蘇峻民 Jimmy SU
畢業於東海⼤學主修統計輔修資⼯,三年Python開發經驗。目前主要負責開發視覺檢測軟體和運用Selinum自動化公司現有工作流 程提升效率。
自動化產品檢測
自動化文件處理流程
帳戶管理平台
資料整合
Sep 2020 - Jan 2021
學習python語言、資料庫處理、Line Bot、影像處理、機器學習(ML)、深度學習(DL) ,並在期末運用所學並以團專呈現。
專案目的:於流水線上檢測錶殼中零件並自動分出NG錶殼,降低有缺件的錶殼流至客戶端的機率
使用技術:使用YOLOV4即時物件偵測技術訓練缺件檢測專屬模型 ,即時偵測線上錶殼內零件種類&數量,並部屬於Jetson AGX Xavier Developer。
成果:共導入4種機種,降低95%缺件NG品流出
使用技術:linux、YOLO
過去的執行模式,是透過一系列的員工教育訓練,教員工如何辨識材料設備,再進行考試或現場觀摩來加深同仁的印象及本職學能,後再委派監造任務。因此評估將教育訓練的對象改為AI,準備每種模組的大量的照片,以實品拍照,或於過去現場安裝時的照片紀錄做為樣本,並且加以標模組名稱及種類,以利教AI辨識。
使用技術:孿生神經網路、LineBot
為務農的家人製作一個簡易的Line Bot,在每年產季來臨時主動推送訊息給老客戶, 更希望透過這樣的行銷提升觸及率以便開發新客戶。
使用技術: LineBot
使用ATTGAN,偵測到臉部與髮型,並透過模型生成使用者所想增加的特徵,讓使用者所想像的畫面呈現出來,協助其挑選出最適合自己的風格。
使用技術:Line Bot 、ATTGAN、SQL
Djingo 網頁設計入門實務班
AI技術應用工程師班
蘇峻民 Jimmy SU
畢業於東海⼤學主修統計輔修資⼯,三年Python開發經驗。目前主要負責開發視覺檢測軟體和運用Selinum自動化公司現有工作流 程提升效率。
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Sep 2020 - Jan 2021
學習python語言、資料庫處理、Line Bot、影像處理、機器學習(ML)、深度學習(DL) ,並在期末運用所學並以團專呈現。
專案目的:於流水線上檢測錶殼中零件並自動分出NG錶殼,降低有缺件的錶殼流至客戶端的機率
使用技術:使用YOLOV4即時物件偵測技術訓練缺件檢測專屬模型 ,即時偵測線上錶殼內零件種類&數量,並部屬於Jetson AGX Xavier Developer。
成果:共導入4種機種,降低95%缺件NG品流出
使用技術:linux、YOLO
過去的執行模式,是透過一系列的員工教育訓練,教員工如何辨識材料設備,再進行考試或現場觀摩來加深同仁的印象及本職學能,後再委派監造任務。因此評估將教育訓練的對象改為AI,準備每種模組的大量的照片,以實品拍照,或於過去現場安裝時的照片紀錄做為樣本,並且加以標模組名稱及種類,以利教AI辨識。
使用技術:孿生神經網路、LineBot
為務農的家人製作一個簡易的Line Bot,在每年產季來臨時主動推送訊息給老客戶, 更希望透過這樣的行銷提升觸及率以便開發新客戶。
使用技術: LineBot
使用ATTGAN,偵測到臉部與髮型,並透過模型生成使用者所想增加的特徵,讓使用者所想像的畫面呈現出來,協助其挑選出最適合自己的風格。
使用技術:Line Bot 、ATTGAN、SQL
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