製作互動式報表 cloud logging / bigquery / data studio JulyMarch 2019 網頁工程師 易普網路股份有限公司 開發爬蟲模組，爬蟲開發時程從2天縮減至1天，藉由定義資料抓取流程，載入儲存在資料庫的設定，減少重複開發並保有
Google Cloud Platform
BigQuery
MySQL
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北教育大學
・
數位科技設計學系
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鄧嘉泓
Past
Software Developer @鼎新電腦
・
2016 ~ 2021
Software Developer
Within one year
Software Developer, Mar 2016 ~ 現在 行業功略雲 1.Android APP 開發和維護上架 2.使用 Java Spring Framework 開發後端Restful API, 資料庫有使用 MS SQL, MySql, Redis, HBase 3.新聞爬蟲開發 數智工廠戰情室 1.後端資料整合的 OSGI Bundle 開發維護 2.後端Restful API 開發維護 3.使用JSP 開發後端控制台管理
Java
Android
HBase
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
僑光科技大學
・
資訊管理
Avatar of 李揚德.
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李揚德
軟體設計師
More than one year
YANG-DE Lee (Mark Lee) I worked at the develop automated testing department. I have good communication skills due to discuss test requirements and report formats with HW R&D. I'm good at developing reliable and efficient test programs by python. The friendly user interface makes it easy for testers to get started quickly, and professional reports are generated through VBA to meet the format requirements of different customers. Familiar with the test specifications and methods of DOCSIS3.0, DOCSIS3.1, WiFi, 5G NR. I'm passionate about coding and I improve
C#
vba
python
Employed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立台灣師範大學
・
光電科技研究所
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Available for paid companies
Engineer @鴻霖
・
2022 ~ Present
軟體工程師
Within one month
HTML5
Ruby
CSS3
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中正大學
・
資訊工程
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王昭智
Project Manager @華奧科技有限公司
・
2021 ~ Present
專案經理、產品經理、系統分析師
Within one month
析 專案提案 專案成本評估 宏灃科技股份有限公司 研發工程師Android porting前修改部分原生功能 視訊監控系統的前端app整合與開發 WalkTV Developer後端API開發 爬蟲程式開發 主導開發計畫 四方金流平台(NDA規範內) 簡介： 集成當前會使用的第三方金流,並統一發
專案管理
系統分析與設計
溝通談判
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
真理大學
・
資訊工程
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Offline
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Offline
ChingHung-Su
Machine Learning engineer @資策會
・
2018 ~ 2020
Within three months
表ICACT 2020 Malware Family Classification using Active Learning byLearning 5. 鑑別社群貼文是否為資安相關內容 6. 財團法人電信技術中心 - 多標籤垃圾郵件分類模組開發 [資料蒐集相關開發] 暗網爬蟲及一般明網爬蟲模組開發 Honors | Awards 2023 Data Scinece Competition 1. Feedback Prize - Predicting Effective Arguments ( NLP LLM 銀牌) 排名前4% (21/Kaggle - LLM
Python
machine learning
Deep Learning
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
淡江大學
100+
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Available for paid companies
程式設計師 @達暉資訊
・
2019 ~ Present
程式設計師
Within two months
Crawler
PHP
JavaScript / ES6 / jQuery
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中臺科技大學
・
資訊管理系

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3
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within three months
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ChingHung-Su
Data Scientist @ 中國信託商業銀行
中國信託商業銀行
・
2020 ~ Present
台灣
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Fields of Employment
Work experience
4-6 years
Management
Skills
Python
machine learning
Deep Learning
Selenium
pytorch
BeautifulSoup4
ElasticSearch
NLP
Languages
Job search preferences
Positions
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
Major
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蘇敬閎 (Arvis Su)

[email protected]

0953-302-806

大猩猩科技 - AI Software Engineer

Gorilla Technology - AI Software Engineer

  • 5年以上資料分析建模經驗 
  • 5年 Python 軟體開發經驗 
  • 熟悉程式語言：Python, Spark, NoSQL and SQL 

  • 大猩猩科技 Gorilla Technology : AI Software Engineer

  • 中國信託：資料科學家 
  • 資訊工業策進會資安所 : 資料分析工程師
  • 熟悉自然語言處理、Tabular Data 以及推薦系統相關模型建立 
  • Kaggler : Competition Expert (4 銀牌、1 銅牌)
  • T-Brain 玉山銀行盜刷偵測競賽 7th
  • T-Brain 永豐AI GO競賽-攻房戰 16th

     

工作經歷


四月 2022 - Present

AI Software Engineer 

大猩猩科技 Gorilla Technology 

主要負責如下

1.論文研讀：研讀資安相關論文，並落地運用於公司產品

2.軟體開發：機器學習、深度學習模型演算法開發、效能優化 

3.成效監控：透過MLOPS，自動化監控模型成效與模型疊代機制 

4.與專案管理部門、產品開發技術部門配合，提升ML產品易用性

5.LLM大型語言模型開發 : 建立生成式模型運用於網頁信任度評分與回饋  


[相關ML、DL模型產品開發] 

1.  惡意程式偵測模型

2.  日誌異常檢測並對應於MITRE ATT&CK 

3.  使用者行為異常檢測 

4.  加密網路封包類別辨識 

5.  MLOPS規劃與實踐 

6.  LLM模型開發與部屬


十月 2020 - 四月2022

Data Scientist

中國信託商業銀行

1. 協作溝通：與業務單位、BA 討論業務需求、目標變數、模型前導測試、模型使用教學 

2. 模型研發：研讀業界實際落地應用的論文，並將其運用於行內 

3. 模型成效與指標定義 

4. 系統架構設計 : 開發金融產品需求與推薦系統模型 

5. 新人帶領 ：協助新人科內業務了解、定義目標變數、模型開發與成效計算 


[相關ML、DL模型產品開發]

1. 建立行內第一個推薦引擎產品 

2. 個人化優惠推薦模型

3. 個人化金融產品推薦模型

4. 每日推薦模型成效報表產出 



八月 2018 - 十月 2020

Machine Learning Engineer

資策會

主要負責如下

  • 協作溝通：
    • 與負責後端架構協作，將研發成果部署Docker Image並導入至指定系統
    • 技術轉移與指導教學
  • 資料蒐集：
    • 開發爬蟲程式，爬取一般網站與暗網資安情資，並將其結果導入資料庫
  • 模型研發業務：
    • 研讀資安相關論文並將其技術落地應用於實際資安場景
    • 所內科專計畫分項負責人，研究企劃撰寫、論文研究與研討會發表
    • 制定目標變數與模型衡量指標
  • 系統開發
    • 開發簡易 Flask API
  • 新人面試：
    • 參與主管面試，協助篩選是否合適團隊成員，詢問相關分析技術與過往經歷


[相關ML、DL模型產品開發] 

1. 社群平台假帳號鑑識

2. 惡意程式家族分類

3. Active Learning 惡意程式分類

4. 資安論文發表ICACT 2020

Malware Family Classification using Active Learning byLearning 

5. 鑑別社群貼文是否為資安相關內容

6. 財團法人電信技術中心 - 多標籤垃圾郵件分類模組開發

[資料蒐集相關開發] 

暗網爬蟲及一般明網爬蟲模組開發 


Honors | Awards

2023 Data Scinece Competition 

1. Feedback Prize - Predicting Effective Arguments (NLP LLM 銀牌) 排名前4% (21/1571)

2. Kaggle - LLM Science Exam (NLP LLM 銅牌) 排名前10% (21/1571)

3. T-Brain - 永豐AI GO競賽-攻房戰  預測房價 排名前2% (16th) 

Google QUEST Q&A Labeling 

(銀牌) 排名前2% (21/1571)

參與Kaggle Google所舉辦的NLP競賽，使用LSTM與客製化BERT模型架構，並於最後取得21名佳績，

https://www.kaggle.com/c/google-quest-challenge

Feedback Prize - Predicting Effective Arguments

(銀牌) Solo排名前4% (70/1557)

透過Deberta + LGBM 2 Stage NLP Model 

完成Solo競賽並排名前4%

Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification 

(銀牌) 排名前3% (74/3165)


參與Kaggle Jiasaw所舉辦的NLP競賽，預測於發文內容中是否有惡意言論傾向，如辱罵、歧視等等言語．

使用LSTM與BERT模型，並於最後取得74名佳績，

https://www.kaggle.com/c/jigsaw-unintended-bias-in-toxicity-classification

Riiid Answer Correctness Prediction

 (銀牌) 排名前2% (37/3395)


參與Kaggle Riiid所舉辦的知識追蹤競賽，使用Tree-Based Model與Transformer模型，並於最後取得37名佳績

https://www.kaggle.com/c/riiid-test-answer-prediction

ESUN Fraud detection competition : 

排名前1% 7/1366


參與玉山所舉辦的盜刷偵測競賽，於最後取得第七名佳績

https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/10

中信優惠推薦引擎得獎

2022 Retail Banker International Asia Trailblazers Awards : Highly Commended Achievement - Best Use of Technology in Advertising / Marketing Strategy

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論文發表（IEEE/ICACT 2020 ）

ICACT 2020, Malware Family Classification using Active Learning by Learning

Resume
Profile
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蘇敬閎 (Arvis Su)

[email protected]

0953-302-806

大猩猩科技 - AI Software Engineer

Gorilla Technology - AI Software Engineer

  • 5年以上資料分析建模經驗 
  • 5年 Python 軟體開發經驗 
  • 熟悉程式語言：Python, Spark, NoSQL and SQL 

  • 大猩猩科技 Gorilla Technology : AI Software Engineer

  • 中國信託：資料科學家 
  • 資訊工業策進會資安所 : 資料分析工程師
  • 熟悉自然語言處理、Tabular Data 以及推薦系統相關模型建立 
  • Kaggler : Competition Expert (4 銀牌、1 銅牌)
  • T-Brain 玉山銀行盜刷偵測競賽 7th
  • T-Brain 永豐AI GO競賽-攻房戰 16th

     

工作經歷


四月 2022 - Present

AI Software Engineer 

大猩猩科技 Gorilla Technology 

主要負責如下

1.論文研讀：研讀資安相關論文，並落地運用於公司產品

2.軟體開發：機器學習、深度學習模型演算法開發、效能優化 

3.成效監控：透過MLOPS，自動化監控模型成效與模型疊代機制 

4.與專案管理部門、產品開發技術部門配合，提升ML產品易用性

5.LLM大型語言模型開發 : 建立生成式模型運用於網頁信任度評分與回饋  


[相關ML、DL模型產品開發] 

1.  惡意程式偵測模型

2.  日誌異常檢測並對應於MITRE ATT&CK 

3.  使用者行為異常檢測 

4.  加密網路封包類別辨識 

5.  MLOPS規劃與實踐 

6.  LLM模型開發與部屬


十月 2020 - 四月2022

Data Scientist

中國信託商業銀行

1. 協作溝通：與業務單位、BA 討論業務需求、目標變數、模型前導測試、模型使用教學 

2. 模型研發：研讀業界實際落地應用的論文，並將其運用於行內 

3. 模型成效與指標定義 

4. 系統架構設計 : 開發金融產品需求與推薦系統模型 

5. 新人帶領 ：協助新人科內業務了解、定義目標變數、模型開發與成效計算 


[相關ML、DL模型產品開發]

1. 建立行內第一個推薦引擎產品 

2. 個人化優惠推薦模型

3. 個人化金融產品推薦模型

4. 每日推薦模型成效報表產出 



八月 2018 - 十月 2020

Machine Learning Engineer

資策會

主要負責如下

  • 協作溝通：
    • 與負責後端架構協作，將研發成果部署Docker Image並導入至指定系統
    • 技術轉移與指導教學
  • 資料蒐集：
    • 開發爬蟲程式，爬取一般網站與暗網資安情資，並將其結果導入資料庫
  • 模型研發業務：
    • 研讀資安相關論文並將其技術落地應用於實際資安場景
    • 所內科專計畫分項負責人，研究企劃撰寫、論文研究與研討會發表
    • 制定目標變數與模型衡量指標
  • 系統開發
    • 開發簡易 Flask API
  • 新人面試：
    • 參與主管面試，協助篩選是否合適團隊成員，詢問相關分析技術與過往經歷


[相關ML、DL模型產品開發] 

1. 社群平台假帳號鑑識

2. 惡意程式家族分類

3. Active Learning 惡意程式分類

4. 資安論文發表ICACT 2020

Malware Family Classification using Active Learning byLearning 

5. 鑑別社群貼文是否為資安相關內容

6. 財團法人電信技術中心 - 多標籤垃圾郵件分類模組開發

[資料蒐集相關開發] 

暗網爬蟲及一般明網爬蟲模組開發 


Honors | Awards

2023 Data Scinece Competition 

1. Feedback Prize - Predicting Effective Arguments (NLP LLM 銀牌) 排名前4% (21/1571)

2. Kaggle - LLM Science Exam (NLP LLM 銅牌) 排名前10% (21/1571)

3. T-Brain - 永豐AI GO競賽-攻房戰  預測房價 排名前2% (16th) 

Google QUEST Q&A Labeling 

(銀牌) 排名前2% (21/1571)

參與Kaggle Google所舉辦的NLP競賽，使用LSTM與客製化BERT模型架構，並於最後取得21名佳績，

https://www.kaggle.com/c/google-quest-challenge

Feedback Prize - Predicting Effective Arguments

(銀牌) Solo排名前4% (70/1557)

透過Deberta + LGBM 2 Stage NLP Model 

完成Solo競賽並排名前4%

Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification 

(銀牌) 排名前3% (74/3165)


參與Kaggle Jiasaw所舉辦的NLP競賽，預測於發文內容中是否有惡意言論傾向，如辱罵、歧視等等言語．

使用LSTM與BERT模型，並於最後取得74名佳績，

https://www.kaggle.com/c/jigsaw-unintended-bias-in-toxicity-classification

Riiid Answer Correctness Prediction

 (銀牌) 排名前2% (37/3395)


參與Kaggle Riiid所舉辦的知識追蹤競賽，使用Tree-Based Model與Transformer模型，並於最後取得37名佳績

https://www.kaggle.com/c/riiid-test-answer-prediction

ESUN Fraud detection competition : 

排名前1% 7/1366


參與玉山所舉辦的盜刷偵測競賽，於最後取得第七名佳績

https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/10

中信優惠推薦引擎得獎

2022 Retail Banker International Asia Trailblazers Awards : Highly Commended Achievement - Best Use of Technology in Advertising / Marketing Strategy

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論文發表（IEEE/ICACT 2020 ）

ICACT 2020, Malware Family Classification using Active Learning by Learning