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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
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Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
Data Analysis
Data Science
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
Avatar of Ted Li.
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Past
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies
2019 ~ 2022
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
Within one month
Ted Li Senior Firmware Engineer Over 6 years of firmware/software development expertise as a Senior Firmware Engineer, specializing in embedded systems, cross- functional projects, and RL-optimizations. Driving global technical innovations and training. New Taipei City, Taiwan [email protected] https://github.com/armcortex https://www.linkedin.com/in/ted-li/ https://about.armcortex.cc/ Skill Programming C/C++ Python Bash SQL AI (PyTorch, TensorFlow, Keras) Tool RTOS Embedded System Git Docker/Docker Compose
C
Python
C/C++
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
Robotics Engineering
Avatar of 陳俊旗.
Avatar of 陳俊旗.
DevSecOps工程師 @巨展數位科技
2023 ~ Present
架構師、技術主管、DevOps(DevSecOps,DataOps,MLOps)
Within one month
Delivery ,CD)進而將軟體開發過程的活動透過自動化導入更能夠以敏捷完成。因而目前研究主題除原機器學習中的監督學習(Supervised learning)、非監督學習(unsupervised learning)、半監督學習(Semi-supervised learning)、強化學習(Reinforcement learning)。另外機器學習相關軟體工程中的DataOps與MLOps感到興趣。在持續訓練(Continuous training
Bash scripting
CVE
C/C++
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
淡江大學-資訊工程所-博士班
資訊工程所
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AI應用工程師 @碁仕科技
2018 ~ Present
軟體工程師
Within one month
Python
Reinforcement Learning
Computer Vision
Studying
Intern / Interested in working remotely
4-6 years
長榮大學
企管系
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Offline
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Offline
大數據資料工程師、演算法工程師
Within two months
升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力: 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型,能夠結合多種不同種類的機器學習種類。 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件
Python
machine learning
Data Analysis
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
人工智慧
Avatar of Benjamin Deporte.
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AI, Machine Learning and Data Manager @IRT Saint Exupery
2021 ~ Present
Data Analyst、Data Scientist、AI Engineer、Project Manager
Within one month
Cybersecurity for Space Systems project - project leader of collaborative project with Thales Alenia Space, Rhea Groupe France, Centre National d'Etudes Spatiales, Ecole de l'Air et de l'Espace, Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes - driving AI work package research on anomaly detection, Natural Langage Processing, Explainability, Reinforcement Learning, Large Langage Models, applied to cybersecurity - Business Development : built relationships and projects pipeline with with major healthcare institutions (CHU Toulouse, Oncopole) and research institutes (LAAS, Institut Mathématiques Toulouse) Entrepreneur • EGBP ( JuneAprilCreated and developed a small business in construction engineering Business Leader • General Electric, Veolia, Vinci, MBDA, Philips ( SeptemberMayRan
Proficiency in Artificial Intelligence and Machine Learning
Knowledgeable in cybersecurity
Project and Account management
Employed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
Télécom Paris
Cybersecurity
Avatar of YVictor.
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工程師 @永豐金證券
2018 ~ Present
Python Developer, Rust Developer, BigData Engineer
Within one year
式設計(generative-design)與算圖工作。 Education 國立東華大學 藝術創意產業學系Skills Python Numpy / Pandas / Polars Celery FastAPI Visualization Rust Tauri Poem Tokio Polars CICD Docker Docker-compose K8S Gitlab CI Github Action Deep Learning CNN / RNN / GNN Reinforcement Learning Tensorflow Pytorch Keras Other Language Rust javascript Swift C / C++ Dart Design Photoshop illustrator After Effects Cinema 4D 3D Modeling / Rendering Generative Design Side Project TradingGym more 這個專案啟發於openai的gym,gym
Python
pytorch
CINEMA 4D
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立東華大學 | National Dong Hwa University
Arts and Creative Industries
Avatar of Qingyang Wu.
Avatar of Qingyang Wu.
AI 工程師 @台灣塑膠工業股份有限公司
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within six months
Google Cloud GPU Google Cloud VM Google Cloud AutoML Google Cloud Vision API Other Cloud Source Heroku App Service Line Bot ML/AI AI Tool TesnsorFlow SKlearn Keras Matlab OpenCV Algorithm Principal Component Analysis Partial Least Squares Gaussian Process Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Genetic Algorithm Other Application Reinforcement Learning Object Detection Faster RCNN Yolo v3 Generative Adversarial Networks Experience 台灣塑膠工業(FPC) - AI Engineer - Sept~ present 1. AI應用 - 工廠製程之品質軟測量(Soft Sensors)模型建立 2. AI應用 - 製
Simulink
OpenCV
Azure
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
Chung Yuan Christian University
Master in Chemical Engineering
Avatar of BoBin Xiao.
Avatar of BoBin Xiao.
助理研究員 @核能研究所
2014 ~ Present
Research Development
Within one year
Grid Vulnerability Assessment Framework Diagram Development of Perception and Decision-making System for Radiation Source Detection Vehicles and Vision-based Robotic ArmstoProject Director As Project Director, managed overall progress, human resources, and administration, while coordinating collaboration two teams, enhancing project management and team coordination skills. Integrated AI models using reinforcement learning, LiDAR, depth cameras, and radiation detectors for radiation source detection vehicles, employing Robot Operating System (ROS) for autonomous navigation and obstacle avoidance. Reinforcement Learning Model Training Algorithm Framework Hardware and Software Architecture Deployment of Vehicle and Real-World Environment Testing Nuclear Thermal-Hydraulic Simulation and Data Analysisto
Word
PowerPoint
Excel
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學
核子工程與科學研究所

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within two months
Taiwan
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Other
Fields of Employment
Work experience
4-6 years
Management
Skills
Python
machine learning
Data Analysis
tensorflow
Pytorch
Docker
Git
Languages
Job search preferences
Positions
大數據資料工程師、演算法工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立中央大學 National Central University
Major
人工智慧
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Tfoflnt1qgy4i3qim8se

翁崇恒

我的名字是翁崇恒,自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間,目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法,能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制;在學術研究上,我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型,讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型,能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識,自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力,希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected],我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信,希望能夠有機會與您當面說明的我的能力,謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園,TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法),中強光電,2018年,2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案,結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件,因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班),資策會,2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析,如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師,Gogoro睿能創意,2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析,並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能


程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。


分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析,能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析,根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。


語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880,英語流利。

學歷

人工智慧碩士,中央大學資工系,2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習,對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善,減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題,進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法,如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士,臺灣大學,2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。


Resume
Profile
Tfoflnt1qgy4i3qim8se

翁崇恒

我的名字是翁崇恒,自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間,目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法,能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制;在學術研究上,我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型,讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型,能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識,自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力,希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected],我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信,希望能夠有機會與您當面說明的我的能力,謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園,TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法),中強光電,2018年,2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案,結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件,因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班),資策會,2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析,如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師,Gogoro睿能創意,2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析,並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能


程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。


分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析,能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析,根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。


語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880,英語流利。

學歷

人工智慧碩士,中央大學資工系,2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習,對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善,減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題,進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法,如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士,臺灣大學,2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。