[email protected]
0975578196
擅長技術
2021/1 - 2021/6
2020/9 - 2021/6
2019/1 - 2019/6
執行資料標記,並與廠商討論資料類別標記標準。
修課:數理統計、多變量分析、賽局理論 (A+)、資料探勘 (A) 、機器學習 (A+)
論文: A Study on Estimating the Accuracies of Ensemble Models by Diversity Metrics
發表: Wong, T. T. and Chang, E. Y.. A Study on the Effectiveness of Diversity Metrics for Ensemble Algorithms. ( under review, Information Fusion)
2019/9 - 2021/7
修課:線性代數 (A+) 、線性規劃 (A) 、實驗設計、品質管理、計算機程式語言 (A)
2014/9 - 2019/6
貢獻:提升演算法預測能力 (10%) 、減少組成模型數量。
概述:以組成模型對資料預測正確與否作為伯努利隨機變數,計算給定數量組成模型之各個伯努利隨機變數所構成隨機向量之機率質量函數,以此為根基建構能夠描述集成模型預測正確率、組成模型個別預測正確率、組成模型間多樣性之因子。其中,因子與充分統計量概念相近,蘊含描述前述三者之所需資訊。以下為主要研究成果:
2022/5 - 2022/5
以矩陣分解建構電影推薦推薦系統。
2022/4 - 2022/5
透過資料特性將資料分割為 0.5 M 份子資料集合以減少搜索對象,並透過快速排序、雙指針、哈希表實現快速搜索。以 Light GBM 建構預測模型,以預測下個月特定商品顧客消費額前三名之商品。
2020/8 - 2021/6
以自定義權重調整組成模型參與集成之權重,提升集成模型演算法預測正確率、建構效率。並開發袋裝法、自適應提升、隨機森林,比較各個經典演算法與此演算法預測能力之差異。
2020/4 - 2020/6
以廣義狄氏分配描述 p(X) 、多項分配描述 p(y|X) ,進而透過共軛關係推算出 p(X|y) 所服從之分配,並以期望值估計其數值,進而提升樸素貝式分類器表現。
以 k-fold 架構透過統計檢定進行演算法效能評估、比較,挑選適當參數得到效能最佳之參數設定。
2019/12 - 2020/1
以徑向基函數衡量相似性並作為基本模型預測結果權重,以預測給定特徵之病人其乳腺癌之良、惡性。
C
Python
Visual Basic
Numpy, Pandas, Matplotlib
Scikit-Learn
TensorFlow
MATLAB
Minitab
SPSS
EXCEL
Mandarin Chinese
Traditional Chinese
English
2015/6 - 2016/5
1. 舉辦吉他╳鋼琴╳飲品社聯合成果發表、與國立新竹教育大學舉辦聯合迎新活動。
2. 策劃夜間教育,包含文案創作、活動內容發想、解謎影片拍攝、剪接與後製。
3. 撰寫吉他營營歌。
4. 社區、學生酒吧、商業酒吧駐唱。
2014/9 - 2015/1
於偏遠地區為弱勢學生進行課後輔導、日常照料。
[email protected]
0975578196
擅長技術
2021/1 - 2021/6
2020/9 - 2021/6
2019/1 - 2019/6
執行資料標記,並與廠商討論資料類別標記標準。
修課:數理統計、多變量分析、賽局理論 (A+)、資料探勘 (A) 、機器學習 (A+)
論文: A Study on Estimating the Accuracies of Ensemble Models by Diversity Metrics
發表: Wong, T. T. and Chang, E. Y.. A Study on the Effectiveness of Diversity Metrics for Ensemble Algorithms. ( under review, Information Fusion)
2019/9 - 2021/7
修課:線性代數 (A+) 、線性規劃 (A) 、實驗設計、品質管理、計算機程式語言 (A)
2014/9 - 2019/6
貢獻:提升演算法預測能力 (10%) 、減少組成模型數量。
概述:以組成模型對資料預測正確與否作為伯努利隨機變數,計算給定數量組成模型之各個伯努利隨機變數所構成隨機向量之機率質量函數,以此為根基建構能夠描述集成模型預測正確率、組成模型個別預測正確率、組成模型間多樣性之因子。其中,因子與充分統計量概念相近,蘊含描述前述三者之所需資訊。以下為主要研究成果:
2022/5 - 2022/5
以矩陣分解建構電影推薦推薦系統。
2022/4 - 2022/5
透過資料特性將資料分割為 0.5 M 份子資料集合以減少搜索對象,並透過快速排序、雙指針、哈希表實現快速搜索。以 Light GBM 建構預測模型,以預測下個月特定商品顧客消費額前三名之商品。
2020/8 - 2021/6
以自定義權重調整組成模型參與集成之權重,提升集成模型演算法預測正確率、建構效率。並開發袋裝法、自適應提升、隨機森林,比較各個經典演算法與此演算法預測能力之差異。
2020/4 - 2020/6
以廣義狄氏分配描述 p(X) 、多項分配描述 p(y|X) ,進而透過共軛關係推算出 p(X|y) 所服從之分配,並以期望值估計其數值,進而提升樸素貝式分類器表現。
以 k-fold 架構透過統計檢定進行演算法效能評估、比較,挑選適當參數得到效能最佳之參數設定。
2019/12 - 2020/1
以徑向基函數衡量相似性並作為基本模型預測結果權重,以預測給定特徵之病人其乳腺癌之良、惡性。
C
Python
Visual Basic
Numpy, Pandas, Matplotlib
Scikit-Learn
TensorFlow
MATLAB
Minitab
SPSS
EXCEL
Mandarin Chinese
Traditional Chinese
English
2015/6 - 2016/5
1. 舉辦吉他╳鋼琴╳飲品社聯合成果發表、與國立新竹教育大學舉辦聯合迎新活動。
2. 策劃夜間教育,包含文案創作、活動內容發想、解謎影片拍攝、剪接與後製。
3. 撰寫吉他營營歌。
4. 社區、學生酒吧、商業酒吧駐唱。
2014/9 - 2015/1
於偏遠地區為弱勢學生進行課後輔導、日常照料。