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國立中央大學
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Ming Hsin University of Science and Technology
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5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
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軟體工程師
AI 演算法相關工作
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Back-End, DevOps engineer
Blockchain engineer & Blockchain consulting
Data Analyst、Data Scientist、AI Engineer、Project Manager
Data engineer / Backend engineer / Software engineer
Product manager
Project Manager、PM、專案經理、網站企劃、產品企劃、Scrum Master
Senior Backend Engineer
Associate’s Degree
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Engineer’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
Associate
Bachelor
Master
Doctoral
2019
2018
2015
2014
2013
2011
2010
2000
1996
1992
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昕力資訊 TPIsoftware
ADLINK Technology Inc. 凌華科技
AccuHit 愛酷智能科技股份有限公司
Appier 沛星互動科技
Australia Laboratory Services Ltd. (ALS)
BitoGroup 幣託科技股份有限公司
Canner （易開科技）
CoolBe
D-Link_友訊科技股份有限公司
Formosa Plastics Group 台塑企業
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Not interested in working remotely
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Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
English - Intermediate
Chinese - Native or Bilingual
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English - Beginner
English - Professional
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4-6 years
6-10 years
10-15 years
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Taipei City, Taiwan
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Available for paid companies
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
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謝明翰
Past
後端工程師 @Canner （易開科技）
・
2023 ~ 2024
Senior Backend Engineer
Within one month
產品數據中台，專注於新功能開發、問題排查，並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發，負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP
Node.js / Express.js
Git-flow
Golang
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
東海大學 Tunghai University
・
資訊工程
Avatar of 謝欣宏.
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謝欣宏
高級工程師 @電商
・
2023 ~ Present
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
Within one month
系統架構 。 重構 TensorFlow Model Server AI 專案，實作 gRPC 協定減少通訊延遲 。 使用 PySpark 和 Apache Beam 處理深度學習的億級資料前處理 。 利用 Spring Boot 改進了 NLP 專案，增加模組化設計、新增單元測試，加入微服務同步機制 。 獨力建置 ELK Satck Cluster with Basic Security 基礎建設，使用 monitoring with metricbeat 和 beats 蒐集資料
C++
Java
JavaScript
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
國立台灣科技大學
・
資訊與通訊
Avatar of 王祥宇.
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王祥宇
系統軟體開發工程師 @繽紛科技股份有限公司
・
2023 ~ 2024
資深工程師
Within one month
解鎖頁面畫面及邏輯 -使用git及linux語法(系統)進行版本控制及Android OS Image file建構 Aristotle Smart Home Devices -babytracking's intent reaction design by javascript -相繼與IBM及PullString合作NLU自然語言辨識STT、TTS相關訓練 -解析語音辨識回傳結果JSON格式之intent及entity -協助其他功能除錯 -使用Node.js安裝系統 工程師
Android
JAVA
Kotlin
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣海洋大學 (NTOU)
・
導航與資訊科技
Avatar of Samuel Chou 周信恩.
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Samuel Chou 周信恩
軟體工程師/品牌開發專員 @冠淳科技股份有限公司
・
2022 ~ 2023
前端/後端/軟體/全端工程師
Within one month
司使用。 學歷 明新科技大學 學士學位 • 資訊工程 | 2011 ~ 2015 技能 程式語言 Python (Django) Perl JavaScript C、C# Java 資料庫 MariaDB MSSQL MySQL Sybase 版本控制 Git 開發工具 Vs code Postman Nginx Gunicorn 網站分析工具 Google Analytics Google Search Console 自然語言處理 Dialogflow ES 技能訓練 資訊工業策進會 Java跨平台程式設計就業養成班 • EEIT91 |~
Linux
Perl
Javascript(ES6)
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
明新科技大學
・
資訊工程
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Available for paid companies
Past
Senior Backend Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司
・
2023 ~ 2024
Data engineer / Backend engineer / Software engineer
Within one month
Python
GCP
Algorithms
Unemployed
・
Open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學
・
資訊工程
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Avatar of 沈信甫.
沈信甫
Product Manager @BitoGroup 幣託科技股份有限公司
・
2023 ~ Present
Product Manager
Within one month
規劃功能畫面包含 On Boarding flow、Dashboard 5. 研究 Google authenticator 二階段認證，保證產品安全 AI Project Manager 美商訊能集思科技 2019/2月/2月 Taipei, Taiwan JarviX 自然語言分析平台導入，並陪同業務進行產品功能的展示與簡報的介紹，並後續的 POC 驗證及相關 SPEC 撰寫，從資料的收集到
JIRA Confluence
Agile
Firebase Analytics
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
互動設計所
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Available for paid companies
Data Engineer @美好金融
・
2022 ~ 2023
軟體工程師
Within two months
Java
Python
MongoDB
Employed
・
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Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中央大學
・
物理
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王豪逸
Software Developer @ZeroLogix
・
2022 ~ Present
前端工程師 Front-End Developer
Within one month
資訊管理學系，2018 年 8 月年 12 月 職位: 專任研究助理 畢業後繼續延伸論文的相關研究與協助碩班生論文的研究，開發結合自然語言與影像辦識問答系統。 使用技能: Python、Pytorch、OpenCV、NLP 學歷 國立中山大學資訊管理學系研究所，2017 年 6 月年 7 月 研究領域: 深
Python
React.js
Next.js
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中山大學-資管系
・
資訊管理
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Lewis Chang
Senior Backend Engineer @Appier 沛星互動科技
・
2022 ~ Present
軟體工程師
Within one month
of 8 to deliver values to customers. - Coordinated communications among multiple stakeholders (PO, EM, QA, etc.) - Coached junior developers for both onboarding and enhancing code quality. - Introduced typing system by Typescript for better maintainability. - Migrated frontend framework from AngularJS to Angular. Software Engineer • AI4quant MaySepUsed NLP model and image processing help E-Commerce client to eliminate duplicate products. - Assessed NLP models for time series data. - Studied the state-of-the-art DL models like Efficient-Net, Transformer-XL. - Built a mobile app to receive data from various wearable devices via blue-tooth
Python
Backend Development
Frontend Development
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time
4-6 years
National Central University
・
Department of Optics and Photonics

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

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Search Tips
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
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陳彥合
資深研發工程師
Logo of 台達研究院.
台達研究院
・
2023 ~ Present
Miaoli, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Big Data, Software
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Crawler
Natural Language Processing
Data Visualization
Data Analysis
MySQL
Java
Data Engineering
Python
Machine Learning
Deep Learning
python
PyTorch
Image Recognition
Image Processing
zero-shot learning
GAN
Object Detection
Computer Vision
Data Science
Image Classification
Yolov5
Object Tracking
Object detection
Languages
English
・
Intermediate
Chinese
・
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Major
資訊工程學系
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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊

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陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊