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Less than 1 year
1-2 years
2-4 years
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI Smart Matching
On
National Cheng Kung University
National Taiwan University
Purdue University
國立台灣大學
國立成功大學
國立臺灣大學
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Full-time
Part-time
PYTHON
NLP
SQL
AI & Machine Learning
Data Science
JavaScript
LLM
Machine Learning
PyTorch
Tensorflow
No
Yes
1-5 people
15+ people
Within one month
Within six months
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Software Developer
Software engineer
資料分析師、資料科學家、產品經理
Bachelor’s Degree
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Bachelor
Master
Doctoral
2018
2017
2010
1999
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Academia Sinica 中央研究院
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Interested in working remotely
Not interested in working remotely
Part-time freelancer
Non-freelancer
English - Fluent
Chinese - Native or Bilingual
English - Professional
English - Intermediate
Japanese - Fluent
English
Chinese
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
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Available for paid companies
Senior Analyst, Software Engineer @Synpulse Taiwan Ltd. | 星普思管理諮詢有限公司
・
2022 ~ Present
Software Developer
Within one month
JavaScript
ASP.NET MVC
HTML5
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
Queensland University of Technology(昆士蘭科技大學)
・
Computer Science
Avatar of Ryan Chen.
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Ryan Chen
CakeResume Premium Badge
Software Engineer @CakeResume
・
2022 ~ Present
Software Engineer
Within one month
analytics tools and event tracking systems. Spearheaded the integration of Strapi (a content management system), enhancing the team's ability to quickly produce pages and distribute content . Pioneered the integration of LLM model API services. Research Assistant, Academia Sinica 11//2020 Conducted research in deep learning-based Natural Language Processing (NLP), exploring innovative approaches in machine learning. Experimented with various training methods and models, including multi-task learning and language models such as BERT. Authored a publication titled "Detecting Deceptive Language in Crime Interrogation". Investigated Memory Networks and applied them to develop
React
TypeScript
JavaScript
Reputation Credits1
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
National Taiwan University
・
Computer Science and Information Engineering
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Available for paid companies
Past
Career transition @Career Break
・
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Within one month
Python
SQL
NLP
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chengchi University
・
資訊科學系
Avatar of 李昀庭.
Avatar of 李昀庭.
李昀庭
CakeResume Premium Badge
AI Engineer @Playsee
・
2022 ~ Present
資料分析師、資料科學家、產品經理
Within one month
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Python
Project Management
Strategic Thinking
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Cheng Kung University
・
心理所（認知科學所）
Avatar of 陳惠龍.
Avatar of 陳惠龍.
陳惠龍
Data science lecturer @Ittraining
・
2020 ~ Present
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
Within one month
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
nlp-rasa
recommender system
pytorch tensorflow
Employed
・
Open to opportunities
Part-time / Interested in working remotely
More than 15 years
Purdue University
・
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
Avatar of Sourav Bhattacharya.
Avatar of Sourav Bhattacharya.
Sourav Bhattacharya
Senior Manager @Invenics
・
2023 ~ Present
Within one month
Sourav Bhattacharya Product Development Leader | Generative AI & LLM Greater London, England, Great Britain [email protected]://www.linkedin.com/in/bhattacharyasourav/ As an accomplished Product Lead, I possess over a decade of experience in spearheading the development and management of innovative software solutions. My expertise lies in steering cross-functional teams towards the delivery of cutting-edge technology products that drive company growth and meet evolving market needs. My track record of success reflects my ability to skillfully lead and motivate teams through complex projects, achieving measurable
Product Development
Product Management
LLM
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
10-15 years
Haldia Institute of Technology
・
Computer Science
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Available for paid companies
研發工程師 @中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
・
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within six months
AI & Machine Learning
Python
tensorflow
Employed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立臺灣大學(博士肄業)
・
資訊工程學系

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within two months
Avatar of 翁崇恒.
翁崇恒
Taiwan
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Other
Fields of Employment
Work experience
4-6 years
Management
Skills
Python
machine learning
Data Analysis
tensorflow
Pytorch
Docker
Git
Languages
Job search preferences
Positions
大數據資料工程師、演算法工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立中央大學 National Central University
Major
人工智慧
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Tfoflnt1qgy4i3qim8se

翁崇恒

我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能

程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。

分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。

語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880，英語流利。

學歷

人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。


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翁崇恒

我的名字是翁崇恒，自2018年從事資料科學與AI領域約5年的時間，目前正在尋求資料科學與人工智慧的職務。我曾在工作上研發新的深度學習演算法，能夠在非常少的資源下運行模型來做自動控制；在學術研究上，我能夠發明新的方法來改進Transformer-based object detection最頂尖的模型，讓模型在COCO資料集上提升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力:


  1. 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。
  2. 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識，自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。
  3. 資料科學相關的程式與工具能力: Python, C++, Tensorflow, PyTorch, Docker(應用在Linux multi-GPU server), Numpy, OpenCV, Git, 基礎ETL經驗。


透過我的經歷與專業能力，希望我能夠讓您覺得我非常值得您考慮的求職者。我的電子郵件信箱是[email protected]，我的電話是0988850629。非常感謝您有興趣花時間看完這封信，希望能夠有機會與您當面說明的我的能力，謝謝您!



                     

資料科學家、人工智慧工程師
桃園，TW
[email protected]

經歷

工程師(演算法)，中強光電，2018年，2018年11月 - 2021年 4月

  1. 電腦視覺演算法: 開發應用instance segmentation, depth-estimation深度學習演算法來創造解決方案，結合多種訓練方法來創造輕量化模型。模型可在筆電上展示功能。 
  2. 自動控制演算法: 發明2個深度學習自動控制演算法應用在自動控制上。此二演算法運算免除了計算複雜的限制條件，因此能達到輕量化與高頻率控制。 
  3. 強化學習研究

專題呈現組長(大數據分析師培訓班)，資策會，2017 年 8 月 - 2018 年 2 月

  1. 分析架構: 確定網路新聞與社群網站留言如何分析，如何解釋分析結果。 
  2. 政治事件天數預測: 資料清洗、訓練預測模型(機器學習、深度學習)並分析結果。 

專案管理工程師/成本分析工程師，Gogoro睿能創意，2015 年 11 月 - 2017 年 4 月

  1. Smart Scooter 選配件: 主導與推進18項選配件專案(多工、短時程)。 
  2. 電池交換站: 協助資深專案經理推進時程並追蹤供應商進度。 
  3. 資料分析: 協助換電站營運單位分析換電網營運數字。
  4. 新產品成本分析: 提供產品完整成本分析，並作為專案主任的決策參考。


其他工作經歷

  1. 六和機械:  TPS(豐田生產系統) 專案工程師
  2. Sage: 資料分析師
  3. 無限方舟: 資料分析師(ETL:串接PostgreSQL, MongoDB等) 

技能

程式能力

  1. 程式語言: Python、基礎C++
  2. 深度學習框架: Tensorflow, Pytorch: 實作細節、平行化訓練。
  3. 資料處理: 影像前處理、時間序列資料、基礎語言資料處理、強化學習GYM。
  4. 程式開發工具: Docker、Git(command)。

分析能力

  1. 深度學習演算法原理分析，能夠提出改善方案。
  2. 深度學習應用分析，根據需求修改演算法。
  3. 作業管理實務分析經驗; 商業策略理論分析。

語言能力

  1. 托福93分、TOEIC 880，英語流利。

學歷

人工智慧碩士，中央大學資工系，2021 年 9 月 - 2023 年 7 月

  1. 研究vision transformer與Transformer-based object detection: 提出前人未曾使用的方法來結合強化學習與監督式學習，對於物件偵測裡的Region Proposal機制提出改善，減少了模型訓練期間重複使用錯誤偵測框的問題，進而改善效果。改善了在COCO物件偵測資料集上表現提升 0.3mAP。
  2. 國內研討會CVGIP論文發表(編號43): 強化學習、知識蒸餾、物件偵測。
  3. 實作其他深度學習演算法，如SAM最佳化演算法、YOLO物件偵測等。
  4. 修習人工智慧相關課程: 統計學習原理、資料科學導論、類神經網路等。
  5. 強化資工基礎知識: 計算機結構、離散數學。
  6. 管理實驗室設備的使用: DGX伺服器管理。

工商管理學系科技管理組學士，臺灣大學，2009 年 6 月 - 2013 年 6 月

  1. 主修營運與決策模組: 產業競爭分析, 管理科學模式, 統計學, 供應鏈管理, 品質管理。