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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Software Engineer @Cathay United Bank 國泰世華商業銀行2023 ~ Present
・
Backend developer/Full-stack developer
Within one month
Hang Do 杜氏姮 (1996年生) With over five years of experience in software engineering, specializing in C#, I excel in crafting top-tier solutions. My commitment to detail ensures systems that consistently surpass user expectations. As an international candidate, I bring a rapid learning ability and a strong foundation in languages. Known for perseverance, responsibility, and prudence, I thrive in delivering excellence in software engineering. Languages: Chinese , English , Vietnamese [email protected] Taiwan Experience Cathay United Bank-Software Engineer, FebNow - Develop backend core features center related to online banking , some
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
Chung Hua University
・
Software Engineer, International Business
Staff Engineer @NextGen Healthcare India2019 ~ Present
・
Senior Software Developer
Within three months
Devraj Kumar Staff Engineer Bengaluru, Karnataka, India Dynamic Staff Engineer with a 12-year track record at NextGen Healthcare, wielding a robust tech stack including C#, ASP.Net MVC, Web API, SQL Server, and AWS. B. Tech (Computer Science) graduate eager to leverage extensive experience in software development, team leadership, and innovative problem-solving to contribute to your team's success. Proficient with modern tools like Microsoft Visual Studio 2022, SSMS, JIRA, Salesforce and versed in Agile methodologies, I am passionate about driving projects to new heights and delivering exceptional [email protected]
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
North Maharastra University, Jalgaon, Maharastra
・
Computer Science & Engineering
Product Developer @新加坡商鈦坦科技2024 ~ Present
・
資深軟體工程師、軟體工程師；資深系統分析師、系統分析師；軟體研發工程師
Within one month
and studying design pattern etc. Skills Programming C# WebForm(js, html5) Python(Basic) Visual Basic 6 Database Systems Oracle MSSQL MongoDB(Basic) Version Control Git / GitLab Frameworks MVC .NET Framework4.0~4.8 Data Format JSON XML Testing Unit Test JMeter(WebService/REST-API) mqtt-spy(mqtt protocol) Swagger API Document IDE Visual Studio 2017, 2022 Visual Studio Code Other Tools Draw.io (UML) GanttProject Languages 中文 English(TOEIC 700) Projects MR System Handshake Project Desc.: Handling MR System Handshake * Design communication protocol between MR and Stoker Role: System Analysis
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
資訊工程
Past
Analyst Programmer @Logistics and Supply Chain MultiTech R&D Centre2023 ~ 2024
・
Software Engineer / Backend Engineer
Within one month
端服務 1. 開發廠商使用後台系統 (B2B) 2. 開發消費者使用前台系統 (B2C) 3. 億級資料庫減量 20% 4. 效能分析、改善重點 API，效能改善達 300% 5. 制定監控系統訊息優化流程，Log 減量達 90% 6. 優化紅利點數系統，避免公司業績損失達 $6000 萬 7. 開
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺灣海洋大學
・
資訊工程學系
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中原大學
・
資訊工程前端工程師 @Deep01_愛因斯坦人工智慧股份有限公司2022 ~ 2023
・
前端工程師、後端工程師、全端工程師
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
實踐大學（Shih Chien University）
・
資訊模擬與設計學系Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
大葉大學 DaYeh University
・
資訊工程
Past
前端工程師 @Asus 華碩電腦股份有限公司2023 ~ 2023
・
前端工程師 Front-End Developer
Within one month
移除對 MUI 的依賴。 建立元件庫 Storybook。 導入 Atomic Design 概念及 SOLID 原則重構 40 個以上的既有元件，並補上 Unit test 及 Integration test。 結合使用 Zustand 及 React Context API 建立以元件為最小單位的 State management，並搭配 Composition 設計模式使用，在抽象化的同時，避免複雜元件 Prop drilling 的問題產生。 統整、撰寫 UI 元
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
逢甲大學
・
光電系
Past
資訊工程師 @六點資訊科技有限公司2023 ~ 2024
・
軟體工程師
Within one month
碼， 盡可能 發揮.net core框架的優勢、 提升重用率、可讀性和邏輯統一性 3.維護原專案.net core MVC架構，並於新開發階段導入Web API機制，以實現前後端分離的開發模式 4.持續優化原資料庫結構，轉移客戶現有資料並避免資料庫過度增長 資深軟
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
致理科技大學 Chihlee University of Technology
・
Information Management
Past
全端工程師 @NEC (台灣恩益禧股份有限公司)2023 ~ 2024
・
Web全端工程師
Within one month
EF ADO.NET Java Spring Boot Redis PHP 其他 Git TFS SqlServer Oracle MySql Sqlite 工作經歷 NEC台灣恩益禧股份有限公司 - 全端工程師 2023 年 6 月年3月 財會系統：為Web財會後台系統，該系統為用戶提供了顧客主檔、發票、日帳、月帳、獎金...等等模組 WebApi專案以.Net Core 6做為框架，使用Entity
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Remote Only
6-10 years
龍華科技大學
・
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Search Tips
1
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senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Not open to opportunities
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
Less than 1 year
Management
Skills
Languages
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
數據分析師、資料科學家
Job types
Full-time
Locations
台灣台北市, 台灣新北市汐止區新北市
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立交通大學
Major
數據科學與工程
學歷
國立交通大學
數據科學與工程研究所
Sep 2018 - Oct 2020
Hsinchu, Taiwan
- 畢業論文：結合知識圖譜與文本來訓練專業領域詞彙詞向量
- 指導教授：黃冠華 教授
- 專題：臉型與鏡框配適度
- 2018國泰大數據競賽 — 保險商品推薦
國立臺北大學
電機工程系
Sep 2014 - Jun 2018
New Taipei City, Taiwan
- 專題：整合資料分析及呈現
- 畢業專題： 以Word2vec與卷積神經網路實現嘲諷句偵測
- 指導教授：林嘉洤 教授
- 產品展示：Zigbee智慧家庭概念
技能
研究領域
- 自然語言處理
- 深度學習
- 機器學習
程式語言
- 語言：
pythonC
- 深度學習框架： tensorflow
pytorch - 會使用 docker
嵌入式
Arduino
BeagleBone
- 資料庫： MongoDB MySQL Amazon RDS
- Web API：
Flask
自然語言處理
結合知識圖譜語文本
來訓練專業領域詞彙詞向量
從網路上自行蒐集需要的專業領域資料，建立適合這些資料的模型，產生專業領域詞彙的詞向量。
- 利用爬蟲蒐集網路上統計相關的知識圖譜和文本作為訓練資料
- 考慮到專業領域詞彙的特性， 對資料做適當的前處理
- 結合同時利用文本和知識圖譜訓練的pTransE，以及加強處理知識圖譜中關係的 pTransR，建立出pTransR模型
以Word2vec與卷積神經網路
實現嘲諷句偵測
使用爬蟲程式將台灣的網路論壇文章儲存起來，並且以CNN和SVM做分析比較，最後CNN的準確度略高為SVM。
- 爬取mobile01汽車討論區資料
- 使用詞性標記、Word2vec以及情緒極性字典進行資料前處理
- 訓練word2vec模型，建立詞向量
- 取得特徵 - 詞性、字詞極性分數與句子極性分數
- 建立CNN以及SVM模型
KneserNey語言模型
將12類的句子做tokenize, padding和轉為小寫後，建立 12個KN Language Model。將測試句子分別輸入12個模
型，類別判斷為得分最高者。
語義對應 — Wordnet to Wiki
利用英翻中和中翻英詞典，以及word2vec比較中文單詞相似度，將每個英文單詞的不同意思分別對應到wiki頁面。
機器翻譯
以keras作為框架訓練一個LSTM模型，將英文短句翻譯為中文。
深度學習
臉型與鏡框配適度
透過臉型辨識，找出受試者之臉型，進而給出合適自己臉型的鏡框類型之建議，並將鏡框合成至臉上。 
- 從google圖片搜尋爬取圖片
- 清除不需要的臉型圖片(包含混雜臉型、臉型不清等)、將組圖切割成單一圖片、刪除各類別內及跨類別之重複的圖片
- 利用AAM+Face segmentation擷取臉部
- 用VGG、dilated convolution、SPP net、Inception、coordinate convolution等模型進行分類
CNN — 圖片分類
運用kaggle的animal-10資料集，經前處理後進行分類。
RNN — 預測論文接受度
將論文名稱輸入RNN和LSTM，預測此論文是否會被接受。
VAE — 重新建構圖片
藉由學習訓練資料裡人物的特徵，重構出原本的人臉，或是由這些特徵產生出不存在於訓練資料裡的人臉。
cycleGAN — 風格轉換
用卡通和動漫兩種資料集，將兩者的風格互相轉換。
機器學習
2018國泰大數據競賽 —
保險商品推薦
藉由分析客戶的個人資料及保險紀錄，推測客戶下次會購買的保險，針對不同客戶做出商品的推薦。
獲得晉級複賽資格。
- 將原始資料進行補值和轉換
- 特徵選取，找出重要的特徵值
- 嘗試各種模型，如KNN、CNN、SVM、Randomforest、Xgboost等
- 以10 fold cross validation後的準確率評估，最終選擇xgboost
整合資料分析及呈現
首頁
資料分析
資料查詢
嵌入式系統
Zigbee智慧家庭概念
以zigbee連接家中各處的家電裝置與主控台，達成可以人為的從主控台控制，或是由家電傳回的訊號自行調整。
主控台端(PC端)
在PC上的操控介面由c# .net寫成，PC上會連接一個zigbee coordinator。
- 可由主控台直接控制燈光和風扇
開關門感測器
偵測門的狀態
溫度感測器
偵測現在溫度
模擬燈光模組
模擬家中的電燈
模擬風扇模組
模擬家中的風扇
- 或由環境判斷行動
- 設定開門時燈光會開啟，關門時燈光會關閉
- 設定溫度高於28度時，開啟電風扇；溫度越高時，風扇轉速也越高
附件
學歷
國立交通大學
數據科學與工程研究所
Sep 2018 - Oct 2020
Hsinchu, Taiwan
- 畢業論文：結合知識圖譜與文本來訓練專業領域詞彙詞向量
- 指導教授：黃冠華 教授
- 專題：臉型與鏡框配適度
- 2018國泰大數據競賽 — 保險商品推薦
國立臺北大學
電機工程系
Sep 2014 - Jun 2018
New Taipei City, Taiwan
- 專題：整合資料分析及呈現
- 畢業專題： 以Word2vec與卷積神經網路實現嘲諷句偵測
- 指導教授：林嘉洤 教授
- 產品展示：Zigbee智慧家庭概念
技能
研究領域
- 自然語言處理
- 深度學習
- 機器學習
程式語言
- 語言：
pythonC
- 深度學習框架： tensorflow pytorch
- 會使用 docker
嵌入式
Arduino BeagleBone
- 資料庫： MongoDB MySQL Amazon RDS
- Web API：Flask
自然語言處理
結合知識圖譜語文本
來訓練專業領域詞彙詞向量
從網路上自行蒐集需要的專業領域資料，建立適合這些資料的模型，產生專業領域詞彙的詞向量。
- 利用爬蟲蒐集網路上統計相關的知識圖譜和文本作為訓練資料
- 考慮到專業領域詞彙的特性， 對資料做適當的前處理
- 結合同時利用文本和知識圖譜訓練的pTransE，以及加強處理知識圖譜中關係的 pTransR，建立出pTransR模型
以Word2vec與卷積神經網路
實現嘲諷句偵測
使用爬蟲程式將台灣的網路論壇文章儲存起來，並且以CNN和SVM做分析比較，最後CNN的準確度略高為SVM。
- 爬取mobile01汽車討論區資料
- 使用詞性標記、Word2vec以及情緒極性字典進行資料前處理
- 訓練word2vec模型，建立詞向量
- 取得特徵 - 詞性、字詞極性分數與句子極性分數
- 建立CNN以及SVM模型
KneserNey語言模型
將12類的句子做tokenize, padding和轉為小寫後，建立 12個KN Language Model。將測試句子分別輸入12個模
型，類別判斷為得分最高者。
語義對應 — Wordnet to Wiki
利用英翻中和中翻英詞典，以及word2vec比較中文單詞相似度，將每個英文單詞的不同意思分別對應到wiki頁面。
機器翻譯
以keras作為框架訓練一個LSTM模型，將英文短句翻譯為中文。
深度學習
臉型與鏡框配適度
透過臉型辨識，找出受試者之臉型，進而給出合適自己臉型的鏡框類型之建議，並將鏡框合成至臉上。
- 從google圖片搜尋爬取圖片
- 清除不需要的臉型圖片(包含混雜臉型、臉型不清等)、將組圖切割成單一圖片、刪除各類別內及跨類別之重複的圖片
- 利用AAM+Face segmentation擷取臉部
- 用VGG、dilated convolution、SPP net、Inception、coordinate convolution等模型進行分類
CNN — 圖片分類
運用kaggle的animal-10資料集，經前處理後進行分類。
RNN — 預測論文接受度
將論文名稱輸入RNN和LSTM，預測此論文是否會被接受。
VAE — 重新建構圖片
藉由學習訓練資料裡人物的特徵，重構出原本的人臉，或是由這些特徵產生出不存在於訓練資料裡的人臉。
cycleGAN — 風格轉換
用卡通和動漫兩種資料集，將兩者的風格互相轉換。
機器學習
2018國泰大數據競賽 —
保險商品推薦
藉由分析客戶的個人資料及保險紀錄，推測客戶下次會購買的保險，針對不同客戶做出商品的推薦。
獲得晉級複賽資格。
- 將原始資料進行補值和轉換
- 特徵選取，找出重要的特徵值
- 嘗試各種模型，如KNN、CNN、SVM、Randomforest、Xgboost等
- 以10 fold cross validation後的準確率評估，最終選擇xgboost
整合資料分析及呈現
首頁資料分析資料查詢
嵌入式系統
Zigbee智慧家庭概念
以zigbee連接家中各處的家電裝置與主控台，達成可以人為的從主控台控制，或是由家電傳回的訊號自行調整。
主控台端(PC端)
在PC上的操控介面由c# .net寫成，PC上會連接一個zigbee coordinator。
- 可由主控台直接控制燈光和風扇
開關門感測器
偵測門的狀態
溫度感測器
偵測現在溫度
模擬燈光模組
模擬家中的電燈
模擬風扇模組
模擬家中的風扇
- 或由環境判斷行動
- 設定開門時燈光會開啟，關門時燈光會關閉
- 設定溫度高於28度時，開啟電風扇；溫度越高時，風扇轉速也越高