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上級
On
4〜6年
6〜10年
10〜15年
15年以上
Avatar of 宋浩茹 Ellie Sung.
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
1ヶ月以内
reducing parameter training volume to 2% , decreasing memory usage by 70%, and increasing training speed by 25%. Architecture Optimization: Used Direct Preference Optimization (DPO) to optimize Reinforcement Learning, improving model efficiency and decision quality. [ G itHub ] Graduate Research Assistant OctOct 2023 Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) Publication: Published in ACM CIKMSequential Text-based Knowledge Update with Self-Supervised Learning for Generative Language Models . [ Paper | GitHub ] Performance has improved by 18.8% compared to traditional methods in the past and surpassed SOTA LLMs by 39.6
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
就職中
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
Avatar of Patrick Hsu.
Avatar of Patrick Hsu.
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
2021 ~ 現在
Software Engineer
1ヶ月以内
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
就職中
面接の用意ができています
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
國立台灣大學
生物產業機電工程所
Avatar of chiyun chao.
Avatar of chiyun chao.
Research & Development Engineer @三竹資訊股份有限公司
2023 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
1ヶ月以内
趙啟雲 chiyun chao A software engineer with 4 years of experience in AI model training and backend development. In the domain of machine/deep learning, I am familiar with: - focus on NLP(Natural language processing) and DPI(Deep packet inspection) - NLP networks such as Transformer, BERT, T5 - have experience with AI training platform development with mlflow, Label Studio, DVC In terms of backend development, I have the following experience: - backend framework: Spring boot, Flask - familiar with DB syntax for Elasticsearch, PosgresSQL and MSSQL Taiwan E-mail: [email protected] Skill languages Python JAVA backend
Python
JAVA
Linux
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味なし
4〜6年
國立中央大學 National Central University
資訊工程
Avatar of 陳惠龍.
Avatar of 陳惠龍.
Data science lecturer @Ittraining
2020 ~ 現在
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
1ヶ月以内
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
nlp-rasa
recommender system
pytorch tensorflow
就職中
就職希望
パートタイム / リモートワークに興味あり
15年以上
Purdue University
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
Avatar of William Chao.
Avatar of William Chao.
Android Team Lead @104 Corporation
2018 ~ 現在
Senior Software Engineer, Principal Software Engineer, Engineering Manager
1ヶ月以内
incorporating: - A clean architectural approach - Integration with Firebase services - Support for the latest Android features ensuring scalability for future organizational growth - Successfully retained a 4.6-star user rating and boosted job application rates by 10%. • AI Implementation: Created an AI tool to convert UI test cases from natural language into UiAutomator2 scripts, seamlessly integrating them into the CICD process. This resulted in a 90% acceleration UiAutomator2 test case generation. • Technology Introduction: - Flutter: Developed an in-house App Dashboard to consolidate Android/iOS/backend CICD build statuses and test report outcomes. Single-handedly
Android
Software Development
Software Architecture
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
15年以上
UNSW
Computer software, network and security engineering
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Past
iOS Engoneer @VoiceTube 紅點子科技股份有限公司
2020 ~ 2023
iOS Developer
3ヶ月以内
Swift/iOS
Objective-C
Git
無職
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
國立臺北大學 National Taipei University
資工所
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Data Engineer @MediaTek Inc.
2019 ~ 現在
Senior Software Engineer
1ヶ月以内
Python
Linux
Machine Learning
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
National Tsing Hua University
Data Mining, Database System
Avatar of 金爾康.
Avatar of 金爾康.
Engineering Manager @Viscovery 創意引晴股份有限公司
2018 ~ 現在
1ヶ月以内
including Recurrent Neural Network (RNN), word2vec, paragraph vector. Working Experience Intern, JulDec 2014 Phalanx Biotech Develop machine learning solutions for cancer gene detection and TSMC semiconductor quality prediction. Intern, JulAug 2013 Solid State System Assisted in CMOS MEMs microphone product development including proto-type simulation, fabrication/packaging process, defect analysis and market survey. Achievements 1. Qualified of preliminary contest of TSMC Big Data Analytics for Semiconductor Manufacturing. Taiwan,Completion of Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Challenge, 2014 Professional Skills Research Field Machine Learning Deep Learning Computer Vision Natural Language Processing Lang...
Deep Learning
Computer Vision
FastAPI
就職中
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
國立台灣大學
Electrical Engineering
Avatar of Johnny Hsieh.
Avatar of Johnny Hsieh.
Blockchain Enginner & AI Lead @Portal Network
Blockchain engineer & Blockchain consulting
1ヶ月以内
expressions, enhancing user interaction experiences. Emotion Recognition Systems: Developing AI systems capable of understanding and responding to user emotions, used to enhance customer service and user interactions. Voice Technology (TTS): Natural Voice Generation: Employing Text-to-Speech (TTS) technology to convert text into natural, fluent voice across multiple languages, suitable for virtual assistants and customer service bots. Voice Interaction Interfaces: Developing voice interaction interfaces that enable digital personas to conduct natural dialogues, offering more humanized interaction methods. Large Language Models and Natural Language Processing: Personalized Response Generation: Leveraging personality-driven large language models to provide customized
Solidity
blockchain development
Docker
フルタイム / リモートワークに興味あり
4〜6年
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Software Engineer @CakeResume
2022 ~ 現在
Software Engineer
1ヶ月以内
React
TypeScript
JavaScript
Reputation Credits1
就職中
就職を希望していません
フルタイム / リモートワークに興味あり
10〜15年
National Taiwan University
Computer Science and Information Engineering

最も簡単で効果的な採用プラン

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検索のコツ
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
1ヶ月以内
QNAP威聯通
2021 ~ 2022
台灣台中
Professional Background
現在の状況
無職
求人検索の進捗
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
職務経験
1〜2年
Management
スキル
C++
Python
Java
PyTorch
Tensorflow
Scikit-Learn
言語
English
中級者
Job search preferences
希望のポジション
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
求人タイプ
フルタイム
希望の勤務地
Taipei, 台灣
リモートワーク
リモートワークに興味あり
Freelance
はい、私はアマチュアのフリーランスです。
学歴
学校
臺灣科技大學
専攻
資訊工程學系
印刷

楊 政 達  |  Peter Yang


  0988069250

  [email protected]

  https://www.linkedin.com/in/peter-yang-45b526194/


學歷

臺灣科技大學  資訊工程學系-碩士                                                                                                

2017.09 - 2020.06                                                                                      

碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別

藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。

  • 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞,並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
  • 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術
  • 研究成果:於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度,並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。

逢甲大學 資訊工程學系-學士                                                                                                           

2012.09 - 2017.06                           

畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發

透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台,使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計,並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫,為方便電腦版用戶使用,也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。

工作經歷

一月 2021 - Present

AI人工智慧工程師

QNAP威聯通

  • 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作,並發送狀態通知於維護人員,節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
  • 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊,並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊,提供內部業務商業訊息,並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
  • 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊,透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊,提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
  • 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程,節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。

技能


Programming

  • Python
  • Linux Script
  • git
  • C / C++
  • RobotFramework

Package

  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • Requests
  • BeautifulSoup
  • Selenium
  • Matplotlib
  • pandas
  • re

Workflow Management System

  • Airflow

Database

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle

Virsualizaiotn Report

  • DataStudio
  • Power BI

Editor

  • Sublime
  • Jupiter notebook



Skill

  • Web Crawler
  • Social Network Analysis
  • Machine / Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis
  • Website User Experience Testing
  • Business Data Dashboard Production

計畫經驗

鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽                                

2020.01 - 2020.06          研究助理

通過玩家之間的交流訊息,了解社交網路中的關係,並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放,提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。

  • 分析計畫需求並分配任務內容,研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助,透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法,達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。

中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統                                                          

2018.04 - 2019.03          研究助理

通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度,進而提升推薦商品的準確度,感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句,從而提升顧客的服務滿意度。

  • 蒐集文獻所提供的資料集,通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞,並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成,情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度,情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務,並能達成兩種以上的句型風格轉換。

著作

Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020

Resume
プロフィール

楊 政 達  |  Peter Yang


  0988069250

  [email protected]

  https://www.linkedin.com/in/peter-yang-45b526194/


學歷

臺灣科技大學  資訊工程學系-碩士                                                                                                

2017.09 - 2020.06                                                                                      

碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別

藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。

  • 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞,並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
  • 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術
  • 研究成果:於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度,並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。

逢甲大學 資訊工程學系-學士                                                                                                           

2012.09 - 2017.06                           

畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發

透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台,使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計,並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫,為方便電腦版用戶使用,也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。

工作經歷

一月 2021 - Present

AI人工智慧工程師

QNAP威聯通

  • 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作,並發送狀態通知於維護人員,節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
  • 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊,並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊,提供內部業務商業訊息,並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
  • 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊,透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊,提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
  • 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程,節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。

技能


Programming

  • Python
  • Linux Script
  • git
  • C / C++
  • RobotFramework

Package

  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • Requests
  • BeautifulSoup
  • Selenium
  • Matplotlib
  • pandas
  • re

Workflow Management System

  • Airflow

Database

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle

Virsualizaiotn Report

  • DataStudio
  • Power BI

Editor

  • Sublime
  • Jupiter notebook



Skill

  • Web Crawler
  • Social Network Analysis
  • Machine / Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis
  • Website User Experience Testing
  • Business Data Dashboard Production

計畫經驗

鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽                                

2020.01 - 2020.06          研究助理

通過玩家之間的交流訊息,了解社交網路中的關係,並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放,提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。

  • 分析計畫需求並分配任務內容,研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助,透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法,達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。

中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統                                                          

2018.04 - 2019.03          研究助理

通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度,進而提升推薦商品的準確度,感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句,從而提升顧客的服務滿意度。

  • 蒐集文獻所提供的資料集,通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞,並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成,情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度,情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務,並能達成兩種以上的句型風格轉換。

著作

Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020