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De 4 a 6 años
6-10 años
10-15 años
Más de 15 años
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Full Stack Developer @Taiwan Juye Ltd.
2017 ~ Presente
Full Stack Developer
Más de un año
PHP
Python
CodeIgniter
Empleado
No está abierto a oportunidades
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
National Taitung University
Management Information System
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Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
En un mes
神經細胞追蹤分析,與藥理試驗。 2. 研究論文撰寫與國際研討會的舉辦。 技能 Data Science Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Analysis, Data visualization Programming Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Git, PostgreSQL, Docker Biotechnology Neuroscience, Genetics, Imaging, Scientific Writing Soft skill Project Management, Probelm Solving, Team Player, Proactive Communication 語言 English — 專業 Chinese — 母語或雙語 French — 初階 學歷 洛桑聯邦理工學院(EPFL) 神經
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Desempleado
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
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Past
Industrial Engineer @鴻海精密工業股份有限公司
2019 ~ 2023
Data Analyst 數據分析師 / Data Scientist 資料科學家
En un mes
據 ·思緒縝密、規劃能力強,領導團隊朝目標推進 ·積極主動、學習能力佳,持續吸收新知識 [email protected] 技能 Skills • Python • R • Power BI • MySQL • SAP • SAS • Pandas • Numpy • MatplotlibScikit-learn • Seaborn • TOEIC 705 工作經歷 Work Experience 鴻海 Foxconn Industrial Internet, IE工程師/AI專案分析師 , Feb 2019 ~ Jun工業4.0、 數位轉型專案推導 (70%): 協助工
python
R
SAP
Desempleado
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
國立臺北大學 National Taipei University
經濟學
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Site In Charge @Wipro Limited
2013 ~ 2013
Data Scientist
Más de un año
Machine Learning with stats models and scikit-learn
Machine Learning
Statistical Analysis
Empleado
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
VIT University
Master of Technology
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經理 @鴻博資訊有限公司
2015 ~ Presente
軟體工程師、電玩程式設計師、後端工程師、APP開發工程師、演算法開發工程師
En un mes
Word Database Language Chinese — Native Language English — Technical Document Listening, Speaking, Reading, Writing Summary of Personal Python Programming Experience I am a developer with extensive experience in Python programming, specializing in the development of AOI (Automatic Optical Inspection) systems. I excel in utilizing technologies such as OpenCV, Scikit-Image, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, PyQt5, etc., to implement various functionalities. Additionally, I possess the ability to develop mobile applications using Django and React Native. I am proficient in using testing frameworks, GitHub for version control, and Docker for deployment. . Machine Learning and Deep Learning Here
Python
AOI
MES
Empleado
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Sólo a distancia
10-15 años
崑工科技大學
電子工程
Avatar of Zaur Begiev.
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Data Quality Engineer @X5 RETAIL GROUP
2020 ~ Presente
Data Quality Engineer
Más de un año
pipelines and custom systems for data checking and monitoring. OctoberPresent Tutor/Code Reviewer • Yandex Consulted and mentored students at Data Analyst and Data Scientist educational programs at Practicum. OctoberOctober 2020 Data Analyst • Tinkoff Provided operational reporting and analytics. Consulted business interests for data-driven decision-making. Domain: remote customer service. AugustJune 2019 EducationFinance University Bachelor of Business Informatics , Information Technology Skills Big Data Hadoop: HDFS, Hive, Spark Orchestration: Airflow Data Visualization Tableau Data Quality Data Analysis Languages Russian — Native English — Fluent Python Pandas, Numpy, Scikit-learn etc. Dash, Streamlit, Flask etc. SQL
Data Visualization
Reporting
Predictive Modeling
A tiempo completo / Sólo a distancia
De 4 a 6 años
Finance University under the Government of the Russian Federation
Bachelor of Business Informatics , Information Technology
Avatar of Krish Chatterjee.
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Machine Learning Engineer @Tata Consultancy Services
2021 ~ Presente
Software Engineer, Machine Learning
Más de un año
. Currently working on Data Science and Machine Learning Projects to develop modern day smart systems that will help in various steps of Supply Chain Management. Technical Skills: Python SQL PL/SQL JAVA AI / Machine Learning Data Science Data Analysis Statistical Analysis Predictive Analysis Hypothesis Data Visualization Pandas / NumPy Exploratory Data Analysis Scikit Learn / PySpark Seaborn / Matplotlib Domain Skills: Supply Chain Management Manufacturing Inventory Management Shipping Warehouse Management Pricing Account Receivables Education : Some Projects: Inventory Management : Real-time insights and visibility into inventory along the supply lines. Optimizing Delivery timelines by predictive demand
Python
Oracle ERP
Oracle SQL
Empleado
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
10-15 años
The University of Texas at Austin
Post Graduate Program in Artificial Intelligence and Machine Learning
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Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
En un mes
Python
Power BI
Data Analytics
Empleado
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
國立成功大學 National Cheng Kung University
Mechanical Engineering
Avatar of Nilanjan Das.
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Data Scientist/ Engineer @Intomarkets
2022 ~ Presente
Data Scientist
Más de un año
Nilanjan Das Data Engineer Experienced data engineering practitioner with prior professional experience in data analytics and data science. My technical expertise helps me to build data engineering projects pipeline at scale from idealization till production deployment. I aspire to assign myself to a technically mid-senior role with a focus on consulting and liaising with multiple interdisciplinary teams. Hamburg, Germany [email protected] Experience Data Science/ Engineer (Amazon Ads) • Intomarkets AprilOct 2022 Responsible for dynamic data collection from Amazon Ad server, processing and storing in S3 bucket. Building and maintaining ML models and
Machine Learning
Statistical Analysis
Big Data
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
University of Paderborn
Master of Science in Computer

El plan de reclutamiento más ligero y eficaz

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Consejos de búsqueda
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Más de un año
台灣基隆
Professional Background
Situación actual
Desempleado
Progreso en la búsqueda de empleo
No está abierto a oportunidades
Professions
Machine Learning Engineer
Fields of Employment
Experiencia laboral
Menos de 1 año
Management
Ninguno
Habilidades
Tensorflow/Keras
OpenCV
Pandas Scikit-Learn Matplotlib
python programming
Deep learning with TensorFlow
Machine Learning
Idiomas
English
Intermedio
Job search preferences
Posición
人工智慧工程師、軟體設計工程師、Deep learning engineer、Machine learning engineer、深度學習工程師、機器學習工程師
Tipo de trabajo
A tiempo completo
Ubicación
台灣台北市
A distancia
Interesado en trabajar a distancia
Freelance
No.
Educación
Escuela
淡江大學
Mayor
資訊工程學系
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  Keelung City, Taiwan

Email: [email protected]

Phone: 0933101297

Github: github.com/Rainman5042 

簡孝羽

淡江大學資訊工程碩士

  AI Engineer  | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物

  • 多次競賽相關經驗
  • 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
  • 深度學習|影像處理 自然語言

於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術,並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成,期許利用自身所學,降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽,並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽,以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%,樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。

Skills

Programing & IDEs


  • Python ( 3+ years experience )
  • Jupyter Notebook
  • Visual Studio

Package


  • Tensorflow 
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Numpy
  • Pandas
  • NLTK
  • OpenCV
  • Matplotlib

ML Algorithms


  • Data Preprocessing
  • Feature Engineering 
  • Model Design, Training

  • Data Visualization

  • Transfer Learning  

Machine Learning


  • Statistic Analysis
  • Linear/Logistic Regression
  • Classification
  • Image Captioning

  • CNN

  • BERT

競賽經歷

Jun 2021 - July 2021

2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型,排名前9% (27/300)。 

關鍵字:  log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment

May 2020 - Jun 2020

2020全國智慧製造大數據競賽 

題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料,預測其中20個設定參數的數據。

指導兩位淡江機電系大學生組隊參加,負責演算法開發,資料前處理。

關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold

May 2019 - Jun 2019

2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽

題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。

與兩位淡江機電系研究生組隊參加,負責演算法開發資料前處理 

關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression

其他經歷


 Sep 2019 - Jan 2020

大學助理教師

研究生時擔任助理教師,負責淡江資工系大學生App Inventor 2  課程,使用App Inventor 2 做出Android App,提升大學生的程式基本概念。

 Aug 2016 - Aug 2017

法務部行政執行署高雄分署-替代役管理幹部

於行政執行署高雄分署服役時,擔任替代役管理幹部,協助長官管理役男生活起居,輔助長官完成交辦事項。

學歷

淡江大學

資訊工程學系碩士

2018 - 2020

真理大學

企業管理學系學士

2012 - 2016

碩士論文

基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統

使用IU X-Ray以及PEIR Gross醫療影像資料庫,使用VGG以及ResNet做為影像特徵擷取模型,並使用 Conditional Layer Normalization,來控制 BERT 生成相對應的文字報告,最後使用集束搜尋 (Beam Search) 來增加輸出文字的準確度。研究結果顯示使用BERT結合VGG或ResNet,可達到 BLEU-1 : 0.636,其表現皆優於其他使用RNN的語言模型 。

使用VGG19建立手勢辨識模型

使用24個英文字母手勢影像做為訓練資料,利用Opencv影像經過膨脹處理,使用Otsu二值化做背景去除&手勢定位,利用VGG-19建立分類模型,模型準確率可達到99.5%。

Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型

使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features,堆疊成三維影像做為訓練資料,並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構,測試準確率91.2%ROC Curve score 為 0.981在競賽中排名前9% (27/300)


Resume
Perfil

  Keelung City, Taiwan

Email: [email protected]

Phone: 0933101297

Github: github.com/Rainman5042 

簡孝羽

淡江大學資訊工程碩士

  AI Engineer  | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物

  • 多次競賽相關經驗
  • 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
  • 深度學習|影像處理 自然語言

於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術,並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成,期許利用自身所學,降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽,並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽,以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%,樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。

Skills

Programing & IDEs


  • Python ( 3+ years experience )
  • Jupyter Notebook
  • Visual Studio

Package


  • Tensorflow 
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Numpy
  • Pandas
  • NLTK
  • OpenCV
  • Matplotlib

ML Algorithms


  • Data Preprocessing
  • Feature Engineering 
  • Model Design, Training

  • Data Visualization

  • Transfer Learning  

Machine Learning


  • Statistic Analysis
  • Linear/Logistic Regression
  • Classification
  • Image Captioning

  • CNN

  • BERT

競賽經歷

Jun 2021 - July 2021

2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型,排名前9% (27/300)。 

關鍵字:  log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment

May 2020 - Jun 2020

2020全國智慧製造大數據競賽 

題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料,預測其中20個設定參數的數據。

指導兩位淡江機電系大學生組隊參加,負責演算法開發,資料前處理。

關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold

May 2019 - Jun 2019

2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽

題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。

與兩位淡江機電系研究生組隊參加,負責演算法開發資料前處理 

關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression

其他經歷


 Sep 2019 - Jan 2020

大學助理教師

研究生時擔任助理教師,負責淡江資工系大學生App Inventor 2  課程,使用App Inventor 2 做出Android App,提升大學生的程式基本概念。

 Aug 2016 - Aug 2017

法務部行政執行署高雄分署-替代役管理幹部

於行政執行署高雄分署服役時,擔任替代役管理幹部,協助長官管理役男生活起居,輔助長官完成交辦事項。

學歷

淡江大學

資訊工程學系碩士

2018 - 2020

真理大學

企業管理學系學士

2012 - 2016

碩士論文

基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統

使用IU X-Ray以及PEIR Gross醫療影像資料庫,使用VGG以及ResNet做為影像特徵擷取模型,並使用 Conditional Layer Normalization,來控制 BERT 生成相對應的文字報告,最後使用集束搜尋 (Beam Search) 來增加輸出文字的準確度。研究結果顯示使用BERT結合VGG或ResNet,可達到 BLEU-1 : 0.636,其表現皆優於其他使用RNN的語言模型 。

使用VGG19建立手勢辨識模型

使用24個英文字母手勢影像做為訓練資料,利用Opencv影像經過膨脹處理,使用Otsu二值化做背景去除&手勢定位,利用VGG-19建立分類模型,模型準確率可達到99.5%。

Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型

使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features,堆疊成三維影像做為訓練資料,並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構,測試準確率91.2%ROC Curve score 為 0.981在競賽中排名前9% (27/300)