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Full-time
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5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
Within two months
Within three months
Within six months
Within one year
More than one year
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Data Engineer
Data Scientist
Algorithm Engineer/ Data Scientist/ Sr. Project Management
Big Data Engineer
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Data Analytics Lead
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Data engineer / Data anyayst
Machine Learning Researcher / Engineer
Bachelor of Arts (BA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
Other
Bachelor
Master
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2023
2020
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2007
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Academia Sinica
Academia Sinica 中央研究院
Accenture Service Pvt Ltd
Agoda
Aita International Co., Ltd
Anue - Data Application Department
Avanade Italy
BUBBLEYE | We're hiring!
British Gas
CATCHPLAY - FOR MOVIE LOVERS, BY MOVIE LOVERS.
Interested in working remotely
Remote Only
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Fluent
English - Intermediate
English - Professional
Bengali - Native or Bilingual
Catalan - Intermediate
English - Native or Bilingual
German - Beginner
German - Intermediate
Hindi - Fluent
English
Chinese
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
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Available for paid companies
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技
・
2022 ~ Present
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
python
R
SQL
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
Avatar of Yen-Ting Liu.
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Yen-Ting Liu
Data Engineer @Tesla
・
2023 ~ 2023
Data engineer / Data anyayst
Within two months
Yen-Ting Liu 我具有5年python資料分析，熟悉以Docker搭配nginx, redis部屬api及系統於GCP上。熟悉Airflow程式及報表自動化分析流程，並有Hadoop，Elasticsearch群集管理實務、pyspark數據ETL經驗。我喜歡學習新技術，並追求以更高效率進行資料處理流程。 Santa Clara, CA, USA [email protected] 工作經歷 Data Engineer
python
Linux
R
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
University of Texas at Dallas
・
Information Technology and Management
Avatar of 陳昭儒.
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陳昭儒
Past
Data Engineer @BUBBLEYE | We're hiring!
・
2021 ~ 2022
Software Enginer
Within two months
陳昭儒(Chao-Ju Chen) Github [email protected] Education National Taiwan University Bachelor’s Degree, Electrical Engineering 2012 ~ 2017 Project Highlights Aggregating Files in one ETL, output 60B row to Data Warehouse Input :gzipped files(200GB in total) Task : Loading columns with values parsed from each gzipped file name. Wrote to BigQuery existing table(specific schema) in parallel. Tool: GCP Dataflow(Hosted Serverless Apache Beam) Result : The job took 40min to finish. Machine Type: n1-standard-1(1 vcpu, 3.75GB memory) Autoscaled up to 122 workers at peak. The data
Python
ETL
Web Scraping
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Taiwan University
・
電機工程學系
Avatar of Clark Wang.
Avatar of Clark Wang.
Clark Wang
Senior Data Scientist @PTI 力成科技
・
2016 ~ Present
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
Within one month
known their requirement and current difficulty, and guide end-user to establish their own analysis flow, thus reducing and replacing many daily manual analysis processes. In the meantime, i have experience on In-house user training too. iv. ETL for Tableau. I write python script on pyspark to summary daily output, machine error code, quality checking data, and pass it to Tableau for visualization. v. Unscheduled AI and statistical education and training for production line person and engineers. 學歷 SepJun 2012 逢甲大學 Applied Mathematics - Master degree 技能 Data
Data Augmentation for Rare Defect Images
Signal Processing & Recognition
Administrator for Engineering Data Analysis System
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
逢甲大學
・
Applied Mathematics
Avatar of 謝欣宏.
Avatar of 謝欣宏.
謝欣宏
高級工程師 @電商
・
2023 ~ Present
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
Within one month
市集 六月至今 成功實作整合了 Kubernetes、Airflow、Gitlab、Gitlab Runner 和 Docker Registry 的微服務系統架構 。 重構 TensorFlow Model Server AI 專案，實作 gRPC 協定減少通訊延遲 。 使用 PySpark 和 Apache Beam 處理深度學習的億級資料前處理 。 利用 Spring Boot 改進了 NLP 專案，增加模組化設計、新增單元測試，加入微服務同步機制
C++
Java
JavaScript
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
國立台灣科技大學
・
資訊與通訊
Avatar of 許立農.
Avatar of 許立農.
許立農
數據科學家 @中國信託商業銀行股份有限公司
・
2021 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within three months
許立農 | Hsu, Li-Nung Data Scientist、Data Engineer Taipei [email protected] Education National Chenchi University, MS, Statistics, 2015 – 2017 GPA : 3.84 / 4.0 Master Thesis: Entropy Based Feature Selection, Professor Pei-Ting, Chou Objective: Build a similarity matrix based on Mutual Entropy under Hierarchical Clustering. Afterwards, select clustered features as the final selection. Compare the model with other feature selection methods like RF, Lasso, F-score. National Chen-Kung University, BS, Mathematics, 2011 – 2015 Skills Programing Python Scala R MSSQL Data-related Tools Tensorflow (Keras) PyTorch Spark Docker
Python
R
MSSQL
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
政治大學
・
統計
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Available for paid companies
Data Engineer @美好金融
・
2022 ~ 2023
軟體工程師
Within two months
Java
Python
MongoDB
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中央大學
・
物理
Avatar of 孫煜凱.
Avatar of 孫煜凱.
孫煜凱
Past
機器學習工程師 @順豐科技公司
・
2021 ~ 2022
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
5. 技術能力 熟練Hadoop生態和集群運行原理 ，與 Hive、 Presto組件 ，熟練掌握SQL語言編寫與模型落地，具有其調優經驗 ； 熟練使用Python與Pyspark， 熟練 使用RDD算子與Spark SQL、Sklearn等，進行機器學習與數據分析 ； 熟練使用Git與Docker，能進行YAML、Dockerfile編寫與CICD部署流程、搭建RESTful API等 ； 熟
Word
PowerPoint
Excel
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
統計系
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Available for paid companies
Software Engineer / Backend Engineer
Within three months
FastAPI(Python)
System Design
GCP Compute Engine
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中原大學 Chung Yuan Christian University
・
資訊工程學系
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Offline
Avatar of 翁崇恒.
Offline
翁崇恒
大數據資料工程師、演算法工程師
Within two months
翁崇恒 我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法
Python
machine learning
Data Analysis
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
人工智慧
300+

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123
Search Tips
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within two months
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翁崇恒
Taiwan
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Other
Fields of Employment
Work experience
4-6 years
Management
Skills
Python
machine learning
Data Analysis
tensorflow
Pytorch
Docker
Git
Languages
Job search preferences
Positions
大數據資料工程師、演算法工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立中央大學 National Central University
Major
人工智慧
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Tfoflnt1qgy4i3qim8se

翁崇恒

我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能

程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。

分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。

語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880，英語流利。

學歷

人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。


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翁崇恒

我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能

程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。

分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。

語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880，英語流利。

學歷

人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。