AI工程師

Playsee

Nov 2022 -Present
Taipei, Taiwan

自動化標註推薦系統

• 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。

• 設計並優化影片偵測模型流程，將審核影片內容的準確性從60％提高到約80％，並將物件偵測項目數量增加了超過10倍。

• 設計並實踐了數據流程，使用AWS的SNS、SQS和Lambda技術，將速度提高了20倍，以解決流量問題。

• 自Google存儲轉移到AWS S3，經模型處理後，再轉存回GCP存儲，以建立存儲轉換流程並管理存儲生命周期。

• 使用AWS CloudWatch自動監視API的運作。

自動化問答系統

• 優化物體檢測模型實現模型準確率的顯著提升，使其從原來的80%提高到90%。

• 設計並實行了新的圖學自動生成自動測試路徑流程，將準確度基準從50%提高到90%，並擴展了測試範圍，從單一路徑擴展到多個路徑。

• 開發並實行AI資料抓取系統模型，用於整合各部門資料，使用LLM上的prompt和embedding方法來查詢信息，以減少非研發部門的編碼工作。

• 通過優化自動測試系統，成功降低了檢測模型的錯誤率50%，以及OCR檢測的錯誤率10%。

醫學AI工程師

AI Fab, US

Jul 2022 - Nov 2022
Taipei, Taiwan

帕金森氏症遠距檢測

• 設計並實踐架構從數據收集到使用 Line webhook、FlaskAPI 和 ngrok 返回模型結果。

• 透過使用 CAM（Class Activation Mapping）設計和實施了不同的使用者界面，以展示模型關注的證據。

• 將帕金森病早期檢測的分類模型準確度從 70% 提高到 80%。

病例報告分類

• 設計分類醫學影像病例報告方法。

資料科學家

ThinkCol Transform Limited, Hong Kong

Nov 2021 - Jul 2022
Taipei, Taiwan

預測未來的零售銷售並優化採購和庫存

• 設計並實行用於預測模型的特徵工程的ETL過程，通過獲取天氣網站的數據，並利用特徵工程創建了超過50個特徵。

• 設計並比較了Prophet、Arima和XGBoost模型在多個預測任務中的性能，以評估最終部署的模型。

• 使用預測模型和商業考慮來設計和優化店鋪的庫存管理。

其他

• 透過爬取網站設計和實施了預測模型的特徵。

• 設計並實施了一個區塊練產品預測模型，用於預測產品結果的趨勢。

• 將零散的數據整理為有組織的資訊和視覺化洞察。

• 對架構數據進行深入檢查和清理。

研究助理

台北醫學大學轉譯影像研究中心

Nov 2018 - Jan 2021
Taipei, Taiwan

Wave-CAIPI MPRAGE 小兒測試項目 (合作對象：Siemens)

• 領導了新MRI序列研究的測試，旨在減少小兒 WAVE-CAIPI MPRAGE 臨床使用圖像的掃描時間的序列可以應用在質/量化診斷上，從5.5分鐘縮短到3.5分鐘。

• 設計並實行了一個 A/B 測試的開發，用於評估不同成像序列數據之間的小兒腦部成像。

輕微腦創傷生物標記研究

• 進行資料蒐集、影像分析，用於發現影像生物標誌。

• 設計並實行長期fMRI和DKI成像數據，採用獨立成分分析（ICA）和羅吉斯回歸模型，以對未來的診斷洞察進行預測，並為發表結果編寫了相應的論文。

臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用

• 設計並領導了超過5000個語義和CT肺癌標籤的優化工作。

神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響

• 進行fMRI實驗設計並實行對DKI影像的分析，以獲得新的疾病診斷洞察。

專案或產品計畫:

1. Wave-CAIPI MPRAGE專案

2. 腦創傷後的記憶保存轉譯研究

3. 臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用

4. 神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響

5. 腦癌認知實驗設計

Health, Inspiration, Technology (H.I.T.) Biomedical Innovation Practice Community

Mar 2022 - now
Taiwan

職責內容:

1. 協助醫師與工程師在醫學專案的題目界定，並透過文獻進行有效的方法搜尋，以找到模型產出方向。

2. 製作情緒辨識模型協助憂鬱症判斷。

3. 論文撰寫。

研討會論文: Multi-model comparison of Cardiac Segmentation Model for Angiocardiography by Deep Learning

程式語言：Python

機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow

作業系統/工具：Windows

Alpha Camp 資料人才種子計畫 - 第一屆

Nov 2021 - Jun 2022

1. 了解推薦系統的各種演算法

2. 利用iCook提供之資料進行推薦系統的效果的測試

3. 以NLP萃取文本資料分類資訊作為Similarity方法使用

4. 於最終一次成員內推薦系統效果比較得到前五高分(總共40人)

程式語言：Python

機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow

作業系統/工具：Windows

輔大國際標準舞蹈社舞團團長 

Jul 2013 - Jun 2014
Taipei, Taiwan

1. 負責舞團內練舞流程編制及監督

2. 舞蹈編排及教學、社外表演

輔大日文系2017年戲劇公演舞蹈顧問 

Feb 2012 - Jun 2012
Taipei, Taiwan

由日文系學妹推薦至該系年度戲劇公演進行舞蹈編排的工作。在其中，有機會與日文所老師以及三年級參與演出的學生們合作，一同討論由該劇情而衍伸出的舞蹈場景編排，並且實地觀察現場所需之空間進行的修正與走位教學，經由多次討論以及現場教學、修正，最終呈現在期末的三場公演中。