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On
De 4 a 6 años
6-10 años
10-15 años
Más de 15 años
Past
前端工程師 @科智企業股份有限公司2018 ~ 2023
・
資深前端工程師, Sr. Frontend Engineer
En un mes
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
國立交通大學 National Chiao Tung University
・
土木工程
Past
CTO @龍盛2018 ~ Presente
・
PM/產品經理/專案管理
En un mes
Aston Chen 網路相關工作經驗 20 年 PM/產品經理/專案管理 城市，TW [email protected] 學歷 勤益科大, 工業工程管理, 1990 ~ 1992 技能 系統: Mac, CentOS / RedHat6, Mysql Server: CentOS / RedHat6 / GCP DB: MariaDB（mysql） Web Server : Apache, Nginx 開發環境: MAMP, DNMP 軟體: bash, PHP, JavaScript, Git Shell Script, Codelgniter, Javascript, JQuery, Git Laravel, Vue, Nuxt 硬體: MBP, IBM xserver, Dell Server, F5,NS 進度控
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
Más de 15 años
勤益科技大學
・
工業工程管理
Past
Senior Associate @GreyCampus EduTech2014 ~ 2023
・
Senior Associate
En un mes
Raghupalreddy Vatti Hyderabad, Telangana, India || [email protected] Experienced professional with expertise in developing and optimizing stored procedures and functions using T-SQL, SQL Server, and MySQL to enhance database performance. Skilled in designing and implementing analytical data structures to support business intelligence and reporting needs. Proficient in managing critical databases to ensure data integrity, availability, and security. Experienced in diagnosing and resolving complex system issues using advanced debugging tools. Strong collaborator with cross-functional teams to integrate database functionality into web applications. Proven ability to create web-based dashboards and
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / No está interesado en trabajar a distancia
6-10 años
Jyothishmathi institute of technology and science
・
M.Tech(VLSI Desin)Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
中華科技大學
・
資管理系senior software engineer/ tenical pm @CYTENA BPS2021 ~ Presente
・
後端工程師
En un mes
Empleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
國立台灣大學 (National Taiwan University, NTU)
・
Electronic engineering
Past
Product Manager @之略企管顧問有限公司2022 ~ Presente
・
PM/產品經理/專案管理
En el plazo de dos meses
宥豪 陳 Current Open Taiwan 專案管理有14年經驗，經手案件包含金融業、線上教育產業及客戶服務產業，本身有技術背景懂 Python, PHP, API 及瞭解ODBC 語言，對內能更好的進行跨部門溝通，對外瞭解需求時能更準確命中客戶的期待。 金融業代表專案： 銀行教育訓練平台
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
Más de 15 años
Zero To Mastery Academy
Past
Senior Back End Software Developer @PT Profeed Social Media Management2023 ~ 2024
・
Front-End / Back-End / Full Stack Web Developer / Software Engineer
En un mes
development, especially for Backend using PHP Laravel and am used to using OOP concepts and Agile Methodology for software development. Apart from that, I also have experience in the Front End field, especially HTML, CSS and Javascript as well as the VueJS framework. For databases I usually use MySQL or PostgreSQL, and for cache management I use Redis. for testing, I use PHPUnit / Pest on the backend, and Cypress for the frontend. For 6 years my work experience has been in the fields of creative industry, digital services, Payment gateway, IT Consultant, ERP, Government Systems
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
・
Informatics Engineering
網站工程師 @藝想科技有限公司2018 ~ Presente
・
網站工程師
En un mes
測試與除錯，保證網站的穩定運行。並協助部門人員能夠熟練操作和維護網站。 熟悉前端與後端開發技術，擅長PHP、HTML、CSS、JavaScript、MsSQL、MySQL等語言及相關框架。且具備 WordPress themes、plugins 開發經驗。 網站工程師 • 齊力網路股份有限公司 七月六月 2018 搭建和維護接案平台，提供
Empleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Sólo a distancia
6-10 años
私立南台科技大學
・
多媒體與娛樂發展科學
後端工程師 @萬通教育股份有限公司2023 ~ Presente
・
Golang Backend Developer / 後端工程師
En un mes
林佳緯 後端工程師(Golang) Taipei [email protected] 技能 Backend Golang NodeJS Typescript Storage MySQL PostgreSQL MariaDB MongoDB SQLite / 整合測試 Redis Cloud github gitlab Jenkins GCP FCM AWS S3 kong apisix Container Docker Docker-compose kubernetes Message Queue Apache kafka nats(JetStream) Other Swagger Sourcetree 工作經歷 萬通教育, 資深工程師, Aug 2023 ~ Apr 2024 Golang 後端開發 NestJS 後端開發 將NestJS後端專案拆成微服務並部署至 GKE
Empleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
長榮大學 Chang Jung Christian University
・
資訊工程系
Past
後端工程師 @Beyond Cars2023 ~ 2023
・
後端工程師
En un mes
曾敏昇 (Joe) 在6年多的工程師職涯中擔任Back-end並兼任DevOps居多，後端擅長語言為node.js(expree.js)，RDBMS為MySQL與PostgresSQL。 DevOps擅長使用容器化技術(Docker)建立Serverless架構並應用CI/CD服務(AWSCodePipeline)達到自動化部屬及運用AWS ECS管理與擴展容器。 性格率直正向善溝通， 追求自我
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
輔仁大學
・
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Consejos de búsqueda
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Situación actual
Empleado
Progreso en la búsqueda de empleo
Abierto a oportunidades
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático, Big Data (datos masivos), Software
Experiencia laboral
Menos de 1 año
Management
Ninguno
Habilidades
Idiomas
English
・
Intermedio
Chinese
・
Nativo o bilingüe
Job search preferences
Posición
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Tipo de trabajo
A tiempo completo
Ubicación
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
A distancia
Interesado en trabajar a distancia
Freelance
No.
Educación
Escuela
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Mayor
資訊工程學系
陳彥合 (Henry)
專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。
碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。
目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。
已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。
學歷
碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學 2020/09~2022/07
學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學 2014/09~2018/06
發表論文
Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh Multimedia Tools and Applications (IF:3.6) [paper] 2024
Weakly- and Semi-Supervised Object Localization
Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh IEEE ICASSP [paper] 2023
Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh ACM ICMR [paper] 2021
經歷
台達電子, 台達研究院(DRC) 2023/01~現在
資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法
- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。
- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。
- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
• Balance Estimation • Head Pose Estimation • Action Recognition
• Face Detection • Human Pose Estimation • Abnormal Video Detection
• Gaze Estimation • Object Tracking
國立台灣師範大學, 資訊工程學系 2022/09~2023/01
研究助理
- 研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務
成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024
國立成功大學, 資訊工程學系 2018/02~2018/10
研究助理
- 開發網路爬蟲: 爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字
- 自然語言處理: 訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子
- 成大醫院專案: 設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷
學生計畫
國立台灣大學 (科技部計畫) 2022/02~2022/08
- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。
成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫) 2021/03~2021/08
- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率
成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021
高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫) 2017/10~2018/06
- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。
高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫) 2017/09~2018/06
- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間
技能
程式語言
Java, Python
深度學習框架
Pytorch, TensorFlow
軟體&系統&伺服器
Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App
獎項
優秀研究生獎 2021
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系
繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128 2021
教育部, AI-CUP
- 訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等
配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字
成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%
辨識準確度為 86.71%
防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎 2016
衛福部疾病管制署
- 分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊
陳彥合 (Henry)
專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。
碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。
目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。
已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。
學歷
碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學 2020/09~2022/07
學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學 2014/09~2018/06
發表論文
Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh Multimedia Tools and Applications (IF:3.6) [paper] 2024
Weakly- and Semi-Supervised Object Localization
Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh IEEE ICASSP [paper] 2023
Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification
Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh ACM ICMR [paper] 2021
經歷
台達電子, 台達研究院(DRC) 2023/01~現在
資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法
- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。
- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。
- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
• Balance Estimation • Head Pose Estimation • Action Recognition
• Face Detection • Human Pose Estimation • Abnormal Video Detection
• Gaze Estimation • Object Tracking
國立台灣師範大學, 資訊工程學系 2022/09~2023/01
研究助理
- 研究 self-supervised 結合 Generative model 來增強 zero-hot learning 的影像辨識任務
成果: 研究發表於 Multimedia tools and applications (Journal) 2024
國立成功大學, 資訊工程學系 2018/02~2018/10
研究助理
- 開發網路爬蟲: 爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字
- 自然語言處理: 訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子
- 成大醫院專案: 設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷
學生計畫
國立台灣大學 (科技部計畫) 2022/02~2022/08
- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。
成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫) 2021/03~2021/08
- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率
成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021
高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫) 2017/10~2018/06
- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。
高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫) 2017/09~2018/06
- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間
技能
程式語言
Java, Python
深度學習框架
Pytorch, TensorFlow
軟體&系統&伺服器
Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App
獎項
優秀研究生獎 2021
國立臺灣師範大學, 資訊工程學系
繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128 2021
教育部, AI-CUP
- 訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等
配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字
成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%
辨識準確度為 86.71%
防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎 2016
衛福部疾病管制署
- 分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊