Taichung City, Taiwan [email protected] 0988343276
Key skills:Python, Machine learning, Unsupervised learning, Data science
Jan. 2021 - Aug. 2021
Key skills:Python, Machine learning, Supervised / Unsupervised learning, SQL, Docker, Linux
Oct. 2020 - Aug. 2021
Key skills:Python, C++ , raspberry pi, 電路基本配線
Sep. 2020 - Jun. 2021
Key skills:電路基本配線, 機械視圖, 各檢測儀器基本操作(三次元量測儀, 真圓度量測儀, 光學尺......)
Jul. 2018 - Jun. 2019
Key skills:Matlab, Machine learning, Supervised learning, FNN, BPN, Zigbee
Jul. 2018 - Feb. 2019
2019 - 2021
2015 - 2019
2012 - 2015
我是陳勁宇,畢業於台灣科技大學 電機學士 與 工管碩士 ,對於新穎的科技產業有著濃厚的興趣,包含:AI、資料科學、區塊練、加密貨幣等,因此於碩士階段主修資料科學與機器學習相關學程。在碩士期間,曾負責一項智慧數位平台開發專案,從中主要擔任PM以及平台後端模型開發之角色。畢業論文為針對廠商所提供之SPI資料,從中萃取可用區段以及偵測可能異常之區段。
自幼本身即對於資訊科技有著相當的興趣,因此在國中畢業後,毅然選擇高職。在此期間除了課業的兼顧,也有幸成為代表學校的機電整合選手,在高二升高三時,為了增加實務經驗,報考上銀產攜專班,並在最後以全科前三名之成績畢業。
在大學階段就讀電機系,主修自動控制與程式邏輯相關的課程,培養並加深對於程式設計的邏輯概念,在畢業專題上以Zigbee感測器進行參考節點的布置,收集目標於各個位置之訊號強度,並以此做為資料進行FNN、BPN之模型的訓練,藉此進行後續的預測,也經由這個專題,開啟我對於機器學習這項專業之興趣,因此在碩士階段投入相關領域之研究。在碩士期間,主修資料探勘、巨量資料分析與應用、資料科學等與機器學習有關之課程,以加深此領域的知識,在後期有幸能夠帶領一個5人的小團隊,完成一項智慧數位平台專案,畢業論文則利用所學進行SPI資料的分析。目前由於剛退伍,所以為了繼續加強本職學能,因此報名工研院所開辦之AI課程(1/10~2/22),且也著手開發關於Line bot結合情緒辨識之應用方案,以求對於所學更深、更廣的認識。
Python Tensorflow
Linux Docker
MySQL MongoDB
Tableau
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我是陳勁宇,畢業於台灣科技大學 電機學士 與 工管碩士 ,對於新穎的科技產業有著濃厚的興趣,包含:AI、資料科學、區塊練、加密貨幣等,因此於碩士階段主修資料科學與機器學習相關學程。在碩士期間,曾負責一項智慧數位平台開發專案,從中主要擔任PM以及平台後端模型開發之角色。畢業論文為針對廠商所提供之SPI資料,從中萃取可用區段以及偵測可能異常之區段。
自幼本身即對於資訊科技有著相當的興趣,因此在國中畢業後,毅然選擇高職。在此期間除了課業的兼顧,也有幸成為代表學校的機電整合選手,在高二升高三時,為了增加實務經驗,報考上銀產攜專班,並在最後以全科前三名之成績畢業。
在大學階段就讀電機系,主修自動控制與程式邏輯相關的課程,培養並加深對於程式設計的邏輯概念,在畢業專題上以Zigbee感測器進行參考節點的布置,收集目標於各個位置之訊號強度,並以此做為資料進行FNN、BPN之模型的訓練,藉此進行後續的預測,也經由這個專題,開啟我對於機器學習這項專業之興趣,因此在碩士階段投入相關領域之研究。在碩士期間,主修資料探勘、巨量資料分析與應用、資料科學等與機器學習有關之課程,以加深此領域的知識,在後期有幸能夠帶領一個5人的小團隊,完成一項智慧數位平台專案,畢業論文則利用所學進行SPI資料的分析。目前由於剛退伍,所以為了繼續加強本職學能,因此報名工研院所開辦之AI課程(1/10~2/22),且也著手開發關於Line bot結合情緒辨識之應用方案,以求對於所學更深、更廣的認識。
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