國立台北護理健康大學，資訊管理所，碩士  (2017/09  -  2020/01)

　  畢業論文：基於家庭訪視紀錄之情緒識別模型建置與居家量測血壓分析之研究

　　●探討血壓變化與文本中之負面情緒發生之影響性，並比較不同機器學習與深度學習方法識別負面情緒文本之

　　　效能。

　　●以收錄在台北市健康雲計畫中的家庭訪視與居家量測資料集，將篩選後之研究資料以人工方式標註具有負面情  

　　　緒發生之文本，以統計分析方式確認其文本之負面情緒對與個案屬性之關聯以及血壓變化之影響性，且同時四

　　　種不同演算法：樸素貝葉斯（NB）、支持向量機（SVM）、雙向長短期記憶（BiLSTM）、基於編碼轉換器的

　　　雙向編碼表徵（BERT）建立文本情緒辨識模型。

　 計畫參與：

　　╴105年度科技部產學合作計畫：科技研發投入與產出績效之視覺化分析 - 以遠距照護領域為例(入學前參與)

　　　[2016/09 - 2017/08]

　　　　爬蟲製作：以python協助抓取計畫執行所需與遠距照護相關碩博士資料、政府研究資訊系統、

　　　　　　　　　專利資料，以供後續研究分析使用。 

　　　　視覺化平台製作：在CentOS7環境下使用R搭配R-Shiny框架建置分析平台，使用Highcharts進

　　　　　　　　　　　　行視覺化圖表製作，呈現各領域之遠距照護之投入狀況與產出間關係。

　　╴106年度新光醫療財團法人新光吳火獅醫院產學合作計畫：建立以視覺化為基礎之健檢決策分析系統 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　           [2017/01 - 2018/06]

            　決策分析模型建置：以R與Python建立決策樹模型，使用個案之體檢資料為基礎分別建置多類

　　　　　　　　　　　　　與多標籤分類預測模型，協助以個案體檢資料預測慢性疾病發生機會如：

　　　　　　　　　　　　　高血壓、糖尿病等。

　　╴106年度台北市政府衛生局統籌款補助計劃：臺北市健康雲血壓量測相關巨量資料分析 

　　   [2017/04 - 2018/06]

　　　　資料預處理平台製作：以R進行研究資料清理與資料串聯，將研究使用之個案資料與血壓資料進

　　　　　　　　　　　　　　行ETL，並建立R-shiny血壓資料清洗平台，簡化資料預處理複雜度。

　　╴108年度教育部學海築夢計畫：美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)參訪與實習

　　    2019/08 - 2018/09

　　　　視覺化模組製作：協助午夜最大溫度(Midnight temperature maximum, MTM)現象觀測研究，

　　　　　　　　　　　　使用hdf5格式的氣象資料，以Python進行開發，並進行模組化以利觀察地球

　　　　　　　　　　　　上不同經緯度及高度範圍之溫度變化，可產生不同圖表與影片

　 主要研修課程：

　　●資訊科學概論、巨量資料分析研討、醫療資訊系統基礎、醫療資訊系統實務專題、知識管理專案研討、資料庫
　　　設計與應用。
　　●在校學業總平均：91.73

國立台北護理健康大學，資訊管理系，學士 (2012/09  -  2016/06)

　 專題研究：行動應用居家護理資訊系統開發以台東聖母醫院為例

　　以C#搭配MSSQL為主要開發語言，前端使用JQuery Mobile框架製作跨平台的長照居家護理資訊系統，協助外

　　出的照顧人員使用平板記錄相關資料，次外開發輔具租借系統功能。

　 主要研修課程：

　　●統計學、微積分、作業研究、資訊管理概論、資訊網路概論、醫療資訊概論、人工智慧、資料結構、作業系  
　　　統、Linux系統實務、資料庫管理系統、程式設計、物件導向程式設計、網路程式設計、進階網路程式設計、
　　　網站資訊系統設計、健康照護多媒體應用設計、行動應用程式設計、健康照護行動軟體應用設計。
　　●在校學業總平均：85.64