CakeResume
CakeResume Logo
Log In
Sign Up
Build your Network
My Network
Access your personal network connections and manage your contacts.
CakeResume Meet
Expand your professional network by meeting and connecting with other users.
Community
Engage with other users through discussions, forums, and networking events.
Log In
Sign Up

CakeResume Talent Search

Advanced filters
On
Open to opportunities
Taipei City, Taiwan
Taiwan
台北市, 台灣
台灣
IT
Tech
Less than 1 year
1-2 years
2-4 years
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI Smart Matching
On
National Tsing Hua University
國立清華大學
Taipei City, Taiwan
Taiwan
台北市, 台灣
台灣
Full-time
Android app Developer
Bluetooth
IOS App Development
Internet of Things (IoT)
Mobile App Development
Swift
Swift/iOS
SwiftUI
streaming
Yes
1-5 people
Within one month
Senior iOS Developer
Master’s Degree
Master
2016
Current company
Off
Select all
9count
Asus 華碩電腦股份有限公司
Sequent Lab, Ltd.
VIVOTEK 晶睿通訊股份有限公司
Interested in working remotely
Part-time freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Fluent
English
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
  • Exclude read results
  • Show all experiences
Avatar of chen li Huang.
Avatar of chen li Huang.
chen li Huang
iOS Developer @Sequent Lab, Ltd.
・
2022 ~ Present
Senior iOS Developer
Within one month
Server to make sure our CI/CD. Software Engineer VivoTek FebFeb 2022 Taipei, Taiwan 1.iViewer APP(Android/iOS): Target: The App makes users watch their camera streaming on the App to monitor it, and do some operations on camera settings. We also provide the detection for some events and notify the user immediately. Skill & Language: MVC / RESTFul API/ Swift / Object-c / C++ /Jenkins / Java/ Mixpanel 2.VivoCloud (Android/iOS) : Target: The App is based on iViewer and provides an account system for
IOS App Development
Mobile App Development
SwiftUI
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學
・
Computer Science

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.

  • Browse all search results
  • Unlimited access to start new conversations
  • Resumes accessible for only paid companies
  • View users’ email address & phone numbers
Upgrade Now
7-day money-back guarantee, cancel anytime
1
Search Tips
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
Only public resumes are available with the free plan.
Upgrade to an advanced plan to view all search results including tens of thousands of resumes exclusive on CakeResume.
Upgrade Now

Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within two months
Avatar of 翁崇恒.
翁崇恒
Taiwan
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Other
Fields of Employment
Work experience
4-6 years
Management
Skills
Python
machine learning
Data Analysis
tensorflow
Pytorch
Docker
Git
Languages
Job search preferences
Positions
大數據資料工程師、演算法工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立中央大學 National Central University
Major
人工智慧
Print
Tfoflnt1qgy4i3qim8se

翁崇恒

我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能

程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。

分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。

語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880，英語流利。

學歷

人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。


Resume
Profile
Print
Tfoflnt1qgy4i3qim8se

翁崇恒

我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能

程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。

分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。

語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880，英語流利。

學歷

人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。